Temat: document sentiment classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak A.
Korzeniewski J.
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Adam Idczak
Jerzy Korzeniewski
Data publikacji:: 2023-05-31
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Exploring the use of syntactic dependency features for document-level sentiment classification
Autorzy:: Kalaivani, K. S.
Kuppuswami, S.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: document-level sentiment classification
syntactic dependency features
generalized dependency features
information gain
weighted frequency
weighted odds
zdobywanie informacji
częstotliwość
szanse; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Exploring the use of syntactic dependency features for document-level sentiment classification
Autorzy:: Kalaivani, K. S.
Kuppuswami, S.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: document-level sentiment classification
syntactic dependency features
generalized dependency features
information gain
weighted frequency
weighted odds
zdobywanie informacji
częstotliwość
szanse; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja