Temat: unsupervised clustering

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Unsupervised and Interactive Semi-supervised Clustering for Large Image Database Indexing and Retrieval
Autorzy:: Lai, H. P.
Visani, M.
Boucher, A.
Ogier, J. M.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: unsupervised clustering
semi-supervised clustering
interactive learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wspomaganie wiedzy eksperckiej z użyciem algorytmów grupujących
Expert Knowledge refinement with automated clustering methods
Autorzy:: Brzegowski, Jakub
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, nadzorowane, nienadzorowane, wiedza ekspercka
clustering, supervised clustering, unsupervised clustering, expert knowledge, refinement; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:: Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:: Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Unsupervised detection of state changes during operation of machine elements
Autorzy:: Hillenbrand, Jonas
Fleischer, Jürgen
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: condition monitoring
clustering tracking
unsupervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Unsupervised detection of state changes during operation of machine elements
Autorzy:: Hillenbrand, Jonas
Fleischer, Jürgen
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: condition monitoring
clustering tracking
unsupervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Clustering Stability-Based Feature Selection for Unsupervised Texture Classification
Autorzy:: Klepaczko, A.
Materka, A.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: texture analysis
unsupervised feature selection
clustering stability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: On Seeking Consensus Between Document Similarity Measures
Autorzy:: Kłopotek, M.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: cluster analysis
partitioning
clustering
consensus functions
ensemble
knowledge
reuse
unsupervised learning
meta-clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: An application of machine learning methods to cutting tool path clustering and rul estimation in machining
Autorzy:: Zegarra, Fabio C.
Vargas-Machuca, Juan
Roman-Gonzalez, Avid
Coronado, Alberto M.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: feature extraction
k-means clustering
time series
unsupervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Impact of learners’ quality and diversity in collaborative clustering
Autorzy:: Rastin, Parisa
Matei, Basarab
Cabanes, Guénaël
Grozavu, Nistor
Bennani, Younés
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: collaborative clustering
topological neural networks
unsupervised learning
diversity
quality; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Impact of learners’ quality and diversity in collaborative clustering
Autorzy:: Rastin, Parisa
Matei, Basarab
Cabanes, Guénaël
Grozavu, Nistor
Bennani, Younés
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: collaborative clustering
topological neural networks
unsupervised learning
diversity
quality; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: An application of machine learning methods to cutting tool path clustering and rul estimation in machining
Autorzy:: Zegarra, Fabio C.
Vargas-Machuca, Juan
Roman-Gonzalez, Avid
Coronado, Alberto M.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: feature extraction
k-means clustering
time series
unsupervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: A novel classifier combining supervised and unsupervised learning methods
Autorzy:: Chmielnicki, Wiesław
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: The Institute of Electrical and Electronics Engineers
Słowa kluczowe:: supervised classification
combined classifiers
unsupervised classification
Minimum distance classifiers
clustering problem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Unsupervised classification and particle swarm optimization
Autorzy:: Truszkowski, A.
Topczewska, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: klasyfikacja nienadzorowana
analiza skupień
optymalizacja rojem cząstek
unsupervised classification
clustering
particle swarm optimization (PSO); Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Unsupervised classification and particle swarm optimization
Klasyfikacja nienadzorowana i optymalizacja rojem cząstek
Autorzy:: Truszkowski, A.
Topczewska, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: klasyfikacja nienadzorowana
analiza skupień
optymalizacja rojem cząstek
unsupervised classification
clustering
particle swarm optimization (PSO); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Unsupervised learning in latent space with a fuzzy logic guided modified BA
Autorzy:: Kiełkowicz, K.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: document clustering
unsupervised machine learning
BA
fuzzy logic
klasteryzacja dokumentów
uczenie nienadzorowane
logika rozmyta; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Detecting abuses in archaeological areas using k-mean clustering analysis and UAVs/drones data
Autorzy:: Qubaa A.
Al-Hamdani S.
Tematy:: unmanned aerial vehicle
k-mean clustering
unsupervised classification
Pix4D
remote sensing
archaeological survey; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Detecting abuses in archaeological areas using k-mean clustering analysis and UAVs/drones data
Autorzy:: Qubaa, Abdalrahman
Al-Hamdani, Saja
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: unmanned aerial vehicles
k-mean clustering
unsupervised classification
Pix4D
remote sensing
archaeological survey; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Detecting abuses in archaeological areas using k-mean clustering analysis and UAVs/drones data
Autorzy:: Qubaa, Abdalrahman
Al-Hamdani, Saja
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: unmanned aerial vehicles
k-mean clustering
unsupervised classification
Pix4D
remote sensing
archaeological survey; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: An approach to unsupervised classification
Autorzy:: Przybyła, T.
Pander, T.
Horoba, K.
Kupka, T.
Matonia, A.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: klasyfikacja
grupowanie rozmyte
klasyfikacja nienadzorowana
klasyfikator najbliższych sąsiadów
classification
fuzzy clustering
unsupervised classification
nearest neighbour classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: An approach to unsupervised classification
Autorzy:: Przybyła, T.
Pander, T.
Horoba, K.
Kupka, T.
Matonia, A.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: klasyfikacja
grupowanie rozmyte
klasyfikacja nienadzorowana
klasyfikator najbliższych sąsiadów
classification
fuzzy clustering
unsupervised classification
nearest neighbour classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Maximum Margin Clustering Using Extreme Learning Machine
Autorzy:: Chen, Z.
Shixiong, X.
Bing, L.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: maximum margin clustering
unsupervised learning
extreme learning machine (ELM)
random feature mapping
SVM
klastrowanie
uczenie bez nadzoru; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Porównanie wybranych technik głębokiego przetwarzania języka naturalnego w kontekście uczenia nienadzorowanego
Comparison of selected Deep Natural Language Processing Techniques in the context of unsupervised machine learning
Autorzy:: Zaprzałka, Jakub
Topczewska, Magdalena
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: uczenie nienadzorowane
przetwarzanie języka naturalnego
grupowanie aglomeracyjne
unsupervised learning
natural language processing
agglomerative clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: An unsupervised learning method for comparing the quality of the soft computing algorithms in analog systems diagnostics
Autorzy:: Bilski, P.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: detekcja uszkodzeń
systemy analogowe
uczenie bez nadzoru
algorytm clusteringu
fault detection
analog systems
unsupervised learning
clustering algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Unsupervised clustering for fetal state assessment based on selected features of the cardiotocographic signals
Autorzy:: Przybyła, T.
Jeżewski, J.
Roj, D.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: klasyfikacja algorytmów bez nadzoru
grupowanie danych
monitoring płodu
kardiotokografia
unsupervised classification
fuzzy clustering
principal component analysis
fetal monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:: Unsupervised clustering for fetal state assessment based on selected features of the cardiotocographic signals
Autorzy:: Przybyła, T.
Jeżewski, J.
Roj, D.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: klasyfikacja algorytmów bez nadzoru
grupowanie danych
monitoring płodu
kardiotokografia
unsupervised classification
fuzzy clustering
principal component analysis
fetal monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:: Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:: Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:: machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacji obiektów na przykładzie przestrzeni medialnej
The algorithm for the classification of the example of media space
Autorzy:: KWATER Tadeusz
PĘKALA Robert
SALAMON Aleksandra
Data publikacji:: 2016
Tematy:: sekwencyjny algorytm grupowania
nienadzorowana klasyfikacja
przestrzeń medialna
wektor cech
the sequence clustering algorithm
unsupervised classification
media space
the feature vector; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacji obiektów na przykładzie przestrzeni medialnej
The algorithm for the classification of the example of media space
Autorzy:: KWATER, Tadeusz
PĘKALA, Robert
SALAMON, Aleksandra
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: sekwencyjny algorytm grupowania
nienadzorowana klasyfikacja
przestrzeń medialna
wektor cech
the sequence clustering algorithm
unsupervised classification
media space
the feature vector; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:: Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:: Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:: Clustering and machine learning framework for medical time series classification
Autorzy:: Ruipérez-Campillo, Samuel
Reiss, Michael
Ramírez, Elisa
Cebrián, Antonio
Millet, José
Castells, Francisco
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: AI in medicine
unsupervised machine learning
Hilbert vector space
hierarchical clustering
medical time series processing
uczenie nienadzorowane
przestrzeń wektorowa Hilberta
grupowanie hierarchiczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:: Implementation of the game model of the Polish Ekstraklasa team using machine learning techniques
Autorzy:: Pogodziński, Jakub
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: football statistics
match adaptation
data analysis
supervised learning
unsupervised learning
team statistics
clustering algorithms
training data
test data
statystyki piłkarskie
adaptacja meczu
analiza danych
uczenie nadzorowane
uczenie bez nadzoru
statystyki drużynowe
algorytmy grupowania
dane treningowe
dane testowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:: Contrastive clustering of tabular data
Kontrastywne klastrowanie danych tabelarycznych
Autorzy:: Przemielewski, Piotr
Słowa kluczowe:: Uczenie kontrastywne, Algorytmy Klasteryzacji, Dane tabelaryczne, Uczenie maszynowe, Uczenie nadzorowane, Uczenie nienadzorowane, Uczenie samonadzorowane, K-means, Klasteryzacja hierarchiczna, Funkcja straty kontrastywnej, GMM, Mieszanina Gaussowska, SimCLR, Barlow Twins, Contrastive clustering, IDEC, MNIST, Breast cancer, reuters, reuters-10k,letter, SubTab
Contrastive learning, Clustering algorithms, Tabular data, Machine learning, Supervised learning, Unsupervised learning, Self-supervised learning, K-mean, Hierarchical clustering, Contrastive loss function, GMM, Gaussian Mixture Model, SimCLR, Barlow Twins, Contrastive Clustering, IDEC, MNIST, Breast Cancer, reuters, reuters-10k, letter, SubTab; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:: Porównanie algorytmów uczenia maszynowego na przykładzie rozpoznawania oszustw w transakcjach płatniczych
Comparison of machine learning algorithms with credit card fraud detection
Autorzy:: Miarzyńska, Zuzanna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, oszustwo płatnicze, karta kredytowa, algorytm,regresja logistyczna, las losowy, autokodery,sieci neuronowe, PCA,SMOTE, NearMiss, precyzja, czułość, zbiór niezbilansowany,scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, zbiór treningowy, zbiór testowy, klasyfikacja,grupowanie
machine learning, credit card fraud, logistic regression, randomforest, autoencoders, neural networks, PCA, SMOTE, NearMiss, precision, recall, imbalanced dataset, scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, supervised learning, unsupervised learning, train set, test set, classification, clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "unsupervised clustering" wg kryterium: Temat