Temat: content-based filtering

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Badanie hybrydowej metody rekomendacji ofert zatrudnienia.
Study of a hybrid method for job recommendation systems
Autorzy:: Chowaniec, Patrycja
Słowa kluczowe:: Recommendation systems, Recruiting, Hybrid method, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering.
Systemy rekomendujące, Rekrutacja, Metoda hybrydowa, Filtrowanie kolaboracyjne, Filtrowanie kontekstowe.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
Autorzy:: Lasek, Mirosława
Kosieradzki, Dominik
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: recommendation systems
recommender systems
recommendation methods
recommendation algorithms
collaborative filtering
content-based filtering
memory-based algorithms
model-based algorithms
predictive accuracy metrics
classification accuracy metrics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
Autorzy:: Mirosława Lasek
Dominik Kosieradzki
Tematy:: recommendation systems
recommender systems
recommendation methods
recommendation algorithms
collaborative filtering
content-based filtering
memory-based algorithms
model-based algorithms
predictive accuracy metrics
classification accuracy metrics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Systemy rekomendacyjne
Recommender systems
Autorzy:: Krawczuk, Jerzy
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: systemy rekomendacyjne
filtrowanie treści
filtrowanie kolaboratywne
cold start
Mean Reciprocal Rank
Normalized Discounted Cumulative Gain
recommender systems
content-based filtering
collaborative filtering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of various machine learning techniques to the film recommendation system
Zastosowanie różnych technik uczenia maszynowego do systemu rekomendacji filmów
Autorzy:: Kołodziej, Katarzyna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, filtrowanie kolaboracyjne, filtrowanie oparte na zawartości, rekomendacje hybrydowe, faktoryzacja SVD, algorytm k-najbliższych sąsiadów, nieujemna faktoryzacja macierzy, algorytm Slope One, ko-klastrowanie, TF.IDF
machine learning, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid recommendations, SVD factorization, k-nearest neighbors algorithm, non-negative matrix factorization, Slope One algorithm, co-clustering, TF.IDF; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja