Temat: stochastic learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Adaptive control of continuous time linear stochastic system with quadratic cost functional
Autorzy:: Czornik, Adam
Data publikacji:: 1996
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Stochastic learning and adaptive control
Adaptive control; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: STOCHASTIC LEARNING AND ELECTORAL PARTICIPATION AND ABSTENTION IN POLAND: ELECTORAL PARTICIPATION AS COLLECTIVE ACTION
Autorzy:: Gorecki M.
Tematy:: 'BANDWAGON EFFECT'
'PARADOX OF VOTER TURNOUT'
ELECTORAL PARTICIPATION/ABSTENTION
STOCHASTIC LEARNING
SOCIOLOGY; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Adaptive Control of Discrete Time-Varying LQGko
Autorzy:: Czornik, Adam
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: Estimation and detection
Adaptive control
Discrete-time systems
Stochastic learning and adaptive control; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Stochastyczne uczenie się a partycypacja i absencja wyborcza w Polsce: uczestnictwo wyborcze jako działanie kolektywne
Stochastic Learning and Electoral Participation and Abstention in Poland: Electoral Participation As Collective Action
Autorzy:: Górecki, M.
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: electoral participation/abstention
„paradox of voter turnout”
stochastic learning
„bandwagon effect”
partycypacja/absencja wyborcza
"paradoks frekwencji wyborczej"
stochastyczne uczenie się
"efekt silniejszego"; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Selective maintenance optimization with stochastic break duration based on reinforcement learning
Autorzy:: Liu, Yilai
Qian, Xinbo
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: selective maintenance
stochastic break duration
imperfect maintenance
reinforcement
learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses
Autorzy:: Sulewski, Marek
Ozga, Agnieszka
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: machine learning
random forest classifier
stochastic series of impulses; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses
Autorzy:: Sulewski, Marek
Ozga, Agnieszka
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
random forest classifier
stochastic series of impulses; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Selective maintenance optimization with stochastic break duration based on reinforcement learning
Autorzy:: Liu, Yilai
Qian, Xinbo
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: selective maintenance
stochastic break duration
imperfect maintenance
reinforcement
learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Stochastic Bounded Diameter Minimum Spanning Tree Problem
Autorzy:: Torkestani, J. A.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: bounded diameter minimum spanning tree problem
stochastic graph
learning automata
sampling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Active and passive learning in control processes application of the entropy concept
Autorzy:: Banek, T.
Kozłowski, E.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: sterowanie optymalne
adaptive control
discrete time stochastic system
optimal control
passive learning
active learning
self tuning problem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Synchrony state generation : an approach using stochastic synapses
Autorzy:: El-Laithy, K.
Bogdan, M.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: temporal synchrony
artificial neural network
stochastic synapses
synchrony state generation
Hebbian-based learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Synchrony state generation : an approach using stochastic synapses
Autorzy:: El-Laithy, K.
Bogdan, M.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: temporal synchrony
artificial neural network
stochastic synapses
synchrony state generation
Hebbian-based learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Optimal Prediction of Air Quality Index in Metropolitan Cities Using Fuzzy Time Series with Deep Learning Approach
Autorzy:: Unnikrishnan, Asha
Rajeswari, Subramanian
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: air quality index
deep learning
stochastic fuzzy time series
SARIMA
temporal convolutional network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:: Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:: machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:: Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Conditional mean embedding and optimal feature selection via positive definite kernels
Autorzy:: Jorgensen, Palle E.T.
Song, Myung-Sin
Tian, James
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: positive-definite kernels
reproducing kernel Hilbert space
stochastic processes
frames
machine learning
embedding problem
optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Conditional mean embedding and optimal feature selection via positive definite kernels
Autorzy:: Jorgensen, Palle E.T.
Song, Myung-Sin
Tiang, James
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: positive-definite kernels
reproducing kernel Hilbert space
stochastic processes
frames
machine learning
embedding problem
optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Tree ensembles for classification problem. Theoretical properties and computer simulations.
Tree ensembles w problemie klasyfikacji. Właściwości teoretyczne i symulacje komputerowe
Autorzy:: Mnich, Maciej
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, machine learning, supervised learning, classification, AdaBoost, random forest, stochastic gradient boosting, tree ensembles, classification and regression trees
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane, klasyfikacja, AdaBoost, las losowy, stochastic gradient boosting, tree ensembles, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Solving a stochastic time-cost-quality trade-off problemby meta-heuristic optimization algorithms
Autorzy:: Mohammadi, Mohammad Owais
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Częstochowska
Tematy:: stochastyczny kompromis czas-koszt-jakość
algorytmy optymalizacji
problemy optymalizacji
stochastic time-cost-quality trade-off
non-dominating sorting-II
teaching-learning-based optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Solving a stochastic time-cost-quality trade-off problemby meta-heuristic optimization algorithms
Autorzy:: Mohammadi, Mohammad Owais
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: stochastyczny kompromis czas-koszt-jakość
algorytmy optymalizacji
problemy optymalizacji
stochastic time-cost-quality trade-off
non-dominating sorting-II
teaching-learning-based optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:: Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:: Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Organization in Finance Prepared by Stochastic Differential Equations with Additive and Nonlinear Models and Continuous Optimization
Autorzy:: Pakize Taylan
Gerhard-Wilhelm Weber
Data publikacji:: 2008-09-01
Tematy:: Stochastic Differential Equations
Regression
Statistical Learning
Parameter Estimation
Splines
Gauss-Newton Method
Levenberg-Marquardt's method
Smoothing
Stability
Penalty Methods
Tikhonov Regularization
Continuous Optimization
Conic Quadratic Programming; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "stochastic learning" wg kryterium: Temat