Temat: logistic classifier

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wavelet-based logistic discriminator of dermoscopy images
Autorzy:: Surówka, Grzegorz
Ogorzałek, Maciej
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: feature extraction
wavelets
melanoma
logistic classifier
CAD; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak A.
Korzeniewski J.
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wybrane metody klasyfikacji binarnej i ich zastosowanie
Selected binary classification methods and its applications
Autorzy:: Nidecki, Łukasz
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, klasyfikator, naiwny klasyfikator Bayesa, regresja logistyczna, algorytm k najbliższych sąsiadów, maszyna wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, portfel inwestycyjny, uczenie maszynowe
classification, naive Bayes classifier, logistic regression, k-nearest neighbours algorithm, support vector machine, decision trees, investment portfolio, machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analiza Sentymentu
Sentiment Analysis
Autorzy:: Domińczak, Wojciech
Słowa kluczowe:: Sentiment analysis, machine learning, naive Bayes classifier, logistic regression, support vector machine, bias variance tradeoff, singular value decomposition, gradient method.
Analiza sentymentu, uczenie maszynowe, naiwny klasyfikator bayesowski, regresja logistyczna, metoda wektorów nośnych, dekompozycja błędu, rozkład według wartości osobliwych, metoda gradientowa.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
Autorzy:: Idczak, Adam Piotr
Data publikacji:: 2021-06-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
Autorzy:: Adam Piotr Idczak
Data publikacji:: 2021-06-30
Tematy:: analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Adam Idczak
Jerzy Korzeniewski
Data publikacji:: 2023-05-31
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analiza danych z rozgrywek piłkarskich i opracowanie modeli uczenia maszynowego dla przewidywania ich wyników
Analysis of data about football games and development of machine learning models to predict their results.
Autorzy:: Turkowski, Kacper
Słowa kluczowe:: Analiza danych, Uczenie maszynowe, Klasyfikator, Algorytm zachłanny, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Regresja logistyczna
Data Science, Machine learning, Classifier, Greedy alghorithm, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Logistic Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja