Temat: multi-regression models

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Implementing GIS and linear regression models to investigate partial building failures
Autorzy:: Merza, Alaa Nuri
Raheem, Aram Mohammed
Naser, Ibrahim Jalal
Ibrahim, Mohammed Omar
Omar, Najat Qader
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: GIS
IDW technique
crack identification
linear single
multi-regression models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Implementing GIS and linear regression models to investigate partial building failures
Autorzy:: Merza, Alaa Nuri
Raheem, Aram Mohammed
Naser, Ibrahim Jalal
Ibrahim, Mohammed Omar
Omar, Najat Qader
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: GIS
IDW technique
crack identification
linear single
multi-regression models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Determination of Sewing Thread Consumption for 602, 605, and 607 Cover Stitches Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:: Malek, Sarah
Jaouachi, Boubaker
Adolphe, Charles Dominique
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: consumption
apparel industry
cover stitches of class 600
geometrical regression models
multi-linear regression models
input parameters
zużycie
przemysł odzieżowy
ścieg
modele regresji geometrycznej
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Sewing Thread Consumption for Different Lockstitches of Class 300 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:: Malek, Sarah
Jaouachi , Boubaker
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: thread consumption
lockstitches of class 300
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
stebnówki klasy 300
model geometryczny
parametry wejściowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Sewing Thread Consumption for Chain Stitches of Class 400 using Geometrical and Multilinear Regression Models
Autorzy:: Malek, Sarah
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: thread consumption
chain stitches of class-400
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi łańcuszkowe
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prediction of Sewing Thread Consumption for Over-Edge Stitches Class 500 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:: Malek, Sarah
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: thread consumption
over-edge stitches of class-500
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi brzegowe klasy 500
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja