Temat: stacking ensemble - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Enhanced machine learning models development for flash flood mapping using geospatial data
Autorzy:: Hasnaoui, Yacine
Szczepanek, Robert
Yaseen, Zaher Mundher
Benmamar, Saâdia
Bouguerra, Hamza
Tachi, Salah Eddine
Navarro-Pedreño, Jose
Gilja, Gordon
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: flash flood susceptibility
GeoAI
stacking ensemble
CHIRPS
Hodna Basin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Autorzy:: Szczepanek, Robert
Boutaleb, Abdelhak
Seffari, Abderraouf
Remidi, Selma
Tachi, Salah Eddine
Hasnaoui, Yacine
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: geodynamic
stacking ensemble
North Eastern Algeria
MPM
GIS
polymetallic; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Stacking Artificial Intelligence Models for Predicting Water Quality Parameters in Rivers
Autorzy:: Almadani, Mohammad
Kheimi, Marwan
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: dissolved oxygen
water quality
ensemble-stacking model
meta-learner; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Stacking Artificial Intelligence Models for Predicting Water Quality Parameters in Rivers
Autorzy:: Almadani, Mohammad
Kheimi, Marwan
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: dissolved oxygen
water quality
ensemble-stacking model
meta-learner; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of biogas yield from anaerobic digesters using meta-regression
Autorzy:: Organiściak, Patryk
Turek, Anna
Stęchły, Arkadiusz
Rysz, Joanna
Vanivska, Veronika
Masłoń, Adam
Wadiak, Bartosz
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: biogas yield
sewage sludge
biogas anaerobic fermentation
machine learning
meta regression
ensemble stacking
energy security; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
Autorzy:: Ksiazek, Wojciech
Hammad, Mohamed
Plawiak, Pawel
Acharya, U. Rajendra
Tadeusiewicz, Ryszard
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: HCC
stacking learning
ensemble method
machine learning
genetic algorithm
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Stacking-based multi-objective evolutionary ensemble framework for prediction of diabetes mellitus
Autorzy:: Singh, Namrata
Singh, Pradeep
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: stacking
multi objective optimization
nondominated sorting genetic
algorithm NSGA-II
diabetes diagnosis
ensemble framework
optymalizacja wielokryterialna
algorytm NSGA-II
zdiagnozowanie cukrzycy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja