Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "content filtering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-17 z 17
    Tytuł:
    Badanie hybrydowej metody rekomendacji ofert zatrudnienia.
    Study of a hybrid method for job recommendation systems
    Autorzy:
    Chowaniec, Patrycja
    Słowa kluczowe:
    Recommendation systems, Recruiting, Hybrid method, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering.
    Systemy rekomendujące, Rekrutacja, Metoda hybrydowa, Filtrowanie kolaboracyjne, Filtrowanie kontekstowe.
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Dostęp uczniów do niepożądanych treści internetowych na przykładzie słupskich szkół podstawowych
    Pupils’ access to inappropriate web content: the example of primary schools in Slupsk
    Autorzy:
    Kosznik-Biernacka, Sylwia
    Data publikacji:
    2019-10-04
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
    Tematy:
    zagrożenia w cyberprzestrzeni
    strony niebezpieczne
    treści niepożądane
    blokowanie stron internetowych
    filtracja treści
    cyberspace threats
    dangerous websites
    inappropriate content
    blocking websites
    content filtering
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Kosieradzki, Dominik
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    recommendation systems
    recommender systems
    recommendation methods
    recommendation algorithms
    collaborative filtering
    content-based filtering
    memory-based algorithms
    model-based algorithms
    predictive accuracy metrics
    classification accuracy metrics
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
    Autorzy:
    Mirosława Lasek
    Dominik Kosieradzki
    Tematy:
    recommendation systems
    recommender systems
    recommendation methods
    recommendation algorithms
    collaborative filtering
    content-based filtering
    memory-based algorithms
    model-based algorithms
    predictive accuracy metrics
    classification accuracy metrics
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Personalization of the Internet : a threat or a natural process of the net development
    Personalizacja internetu : zagrożenie czy naturalny proces rozwoju sieci?
    Autorzy:
    Jabłońska, Monika
    Data publikacji:
    2019
    Słowa kluczowe:
    algorytmy Google
    personalizacja Internetu
    dostosowywanie wyników wyszukiwania
    customizing search results
    filtering the content of the network
    Google algorithms
    filtrowanie zawartości sieci
    network security
    bezpieczeństwo w sieci
    the Internet personalization
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Problematyka prawna ograniczenia dostępu do treści pornograficznych w internecie ze względu na ochronę dzieci z perspektywy prawa unijnego
    Restrictions on the internet access to pornography in the interest of children : legal issues from the perspective of EU law
    Autorzy:
    Niedźwiedź, Monika
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Instytut Europeistyki
    Tematy:
    pornograficzne treści
    ochrona dzieci
    blokowanie dostępu
    filtrowanie
    pornography
    children's protection
    content blocking
    filtering
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Restrictions on the internet access to pornography in the interest of children : legal issues from the perspective of EU law
    Problematyka prawna ograniczenia dostępu do treści pornograficznych w internecie ze względu na ochronę dzieci z perspektywy prawa unijnego
    Autorzy:
    Niedźwiedź, Monika
    Data publikacji:
    2017
    Słowa kluczowe:
    pornography
    filtering
    pornograficzne treści
    blokowanie dostępu
    filtrowanie
    ochrona dzieci
    content blocking
    children's protection
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Problematyka prawna ograniczenia dostępu do treści pornograficznych w internecie ze względu na ochronę dzieci z perspektywy prawa unijnego
    Restrictions on the internet access to pornography in the interest of children : legal issues from the perspective of EU law
    Autorzy:
    Niedźwiedź Monika
    Tematy:
    pornograficzne treści
    ochrona dzieci
    blokowanie dostępu
    filtrowanie
    pornography
    children's protection
    content blocking
    filtering
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
    Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik Filip
    Górnik Michał
    Tematy:
    collaborative filtering
    deep learning
    content model
    product recommendation
    filtracja kolaboratywna
    głębokie uczenie
    model treści
    rekomendacja produktów
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
    Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik, Filip
    Górnik, Michał
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    collaborative filtering
    deep learning
    content model
    product recommendation
    filtracja kolaboratywna
    głębokie uczenie
    model treści
    rekomendacja produktów
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The filtering obligation for online content-sharing service providers deriving from Art. 17(4) b) and c) Directive on copyright and related rights in the Digital Single Market
    Obowiązek filtrowania treści dla Dostawców Usług Udostępniania Treści Online wynikający z art. 17 ust. 4 lit. b) i c) Dyrektywy w sprawie praw autorskich na jednolitym rynku cyfrowym
    Autorzy:
    Bednarczyk, Edyta
    Słowa kluczowe:
    copyright, filtering, online content-sharing service providers, article 17, Directive on copyright and related rights in the Digital Single Market, YouTube, Content ID, German implementation, new technologies, European Union
    prawo autorskie, filtrowanie, dostawcy usług udostępniania treści online, art. 17, dyrektywa w sprawie prawa autorskiego i praw pokrewnych na jednolitym rynku cyfrowym, YouTube, Content ID, niemiecka implementacja, nowe technologie, Unia Europejska
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-17 z 17

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies