Temat: audio data analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Single-ended quality measurement of a music content via convolutional recurrent neural networks
Autorzy:: Organiściak, Kamila
Borkowski, Józef
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: audio data analysis
artefacts detection
convolutional neural networks
recurrent neural network
classification model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Single-ended quality measurement of a music content via convolutional recurrent neural networks
Autorzy:: Organiściak, Kamila
Borkowski, Józef
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: audio data analysis
artefacts detection
convolutional neural networks
recurrent neural networks
classification model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: EMD-based time-frequency analysis methods of audio signals
Autorzy:: Lewandowski, Marcin
Deng, Qizhang
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: EMD-based time-frequency analysis methods of audio signals
Autorzy:: Lewandowski, Marcin
Deng, Qizhang
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: EMD-based time-frequency analysis methods of non-stationary audio signals
Autorzy:: Lewandowski, Marcin
Grodzicka, Salomea
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:: empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis
empiryczna metoda dekompozycji
niestacjonarne dane dźwiękowe
analiza czasowo-częstotliwościowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: EMD-based time-frequency analysis methods of non-stationary audio signals
Autorzy:: Lewandowski, Marcin
Grodzicka, Salomea
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis
empiryczna metoda dekompozycji
niestacjonarne dane dźwiękowe
analiza czasowo-częstotliwościowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analiza danych dzwiekow miejskich metodami uczenia maszynowego
Data analysis of urban sounds using machine learning methods
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Machine learning, artificial neural networks, convolutional neural networks, convolutional neural networks, sound analysis, data augmentation, spectrogram, urban sounds, Fourier transform, mel-scale, perceptron, audio waveform, activation function, urban sound classification, Environmental Sound Classification, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN
Uczenie maszynowe, sztuczne sieci neuronowe, splotowe sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, analiza dźwięków, generacja syntetycznych próbek, spektrogram, dźwięki miejskie, transformacja Fouriera, skala melowa, perceptron, postać fali dźwiękowej, funkcja aktywacyjna, klasyfikacja dźwięków miejskich, syntetyczne dane, Python, Keras, Tensorflow, MUDA, librosa, Jupyter Notebook, CNN, ANN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja