Temat: bankruptcy prediction - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bankruptcy prediction" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-10 z 101

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modeling of Polish Enterprises Insolvency Processes with the Use of Gorbatov Characterization Principle - Research Results
Autorzy:: Tomasz Prokopowicz
Tadeusz Krupa
Data publikacji:: 2010-01-01
Tematy:: characterization theory
corporate bankruptcy
bankruptcy prediction
corporate crisis management
model of bankruptcy prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The effectiveness of corporate bankruptcy models
Skuteczność modeli upadłości przedsiębiorstw
Autorzy:: Kisielinska J.
Tematy:: bankruptcy
corporate bankruptcy
bankruptcy prediction
prediction model
aggregated method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process
Autorzy:: Nehrebecka, Natalia
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: bankruptcy prediction
discriminatory power
validation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process
Autorzy:: Natalia Nehrebecka
Tematy:: bankruptcy prediction
discriminatory power
validation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Autorzy:: Gąska, Damian
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: bankruptcy prediction
Bayesian network
structure learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Systematic review of variables applied in bankruptcy prediction models of Visegrad group countries
Autorzy:: Kovacova, Maria
Kliestik, Tomas
Valaskova, Katarina
Durana, Pavol
Juhaszova, Zuzana
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: bankruptcy
bankruptcy prediction
variables
countries of Visegrad four; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Systematic review of variables applied in bankruptcy prediction models of Visegrad group countries
Autorzy:: Maria Kovacova
Tomas Kliestik
Katarina Valaskova
Pavol Durana
Zuzana Juhaszova
Data publikacji:: 2019
Tematy:: bankruptcy
bankruptcy prediction
variables
countries of Visegrad four; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Autorzy:: Gąska Damian
Tematy:: bankruptcy prediction
Bayesian network
structure learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Determinanty wskaźnika predykcji bankructwa: przegląd modeli i metaanaliza
Determinants of the Bankruptcy Prediction Indicator: Review of Models and Meta-Analysis
Детерминанты прогнозирования банкротства: обзор моделей и мета-анализ
Autorzy:: Nehrebecka Natalia
Derlatka Kamila
Tematy:: bankruptcy prediction
meta-analysis
corporate finance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The effectiveness of discriminant models based on the example of the manufacturing sector
Autorzy:: Tomczak, S. K.
Radosiński, E.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: insolvency
models of bankruptcy prediction
manufacturing sector; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 101

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies