Temat: deep convolution neural network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An intelligible deep convolution neural network based approach for classification of diabetic retinopathy
Autorzy:: Sharma, S.
Maheshwari, S.
Shukla, A.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: deep convolution neural network
diabetic retinopathy
image classification
image processing
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prediction of preliminary tests for cervical cancer using artificial intelligence models
Autorzy:: Mohanraj, V.
Senthilkumar, J.
Suresh, Y.
Valaramathi, B.
Sivanantham, S.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: cervical cancer
deep convolution neural network
decision tree classifier
accuracy
precision
rak szyjki macicy
sieć neuronowa o głębokim splocie
klasyfikator drzewa decyzyjnego
dokładność
precyzja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Optimization driven Deep Convolution Neural Network for brain tumor classification
Autorzy:: Kumar, Sharan
Mankame, Dattatreya P.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: tumorous cell
MRI images
brain tumor classification
deep convolution neural network
Dolphin-Sine cosine algorithm
komórka nowotworowa
obraz MRI
klasyfikacja guza mózgu
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wybrane metody komputerowej diagnostyki raka płuc
Selected methods of computer diagnostics of lung cancer
Autorzy:: Dobrowolski, Daniel
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, deep learning, lung tumor, convolution neural network, SVM
sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, nowotwór płuc, konwolucyjna sieć neuronowa, SVM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wybrane metody komputerowej diagnostyki raka płuc
Selected methods of computer diagnostics of lung cancer
Autorzy:: Kosmaty, Łukasz
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, deep learning, lung tumor, convolution neural network, SVM
sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, nowotwór płuc, konwolucyjna sieć neuronowa, SVM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Michał Bukowski
Izabella Antoniuk
Karol Szymanowski
Artur Krupa
Jarosław Kurek
Data publikacji:: 2024
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: BUKOWSKI Michał
ANTONIUK Izabella
SZYMANOWSKI Karol
Krupa Artur
KUREK Jarosław
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Bukowski, Michał
Antoniuk, Izabella
Szymanowski, Karol
Krupa, Artur
Kurek, Jarosław
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Bukowski, Michał
Antoniuk, Izabella
Szymanowski, Karol
Krupa, Artur
Kurek, Jarosław
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Emergence of Convolutional Neural Network in Future Medicine: Why and How. A Review on Brain Tumor Segmentation
Autorzy:: Savareh, B. A.
Emami, H.
Hajiabadi, M.
Ghafoori, M.
Azimi, S. M.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: convolution neural network
brain tumor
segmentation
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep convolution neural network" wg kryterium: Temat