- Tytuł:
- Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
- Autorzy:
-
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M. - Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67 - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł