Temat: stacking learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
Autorzy:: Ksiazek, Wojciech
Hammad, Mohamed
Plawiak, Pawel
Acharya, U. Rajendra
Tadeusiewicz, Ryszard
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: HCC
stacking learning
ensemble method
machine learning
genetic algorithm
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Development of Ensemble Tree Models for Generalized Blood Glucose Level Prediction
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: diabetes
time-series
generalization
machine learning
stacking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of biogas yield from anaerobic digesters using meta-regression
Autorzy:: Organiściak, Patryk
Turek, Anna
Stęchły, Arkadiusz
Rysz, Joanna
Vanivska, Veronika
Masłoń, Adam
Wadiak, Bartosz
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: biogas yield
sewage sludge
biogas anaerobic fermentation
machine learning
meta regression
ensemble stacking
energy security; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Automatic lithological mapping from potential field data using machine learning: a case study from Mundiyawas-Khera Cu deposit, Rajasthan, India
Autorzy:: Singh, Bhawesh Kumar
Gangumalla, Srinivasa Rao
Arasada, Rama Chandrudu
Kumar, Thinesh
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
stacking
gravity data
magnetic data
lithology classification
uczenie maszynowe
układanie
dane grawitacyjne
dane magnetyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja