Temat: variable importance

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Heteroscedastic Discriminant Analysis Combined with Feature Selection for Credit Scoring
Autorzy:: Stąpor Katarzyna
Smolarczyk Tomasz
Fabian Piotr
Tematy:: heteroscedastic discriminant analysis
feature subset selection
variable importance
credit scoring model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Heteroscedastic Discriminant Analysis Combined with Feature Selection for Credit Scoring
Autorzy:: Stąpor, Katarzyna
Smolarczyk, Tomasz
Fabian, Piotr
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: heteroscedastic discriminant analysis
feature subset selection
variable importance
credit scoring model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Preprocessing large datasets using Gaussian mixture modelling to improve prediction accuracy of truck productivity at mine sites
Autorzy:: Fan, Chengkai
Zhang, Na
Jiang, Bei
Liu, Wei Victor
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: kopalnia
samochód ciężarowy
piasek roponośny
oil sands mining
mine truck productivity
Gaussian mixture model
latent variable
prediction accuracy
relative importance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Preprocessing large datasets using Gaussian mixture modelling to improve prediction accuracy of truck productivity at mine sites
Autorzy:: Fan, Chengkai
Zhang, Na
Jiang, Bei
Liu, Wei Victor
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: kopalnia
samochód ciężarowy
piasek roponośny
oil sands mining
mine truck productivity
Gaussian mixture model
latent variable
prediction accuracy
relative importance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Dobór zmiennych objaśniających metodą najlepszego podzbioru do modelu regresji logistycznej Firtha
Autorzy:: Fijorek, K.
Fijorek, D.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: regresja logistyczna
metoda największej wiarygodności z karą
dobór zmiennych metodą najlepszego podzbioru
rozkład a priori Jeffreysa
próbkowanie z funkcją ważności
logistic regression
penalized maximum likelihood
best subset variable selection
Jeffreys prior
importance sampling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
Autorzy:: Tiszbierek, Agnieszka
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
ranga ważności zmiennych decyzyjnych
warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
decision variables importance rank
conditionality of variables and substitute variable; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
Application of the computation of parameter importance rank with function substitute variable and conditions to a real examination of dependent variables of relevant variables
Autorzy:: Tiszbierek, Agnieszka
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
ranga ważności zmiennych decyzyjnych
warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
decision variables importance rank
conditionality of variables and substitute variable; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja