Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "small data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Strajk nauczycieli w komunikatach medialnych Związku Nauczycielstwa Polskiego na Twitterze
Teachers’ Strike in Media Messages of the Polish Teachers’ Union (Związek Nauczycielstwa Polskiego) on Twitter
Autorzy:
Paradowski, Rafał
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Instytut Socjologii
Tematy:
Twitter
small data
content analysis
teachers’ strike
media communication
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Alternative Approach to Evaluating Interpolation Methods of Small and Imbalanced Data Sets
Nowe podejście do oceny jakości metod interpolacji niewielkich i zróżnicowanych zestawów danych
Autorzy:
Gonet, T.
Gonet, K.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
interpolacja
Surfer
walidacja krzyżowa
mały zestaw danych
interpolation
cross-validation
small data set
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting length of fatigue cracks by means of machine learning algorithms in the small-data regime
Autorzy:
Badora, Maciej
Sepe, Marzia
Bielecki, Marcin
Graziano, Antonino
Szolc, Tomasz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
empirical models
fatigue cracks
predictive maintenance
regression analysis
small data
statistical learning
turbomachinery
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based analysis of small data sets in medicine
Analiza małych zbiorów danych medycznych oparta na sztucznej inteligencji
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
small data set
clinical applications
sztuczna inteligencja
małe zbiory danych
zastosowanie kliniczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BiLSTM with Data Augmentation using Interpolation Methods to Improve Early Detection of Parkinson Disease
Autorzy:
Abayomi-Alli, Olusola O.
Damaševičius, Robertas
Maskeliūnas, Rytis
Abayomi-Alli, Adebayo
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
speech impairment
Parkinson
voice analysis
deep learning
data augmentation
interpolation
small data
wady wymowy
choroba Parkinsona
analiza głosu
głęboka nauka
interpolacja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies