Temat: hybrid convolutional neural network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Decoding motor imagery based on dipole feature imaging and a hybrid CNN with embedded squeeze-and-excitation block
Autorzy:: Wang, Linlin
Li, Mingai
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: brain computer interface
motor imagery
EEG source imaging
hybrid convolutional neural network
squeeze and excitation block
interfejs mózg-komputer
obrazowanie motoryczne
obrazowanie EEG
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Air quality prediction using stacked bi- long short-term memory and convolutional neural network in India
Autorzy:: S, Karkuzhali
Puyalnithi, Thendral
R, Nirmalan
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: air quality
bi-long short-term memory
convolutional neural network
Adam Optimizer
training process
hybrid analysis
pollution; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Air quality prediction using stacked bi- long short-term memory and convolutional neural network in India
Autorzy:: S, Karkuzhali
Puyalnithi, Thendral
R, Nirmalan
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: air quality
bi-long short-term memory
convolutional neural network
Adam Optimizer
training process
hybrid analysis
pollution; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms
Autorzy:: Tehrani, Pezhman Soltani
Mohamadian, Nima
Hazbeh, Omid
Wood, David A.
Mehrad, Mohammad
Davoodi, Shadfar
Rajabi, Meysam
Ghorbani, Hamzeh
Rukavishnikov, Valeriy S.
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: convolutional neural network
hybrid machine learning
well-log influencing variables
deep learning
multi-well dataset
shear wave velocity; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
Autorzy:: Deshmukh, Sunita P.
Choudhari, Dharmaveer
Amalraj, Shankar
Matte, Pravin N.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: liver cancer detection
deep learning
fully convolutional neural network
hybrid approach
discrete wavelet transform
wykrywanie raka wątroby
uczenie głębokie
neuronowa sieć konwulcyjna
podejście hybrydowe
dyskretna transformata falkowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
Autorzy:: Deshmukh, Sunita P.
Choudhari, Dharmaveer
Amalraj, Shankar
Matte, Pravin N.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: liver cancer detection
deep learning
fully convolutional neural network
hybrid approach
discrete wavelet transform
wykrywanie raka wątroby
uczenie głębokie
neuronowa sieć konwulcyjna
podejście hybrydowe
dyskretna transformata falkowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja