Temat: deep learning machine

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of deep learning in voice assistant for respiratory infection monitoring
Zastosowanie uczenia głębokiego w asystencie głosowym do monitoringu infekcji dróg oddechowych
Autorzy:: Erazmus, Maksymilian
Słowa kluczowe:: cough analysis, deep learning, machine learning
analiza kaszlu, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Smart NPCs with Personality in a Serious Game Using Machine Learning
Autorzy:: Liapis Georgios
Vlahavas Ioannis
Tematy:: agents
deep reinforcement learning machine learning
NPC
serious games; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Automatic analysis of alloy microstructure. Object classification using artificial neural networks and Topological Data Analysis
Automatyczna analiza mikrostruktury stopów. Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oraz Topologicznej Analizy Danych
Autorzy:: Świszcz, Łukasz
Słowa kluczowe:: image processing, microstructures,Deep Learning, Machine Learning, Topological Data Analysis
przetwarzanie obrazów, mikrostructury, Deep Learning, nauczanie maszynowe, Topologiczna Analiza Danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Gan-y w chemii : jak sztuczna inteligencja tworzy cząsteczki?
Autorzy:: Łakocka, Agnieszka
Zahorska, Aleksandra
Kumirska, Jolanta
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: GAN
drug design
molecular design
deep learning machine
projektowanie leków
projektowanie molekularne
głębokie uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Deep, generative autoencoders for semi-supervised learning
Głębokie, generatywne autoenkodery do uczenia częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, generative model, autoencoder, gaussian mixture model, deep learning, machine learning
uczenie częściowo nadzorowane, model generatywny, autoenkoder, model mikstur gaussowskich, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Predicting groundwater level using traditional and deep machine learning algorithms
Autorzy:: Ghorbani, Hamzeh
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Feng, Fan
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: deep machine learning
groundwater level
CNN algorithm
prediction
water management; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Determination and investigation of shear wave velocity based on one deep/machine learning technique
Autorzy:: Alvar, Mehdi Ahmadi
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Lajmorak, Sahar
Rajabi, Meysam
Molaei, Omid
Hazbeh, Omid
Ghorbani, Hamzeh
Tabasi, Somayeh
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: random forest
geomechanical parameter
deep belief network
shear wave velocity
deep/machine learning algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Automated differential diagnostics of respiratory diseases using an electronic stethoscope
Autorzy:: Arhypenko, Diana
Panaskin, Denis
Babko, Dmytro
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: auscultation process
deep machine learning method
acoustic signals
pulmonology
lung sounds; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:: George Lăzăroiu
Tom Gedeon
Elżbieta Rogalska
Mihai Andronie
Katarina Frajtova Michalikova
Zdenka Musova
Mariana Iatagan
Cristian Uță
Lucia Michalkova
Maria Kovacova
Roxana Ștefănescu
Iulian Hurloiu
Stanislav Zabojnik
Robert Stefko
Adrian Dijmărescu
Irina Dijmărescu
Marinela Geamănu
Data publikacji:: 2024
Tematy:: deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:: Lăzăroiu, George
Gedeon, Tom
Rogalska, Elżbieta
Andronie, Mihai
Frajtova Michalikova, Katarina
Musova, Zdenka
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Michalkova, Lucia
Kovacova, Maria
Ștefănescu, Roxana
Hurloiu, Iulian
Zabojnik, Stanislav
Stefko, Robert
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Geamănu, Marinela
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep learning machine" wg kryterium: Temat