Temat: subsidence prediction

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Dobór wielkości pola elementarnego do numerycznego obliczania obniżeń
Selection of elementary field size for subsidence numerical calculation
Autorzy:: Kwinta, A.
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: prognozowanie obniżeń
pole elementarne
subsidence prediction
elementary field; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Investigation about the contribution of tectonic conditions to mining subsidence parameters
Autorzy:: Babaryka, Aleksandra
Benndorf, Jörg
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: subsidence prediction
tectonic conditions
numerical modelling
asymmetry
uplifting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dobór wielkości pola elementarnego do numerycznego obliczania obniżeń
Autorzy:: Kwinta, A.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: prognozowanie obniżeń
pole elementarne
subsidence prediction
elementary field; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Investigation about the contribution of tectonic conditions to mining subsidence parameters
Autorzy:: Babaryka, Aleksandra
Benndorf, Jörg
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:: subsidence prediction
tectonic conditions
numerical modelling
asymmetry
uplifting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of Road Subsidence Caused by Underground Mining Activities by Artificial Neural Networks
Autorzy:: Nguyen, Hung Viet
Le, Duyen Quang
Nguyen, Long Quoc
Lipecki, Tomasz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: subsidence prediction
underground mine
machine learning
ANN
górnictwo podziemne
sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Method of Predicting Surface Subsidence Caused by Underground Mining: A Review
Metoda przewidywania osiadań powierzchni spowodowanych eksploatacją podziemną: przegląd
Autorzy:: Nguyen, Huy Dinh
Tran, Trong Dinh
Le, Canh Van
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: subsidence prediction
underground mining
artificial neural networks
predykcja osiadań
górnictwo podziemne
sztuczne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Method of Predicting Surface Subsidence Caused by Underground Mining: A Review
Autorzy:: Nguyen, Huy Dinh
Tran, Trong Dinh
Le, Canh Van
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: subsidence prediction
underground mining
artificial neural networks
predykcja osiadań
górnictwo podziemne
sztuczne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The influence of rock mass disturbance on surface subsidence in urban areas
Autorzy:: Majcherczyk, T.
Kryzia, K.
Niedbalski, Z.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: mining
intensity of exploitation
surface deformation
subsidence prediction
górnictwo
intensywność eksploatacji
deformacje powierzchni
prognozowanie obniżeń; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Prognozowanie osiadania powierzchni kopalni podziemnej przy użyciu rekurencyjnego modelu prognozowania wieloetapowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:: Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Autorzy:: Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "subsidence prediction" wg kryterium: Temat