Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer vision" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Nondestructive detection method for the calcium and nitrogen content of living plants based on Convolutional Neural Networks (CNN) using multispectral images
Autorzy:
Kowalczyk, Waldemar
Szczęsny-Małysiak, Ewa
Kunstman, Grzegorz
Dybaś, Jakub
Nowak, Jacek S.
Lasyk, Łukasz
Stępowska, Agnieszka
Kunstman, Paweł
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
neural networks
computer vision
spectral imaging
plant nutrients
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
A comparative study of DeepLabCut and Other Open-Source pupillometry data analysis algorithms : which to choose?
Autorzy:
Badkul, Amitesh
Mishra, Sonakshi
Kommajosyula, Srinivasa Prasad
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
machine learning
deep learning
pupillometry
DeepLabCut
MobileNet
computer vision
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko i metoda do pomiaru wpływu natężenia oświetlenia na dokładność wyznaczania punktu fiksacji wzroku użytkownika
The stand and method of measuring the influence of illuminance on the accuracy of determination of the gaze fixation point
Autorzy:
Opaliński, A.
Lenz, M.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
komputerowa wizja
punkt fiksacji
natężenie oświetlenia
computer vision
gaze fixation
illuminance
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additional Look into GAN-based Augmentation for Deep Learning COVID-19 Image Classification
Autorzy:
Fedoruk, Oleksandr
Klimaszewski, Konrad
Ogonowski, Aleksander
Kruk, Michał
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
computer vision
deep learning
image classification
generative adversarial network
medical imaging
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies