Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "mapping/ classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-19 z 19
    Tytuł:
    Mapping vegetation communities of the Karkonosze National Park using APEX hyperspectral data and Support Vector Machines
    Autorzy:
    Marcinkowska, Adriana
    Zagajewski, Bogdan
    Ochtyra, Adrian
    Jarocińska, Anna
    Raczko, Edwin
    Kupková, Lucie
    Stych, Premysl
    Meuleman, Koen
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Hyperspectral data
    APEX
    Karkonosze National Park
    mapping/ classification
    vegetation communities
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Land cover mapping of large areas using chain classification of neighboring Landsatsatellite images
    Autorzy:
    Knorn, Jan
    Kuemmerle, Tobias
    Radeloff, Volker C.
    Hostert, Patrick
    Rabe, Andreas
    Kozak, Jacek
    Data publikacji:
    2009
    Słowa kluczowe:
    SVM
    Support Vector Machines
    large area mapping
    land cover and land use change
    Landsat
    chain classification
    Carpathians
    forest classification
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An Accuracy Analysis Comparison of Supervised Classification Methods for Mapping Land Cover Using Sentinel 2 Images in the Al‑Hawizeh Marsh Area, Southern Iraq
    Autorzy:
    Alwan, Imzahim A.
    Aziz, Nadia A.
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    land cover mapping
    Sentinel 2
    supervised classification
    maximum likelihood
    Support Vector Machine (SVM)
    confusion matrix
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Seafloor mapping based on multibeam echosounder bathymetry and backscatter data using Object-Based Image Analysis : a case study from the Rewal site, the Southern Baltic
    Autorzy:
    Janowski, Ł.
    Tegowski, J.
    Nowak, J.
    Data publikacji:
    2018
    Słowa kluczowe:
    Angle Varied Gain
    classification and regression trees
    feature selection
    habitat mapping
    image processing
    multibeam echosounder
    object-based Image Analysis
    Southern Baltic
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Ecological land classification and mapping based on vegetation-environment hierarchical analysis - a case study of Buldan forest district (Turkey)
    Autorzy:
    Ozkan, K.
    Gulsoy, S.
    Data publikacji:
    2010
    Słowa kluczowe:
    analiza skupień
    hierarchia
    kartografia
    klasyfikacja ekosystemu
    las
    cluster analysis
    forest site mapping
    hierarchic ecosystem classification
    stepwise discriminate analysis
    vegetation-environment relationships
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An Accuracy Analysis Comparison of Supervised Classification Methods for Mapping Land Cover Using Sentinel 2 Images in the Al‑Hawizeh Marsh Area, Southern Iraq
    Autorzy:
    Alwan, Imzahim A.
    Aziz, Nadia A.
    Data publikacji:
    2021
    Słowa kluczowe:
    land cover mapping
    Sentinel 2
    supervised classification
    maximum likelihood
    support vector machine
    SVM
    confusion matrix
    mapowanie pokrycia terenu
    klasyfikacja nadzorowana
    maksymalne prawdopodobieństwo
    maszyna wektorów wspomagających (SVM)
    macierz konfuzji
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-19 z 19

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies