Temat: nutrient-deficiency detection

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Chlorophyll fluorescence as a tool for nutrient status identification in rapeseed plants
Autorzy:: Cetner, Magdalena D.
Karmowska, Kamila
Dankov, Kolyo
Piszcz, Urszula
Samborska, Izabela A.
Goltsev, Vasilij
Kalaji, Hazem M.
Gediga, Krzysztof
Bąba, Wojciech
Bielecki, Krzysztof
Dimitrova, Stella
Kompała-Bąba, Agnieszka
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: nutrient-deficiency detection
chlorophyll a fluorescence
nutrient status
super-organising maps
machine learning
OJIP test; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Enhancing crop health through digital twin for disease monitoring and nutrient balance
Poprawa zdrowia upraw za pomocą cyfrowego bliźniaka do monitorowania chorób i bilansu składników odżywczych
Autorzy:: Mummaneni, Sobhana
Sree Sappa, Tribhuvana
Devi Katakam, Venkata Gayathri
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: agricultural sustainability
convolution neural network
digital twin
internet of things
nutrient deficiency detection
zrównoważony rozwój rolnictwa
konwolucyjne sieci neuronowe
bliźniak cyfrowy
internet rzeczy
wykrywanie niedoboru składników odżywczych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Enhancing crop health through digital twin for disease monitoring and nutrient balance
Autorzy:: Mummaneni, Sobhana
Sree Sappa, Tribhuvana
Devi Katakam, Venkata Gayathri
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: agricultural sustainability
convolution neural network
digital twin
internet of things
nutrient deficiency detection
zrównoważony rozwój rolnictwa
konwolucyjne sieci neuronowe
bliźniak cyfrowy
Internet rzeczy
wykrywanie niedoboru składników odżywczych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja