Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "game theory, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Deep-Hedge MCCFR: An algorithm for solving imperfect information games.
Deep-Hedge MCCFR: Algorytm rozwiązywania gier z niepełną informacją
Autorzy:
Ziemiński, Marcin
Słowa kluczowe:
game theory, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
teoria gier, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies