Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deep Learning" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Deep learning in pharmacology: opportunities and threats
Autorzy:
Kocić, Ivan
Kocić, Eliza
Kocić, Milan
Rusiecka, Izabela
Kocić, Adam
Współwytwórcy:
Department of Pharmacology, Medical University of Gdańsk, Poland
Spark Digit Up, Gdańsk, Poland
Gdańsk University of Technology, Gdańsk, Poland
Data publikacji:
2022-09-06
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Słowa kluczowe:
deep learning
artificial intelligence
machine learning
drug research and development
pharmacology
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Differentiation of carcinosarcoma from endometrial carcinoma on magnetic resonance imaging using deep learning
Autorzy:
Satoh, Toyomi
Mori, Kensaku
Nakajima, Takahito
Sakai, Masafumi
Hoshiai, Sodai
Ishiguro, Toshitaka
Urushibara, Aiko
Saida, Tsukasa
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
malignant mixed Müllerian tumours
carcinosarcoma
uterus
magnetic resonance imaging
artificial intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Fourier transform-based data augmentation in deep learning for diabetic foot thermograph classification
Autorzy:
Anaya-Isaza, Andrés
Zequera-Diaz, Martha
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
artificial intelligence
computational intelligence
diabetes mellitus
image classification
machine learning
medical diagnostic imaging
sztuczna inteligencja
inteligencja obliczeniowa
cukrzyca
klasyfikacja obrazu
uczenie maszynowe
diagnostyczne obrazowanie medyczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Deep learning models capture histological disease activity in Crohn’s disease and ulcerative colitis with high fidelity
Autorzy:
Friedman, Joshua R
Borowa, Adriana
Schultz, Weiwei
Warchoł, Michał
Ghanem, Louis R
Bracha, Anna
Chałupczak, Michał
Zieliński, Bartosz
Stojmirovic, Aleksandar
Krawiec, Tomasz
Danel, Tomasz
Li, Katherine
Rymarczyk, Dawid
Branigan, Patrick
De Hertogh, Gert
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
inflammatory bowel disease
histology
artificial intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies