Temat: modele neuronowe rozmyte

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metody określania niepewności prognoz krótkoterminowego obciążenia sieci dla modeli neuronowych i neuronowo-rozmytych
Autorzy:: Bartkiewicz, W.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: prognozowanie obciążeń
niepewność prognozy
sieci neuronowe
modele neuronowe rozmyte
load forecasting
prediction uncertainty
neural networks
neuro-fuzzy models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prognozowanie obciążenia miejskiej sieci wodociągowej za pomocą szeregów czasowych, sieci neuronowych i zbiorów rozmytych
Autorzy:: Bogdan, Lucyna
Współwytwórcy:: Studziński, Jan
Petriczek, Grażyna
Data publikacji:: 2011
Tematy:: Wodociąg - modele matematyczne
Sieci neuronowe - stosowanie - technika
Szeregi czasowe - stosowanie - technika
Zbiory rozmyte - stosowanie - technika; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Porównanie cząstkowych modeli parametrycznych w zadaniu detekcji uszkodzeń sieci gazowej
Autorzy:: Syfert, M.
Jankowska, A.
Łabęda-Grudziak, Z.
Tabor, Ł.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: detekcja uszkodzeń
modele cząstkowe
modele parametryczne
addytywne modele regresyjne
sztuczne sieci neuronowe
systemy rozmyte
faults detection
particular models
parametric models
additive regression models
artificial neural networks
fuzzy systems; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie cząstkowych modeli parametrycznych w zadaniu detekcji uszkodzeń sieci gazowej
Comparison of particular parametric models for faults detection in gas pipeline
Autorzy:: Syfert, M.
Jankowska, A.
Łabęda-Grudziak, Z.
Tabor, Ł.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: detekcja uszkodzeń
modele cząstkowe
modele parametryczne
addytywne modele regresyjne
sztuczne sieci neuronowe
systemy rozmyte
faults detection
particular models
parametric models
additive regression models
artificial neural networks
fuzzy systems; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja