Temat: self-supervised learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: ShuffleMono : rethinking lightweight network for self-supervised monocular depth estimation
Autorzy:: Feng, Yingwei
Hong, Zhiyong
Xiong, Liping
Zeng, Zhiqiang
Li, Jingmin
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: lightweight
self-supervised learning
depth estimation
monocular; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector
Autorzy:: Przewięźlikowski, Marcin
Twardowski, Bartłomiej
Tabor, Jacek
Zieliński, Bartosz
Pyla, Mateusz
Śmieja, Marek
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: contrastive learning
self-supervised learning
projector
conditional models
augmentation-aware; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Decoding phenotypic screening : a comparative analysis of image representations
Autorzy:: Zieliński, Bartosz
Sánchez-Fernández, Ana
Tabor, Jacek
Struski, Łukasz
Żyła, Marek
Rataj, Krzysztof
Borowa, Adriana
Kańdula, Maciej
Rymarczyk, Dawid
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: high content screening
image representation
self-supervised learning
activity prediction
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Handling realistic noise in multi-agent systems with self-supervised learning and curiosity
Autorzy:: Szemenyei, Marton
Reizinger, Patrik
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep reinforcement learning
multi-agent environment
autonomous driving
robot soccer
self-supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Handling realistic noise in multi-agent systems with self-supervised learning and curiosity
Autorzy:: Szemenyei, Marton
Reizinger, Patrik
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep reinforcement learning
multi-agent environment
autonomous driving
robot soccer
self-supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Self-supervised learning of motion-induced acoustic noise awareness in social robots
Autorzy:: Andrade, João
Pedro, Santana
Almeida, Alexandre P.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: social robot
acoustic noise
motion control
self-supervised learning
robot społeczny
hałas akustyczny
kontrola ruchu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Visual probing : cognitive framework for explaining self-supervised image representations
Autorzy:: Oleszkiewicz, Witold
Rychalska, Barbara
Trzciński, Tomasz
Lewandowska, Koryna
Basaj, Dominika
Górszczak, Michał
Sieradzki, Igor
Zieliński, Bartosz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: natural language processing
computer vision
task analysis
visualization
self-supervised learning
semantics
image representation
linguistics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Self-supervised learning of motion-induced acoustic noise awareness in social robots
Autorzy:: Andrade, João
Pedro, Santana
Almeida, Alexandre P.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: social robot
acoustic noise
motion control
self-supervised learning
robot społeczny
hałas akustyczny
kontrola ruchu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A seismic random noise suppression method based on self-supervised deep learning and transfer learning
Autorzy:: Wu, Tianqi
Meng, Xiaohong
Liu, Hong
Li, Wenda
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: seismic random noise
deep learning
self-supervised learning
transfer learning
losowy szum sejsmiczny
głębokie uczenie
samonadzorowane uczenie
uczenie transferowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Can Unlabelled Data Improve AI Applications? A Comparative Study on Self-Supervised Learning in Computer Vision
Autorzy:: Bauer, Markus
Augenstein, Christoph
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: training
computer vision
computational modeling
supervised learning
focusing
self-supervised learning
machine learning
szkolenie
wizja komputerowa
modelowanie obliczeniowe
Uczenie nadzorowane
koncentracja
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "self-supervised learning" wg kryterium: Temat