Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "neural noise" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-58 z 58
Tytuł:
Event-induced modulation of aperiodic background EEG : attention-dependent and age-related shifts in E:I balance, and their consequences for behavior
Autorzy:
Fabiani, Monica
Gratton, Gabriele
Clements, Grace M.
Low, Kathy A.
Gyurkovics, Máté
Bowie, Daniel C.
Dolcos, Florin
Kałamała-Ligęza, Patrycja
Współwytwórcy:
Gratton, Gabriele
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
neural noise
excitation:inhibition (E:I) balance
aperiodic activity
aging
1/f activity
broadband EEG
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Modeling and Predicting the Changes in Hearing Loss of Workers with the Use of a Neural Network Data Mining Algorithm : A Field Study
Autorzy:
Zare, Sajad
Ghotbiravandi, Mohammad Reza
Elahishirvan, Hossein
Ahsaeed, Mostafa Ghazizadeh
Rostami, Mina
Esmaeili, Reza
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
noise
modeling
NIHL
noise induced hearing loss
neural network algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the Lombard effect based on a machine learning approach
Autorzy:
Korvel, Gražina
Treigys, Povilas
Kąkol, Krzysztof
Kostek, Bożena
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Lombard effect
speech detection
noise signal
self similarity matrix
convolutional neural network
efekt Lombarda
wykrywanie mowy
sygnał szumowy
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt układu scalonego o małych szumach, dużym zakresie dynamicznym i małym poborze mocy do rejestracji sygnałów neuronowych z użyciem matryc mikroelektrodowych
Autorzy:
Rydygier, P.
Fiutowski, T.
Dąbrowski, W.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
wzmacniacz o małym poborze mocy
wzmacniacz niskoszumowy
matryce wieloelektrodowe
sygnały neuronowe
low power amplifier
low noise amplifier
multielectrode arrays
neural signals
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Blast-induced noise level prediction model based on Brain Inspired Emotional Neural Network
Autorzy:
Temeng, Victor Amoako
Ziggah, Yao Yevenyo
Arthur, Clement Kweku
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
artificial intelligence
blast-induced noise level
emotional neural network
limbic system theory
sztuczna inteligencja
poziom hałasu wywołanego wybuchem
sieć neuronowa
teoria układu limbicznego
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Travel time picking of ambient noise cross-correlation using a deep neural network combining convolutional neural networks and Transformer
Autorzy:
Jin, Chunwei
Ye, Fang
Zhang, Han
Bao, Xue
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
ambient seismic noise
travel time picking
deep learning
convolutional neural network
transformer
lokalny szum sejsmiczny
wybór czasu podróży
głęboka nauka
konwolucyjna sieć neuronowa
transformator
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Pomiar odległości kamery od przedmiotów sceny za pomocą sztucznych sieci neuronowych: model obrazu i wrażliwość na zakłócenia szumowe
Autorzy:
Stasiak, A.
Materka, A.
Data publikacji:
1998
Słowa kluczowe:
odległość kamera-scena
analiza obrazów
sieci neuronowe
zakłócenia szumowe
wrażliwość estymatora
object-to-camera distance
image analysis
artificial neural network
noise investigation
sensitivity of estimator
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Evolution method aided by knowledge base to improve learning effects of some neural networks
Autorzy:
Majewski, J.
Wojtyna, R.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
atypical neural networks
network learning in the presence of noise
rules governing numerical data
rational function description
nietypowe sieci neuronowe
uczenie sieci w obecności szumu
reguły rządzące danymi empirycznymi
opis oparty na funkcji wymiernej
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Mid-term forecasting of crude oil prices using the hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
Średniookresowe prognozowanie cen ropy naftowej przy użyciu hybrydowego modelu głębokiego uczenia CEEMDAN i CNN_LSTM
Autorzy:
Gandhi, Herry Kartika
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
crude oil price
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
convolutional neural network
long short-term memory
prognozowanie
cena ropy naftowej
kompletny rozkład trybu empirycznego zespołu z adaptacyjnym szumem
sieć neuronowa splotowa
pamięć długo-krótkotrwała
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-58 z 58

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies