Temat: regression trees ensembles

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zdolności prognostyczne komitetów bazujących na dippolach - analiza porównawcza
Autorzy:: Krętowska, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: analiza przeżywalności
kryterium dipolowe
komitety drzew decyzyjnych
komitety sieci neuronowych
survival analysis
dipolar criterion
regression trees ensembles; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prognostic abilities of dipoles based ensembles – comparative analysis
Zdolności prognostyczne komitetów bazujących na dippolach - analiza porównawcza
Autorzy:: Krętowska, M.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: analiza przeżywalności
kryterium dipolowe
komitety drzew decyzyjnych
komitety sieci neuronowych
survival analysis
dipolar criterion
regression trees ensembles; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Unbiased Recursive Partitioning Algorithm in Regression Trees
Zastosowanie nieobciążonej metody rekurencyjnego podziału w metodzie drzew regresyjnych
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: recursive partitioning
regression trees
aggregated models (ensembles)
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Unbiased Recursive Partitioning Algorithm in Regression Trees
Zastosowanie nieobciążonej metody rekurencyjnego podziału w metodzie drzew regresyjnych
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Współwytwórcy:: Department of Statistics, The Karol Adamiecki University of Economics, Katowice
Data publikacji:: 2015-03-07T15:37:13Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: recursive partitioning
regression trees
aggregated models (ensembles)
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Tree ensembles for classification problem. Theoretical properties and computer simulations.
Tree ensembles w problemie klasyfikacji. Właściwości teoretyczne i symulacje komputerowe
Autorzy:: Mnich, Maciej
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, machine learning, supervised learning, classification, AdaBoost, random forest, stochastic gradient boosting, tree ensembles, classification and regression trees
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane, klasyfikacja, AdaBoost, las losowy, stochastic gradient boosting, tree ensembles, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja