Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "numpy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Area of interest analysis (AOI) technique in an oculographic study of user perceptivity
Technika analizy obszarów zainteresowania (AOI) w okulograficznym badaniu spostrzegawczości użytkowników
Autorzy:
Zborowski, Adam
Słowa kluczowe:
oculography, oculographic research, python, pandas, tobii, AOI, area of interest technique, numpy, perceptiveness
okulografia, badania okulograficzne, python, pandas, tobii, AOI, technika obszarów zainteresowania, numpy, spostrzegawczość
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Methods of extracting electrocardiograms from electronic signals and images in the Python environment
Autorzy:
Zholmagambetova, Bakhytgul
Mazakov, Talgat
Jomartova, Sholpan
Izat, Adilzhan
Bibalayev, Olzhas
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ECG signal
MIT/BIH
Python
image processing
one-dimensional array
OpenCV
Matplotlib
NumPy
sygnał EKG
przetwarzanie obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Materializator Wspomnień - generator obiektów 3D w oparciu o analizę nagrania głosowego
Memories Materializer - a 3D object generator based on the voice recording analysis
Autorzy:
Gwóźdź, Zuzanna
Słowa kluczowe:
grafika 3D, modelowanie proceduralne, analiza dźwięku, intermedia, sztuka komputerowa, nauczanie maszynowe, blender, python, flask, librosa, numpy, javascript, nagrywanie dźwięku, generator obiektów
3D graphics, procedural modelling, audio analysis, intermedia, computer art, machine learning, blender, python, flask, librosa, numpy, javascript, audio recording, object generator
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Wykorzystanie pandas oraz scikit do analizy cech w uczeniu maszynowym
Pandas and scikit for principal component analysis in machine learning
Autorzy:
Szewczyk, Bartosz
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, PCA, regresja liniowa, docker, python, ipyhon, jupyter, numpy, pandas, matplotlib
machine learning, PCA, linear regression, docker, python, ipython, jupyter, numbpy, pandas, matplotlib
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies