Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Prediction Model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Intelligent Prediction Model of the Thermal and Moisture Comfort of the Skin-Tight Garment
    Autorzy:
    Chen, Daoling
    Wang, Jianping
    Cheng, Pengpeng
    Zeng, Xianyi
    Bruniaux, Pascal
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
    Słowa kluczowe:
    thermal and moisture comfort
    principal component analysis
    intelligent prediction model
    sportswear tights
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identification of financial ratios applicable in the construction of a prediction model for bankruptcy of wood industry enterprises
    Autorzy:
    Noga, Tomasz
    Adamowicz, Krzysztof
    Data publikacji:
    2018-03-15
    Wydawca:
    Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and The Forest Research Institute, Sękocin Stary, Poland
    Słowa kluczowe:
    bankruptcy
    prediction
    financial ratios
    early warning systems
    financial risks
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identification of financial ratios applicable in the construction of a prediction model for bankruptcy of wood industry enterprises
    Autorzy:
    Noga, Tomasz
    Adamowicz, Krzysztof
    Współwytwórcy:
    Poznań University of Life Sciences, Faculty of Forestry
    Data publikacji:
    2018-03-15
    Wydawca:
    Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and The Forest Research Institute, Sękocin Stary, Poland
    Słowa kluczowe:
    prediction
    financial risks
    financial ratios
    bankruptcy
    early warning systems
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Using FORDRY model to forecast transformation of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands in Nadsyansky Regional Landscape Park (Ukrainian Carpathians)
    Autorzy:
    Kozak, Ihor
    Shparyk, Yuriy
    Parpan, Taras
    Mylenka, Myroslava
    Kozak-Balaniuk, Iryna
    Data publikacji:
    2021-03-15
    Wydawca:
    Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sękocin Stary
    Słowa kluczowe:
    prediction
    gap model
    tree number
    simulation experiment
    tree biomass
    spruce forest declinel
    species composition
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations
    Autorzy:
    Alonso, Sergio
    Eclerova, Veronika
    Parolini, Nicola
    Krupa, Bartosz
    Lewis, Bryan
    Ray, Evan L
    Wang, Lijing
    Gibson, Graham
    Kraus, David
    Morina, David
    Singh, David E
    Marathe, Madhav
    Maruotti, Antonello
    Fairchild, Geoffrey
    Niedzielewski, Karol
    Wattanachit, Nutcha
    Meinke, Jan H
    Thanou, Dorina
    Farcomeni, Alessio
    Tarantino, Barbara
    Rodloff, Arne
    Heyder, Stefan
    Gogolewski, Krzysztof
    Ardenghi, Giovanni
    Kisielewski, Jan
    Filinski, Maciej
    Kraus, Andrea
    Moszyński, Antoni
    Kuhlmann, Alexander
    Bartolucci, Francesco
    Michaud, Isaac
    Zajicek, Milan
    Sun, Tao
    Bartczuk, Rafal P
    Fuhrmann, Jan
    Bosse, Nikos I
    Nowosielski, Jedrzej
    Priesemann, Viola
    Gruziel-Slomka, Magdalena
    Villanueva, Inmaculada
    Bodych, Marcin
    Giudici, Paolo
    Alaimo Di Loro, Pierfrancesco
    Zimmermann, Tom
    Stage, Steven
    Leithauser, Neele
    Zielinski, Jakub
    Hotz, Thomas
    Alvarez, Enric
    Abbott, Sam
    Wang, Yijin
    Barbarossa, Maria Vittoria
    Biecek, Przemyslaw
    Porebski, Przemyslaw
    Niehus, Rene
    Suchoski, Bradley
    Lopez, Daniel
    Obozinski, Guillaume
    Budzinski, Jozef
    Reich, Nicholas G
    Zibert, Janez
    Dehning, Jonas
    Baccam, Prasith
    Aznarte, Jose L
    Krueger, Tyll
    Smid, Martin
    Wlazlo, Jaroslaw
    Mingione, Marco
    Perez Alvarez, Cesar
    Guzman- Merino, Miguel
    Rakowski, Franciszek
    Castro, Lauren
    Johnson, Helen
    Gruson, Hugo
    Tucek, Vit
    Venkatramanan, Srinivasan
    Mohring, Jan
    Osthus, Dave
    Holger, Kirsten
    Wolffram, Daniel
    Mohr, Sebastian
    Gurung, Heidi
    Adiga, Aniruddha
    Ozanski, Tomasz
    Divino, Fabio
    Pottier, Loic
    Semeniuk, Marcin
    Funk, Sebastian
    Catala, Marti
    Redlarski, Grzegorz
    Bracher, Johannes
    Walraven, Robert
    Li, Michael Lingzhi
    Pabjan, Barbara
    Sandmann, Frank
    Dimitris, Bertsimas
    Trnka, Jan
    Sherratt, Katharine
    Prasse, Bastian
    Montero-Manso, Pablo
    Gambin, Anna
    Deuschel, Jannik
    Schneider, Johanna
    Lovison, Gianfranco
    Lasinio, Giovanna Jona
    Szczurek, Ewa
    Pennoni, Fulvia
    Idzikowski, Radoslaw
    Bejar, Benjamin
    Burgard, Jan Pablo
    Ullrich, Alexander
    Grah, Rok
    Hurt, Benjamin
    Kheifetz, Yuri
    Scholz, Markus
    Krymova, Ekaterina
    Reina, Borja
    Sheldon, Daniel
    Radwan, Maciej
    Srivastava, Ajitesh
    Rodiah, Isti
    Prats, Clara
    Pribylova, Lenka
    Saksham, Soni
    Lange, Berit
    Dreger, Filip
    Bock, Wolfgang
    Meakin, Sophie R
    Ziarelli, Giovanni
    Data publikacji:
    2023-06-02
    Wydawca:
    eLife Sciences Publications Ltd.
    Słowa kluczowe:
    forecast
    epidemiology
    prediction
    global health
    ensemble
    modelling
    Europe
    COVID-19
    none
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations
    Autorzy:
    Divino, Fabio
    Lasinio, Giovanna Jona
    Semeniuk, Marcin
    Niedzielewski, Karol
    Parolini, Nicola
    Morina, David
    Nowosielski, Jedrzej
    Pottier, Loic
    Eclerova, Veronika
    Prasse, Bastian
    Osthus, Dave
    Thanou, Dorina
    Schneider, Johanna
    Dreger, Filip
    Holger, Kirsten
    Trnka, Jan
    Ardenghi, Giovanni
    Giudici, Paolo
    Zimmermann, Tom
    Sherratt, Katharine
    Wattanachit, Nutcha
    Gambin, Anna
    Filinski, Maciej
    Pabjan, Barbara
    Moszyński, Antoni
    Fuhrmann, Jan
    Funk, Sebastian
    Bejar, Benjamin
    Fairchild, Geoffrey
    Kraus, Andrea
    Montero-Manso, Pablo
    Zielinski, Jakub
    Redlarski, Grzegorz
    Catala, Marti
    Rodloff, Arne
    Dimitris, Bertsimas
    Zibert, Janez
    Lewis, Bryan
    Gruziel-Slomka, Magdalena
    Krupa, Bartosz
    Saksham, Soni
    Idzikowski, Radoslaw
    Bartolucci, Francesco
    Guzman- Merino, Miguel
    Lovison, Gianfranco
    Hurt, Benjamin
    Kheifetz, Yuri
    Prats, Clara
    Bracher, Johannes
    Venkatramanan, Srinivasan
    Scholz, Markus
    Ziarelli, Giovanni
    Gruson, Hugo
    Grah, Rok
    Obozinski, Guillaume
    Reina, Borja
    Leithauser, Neele
    Bodych, Marcin
    Porebski, Przemyslaw
    Rakowski, Franciszek
    Heyder, Stefan
    Farcomeni, Alessio
    Adiga, Aniruddha
    Radwan, Maciej
    Szczurek, Ewa
    Gurung, Heidi
    Barbarossa, Maria Vittoria
    Suchoski, Bradley
    Bock, Wolfgang
    Krueger, Tyll
    Ozanski, Tomasz
    Villanueva, Inmaculada
    Niehus, Rene
    Tarantino, Barbara
    Biecek, Przemyslaw
    Maruotti, Antonello
    Ray, Evan L
    Zajicek, Milan
    Kisielewski, Jan
    Wolffram, Daniel
    Rodiah, Isti
    Meakin, Sophie R
    Ullrich, Alexander
    Lopez, Daniel
    Wlazlo, Jaroslaw
    Lange, Berit
    Budzinski, Jozef
    Meinke, Jan H
    Alonso, Sergio
    Gibson, Graham
    Aznarte, Jose L
    Reich, Nicholas G
    Sheldon, Daniel
    Kuhlmann, Alexander
    Bartczuk, Rafal P
    Burgard, Jan Pablo
    Mingione, Marco
    Priesemann, Viola
    Baccam, Prasith
    Walraven, Robert
    Krymova, Ekaterina
    Pribylova, Lenka
    Srivastava, Ajitesh
    Alvarez, Enric
    Castro, Lauren
    Michaud, Isaac
    Marathe, Madhav
    Wang, Lijing
    Abbott, Sam
    Bosse, Nikos I
    Hotz, Thomas
    Tucek, Vit
    Gogolewski, Krzysztof
    Dehning, Jonas
    Mohring, Jan
    Sandmann, Frank
    Alaimo Di Loro, Pierfrancesco
    Li, Michael Lingzhi
    Deuschel, Jannik
    Singh, David E
    Smid, Martin
    Pennoni, Fulvia
    Wang, Yijin
    Stage, Steven
    Perez Alvarez, Cesar
    Kraus, David
    Mohr, Sebastian
    Sun, Tao
    Johnson, Helen
    Współwytwórcy:
    Éducation nationale, Valbonne, France
    University of Bialystok, Poland
    Medical University of Gdansk, Gdańsk, Poland
    Universtät Leipzig, Leipzig, Germany
    University of Virginia, Charlottesville, United States
    LUMSA University, Rome, Italy
    Robert Koch Institute, Berlin, Germany
    University of Wroclaw, Wroclaw, Poland
    IEM, Inc, Bel Air, United States
    University of Southern California, Los Angeles, United States
    Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen, Germany
    Paul Scherrer Institute, Villigen, Switzerland
    University of Perugia, Perugia, Italy
    University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia
    Universitat Trier, Trier, Germany
    University of Sydney, Sydney, Australia
    Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland
    University of Rome "La Sapienza", Rome, Italy
    Technische Universität Ilmenau, Ilmenau, Germany
    Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany
    Eidgenossische Technische Hochschule, Zurich, Switzerland
    Institute of Computer Science of the CAS, Prague, Czech Republic
    Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), Madrid, Spain
    University of Palermo, Palermo, Italy
    Boston Children’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, United States
    Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, United States
    European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC), Stockholm, Sweden
    Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, Spain
    Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain
    Institute of Information Theory and Automation of the CAS, Prague, Czech Republic
    Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain
    University of Molise, Pesche, Italy
    Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Lausanne, Switzerland
    Masaryk University, Brno, Czech Republic
    Politecnico di Milano, Milan, Italy
    Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland
    University of Cologne, Cologne, Germany
    Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig, Germany
    Frankfurt Institute for Advanced Studies, Frankfurt, Germany
    IEM, Inc, Baton Rouge, United States;
    Third Faculty of Medicine, Charles University, Prague, Czech Republic
    Inverence, Madrid, Spain
    University of Oxford, Oxford, United Kingdom
    University of Rome "Tor Vergata", Rome, Italy
    Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
    Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain
    London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, United Kingdom
    University of Massachusetts Amherst, Amherst, United States
    Heidelberg University, Heidelberg, Germany
    Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, United States
    Technical University of Kaiserlautern, Kaiserslautern, Germany
    University of Milano-Bicocca, Milano, Italy
    Forschungszentrum Jülich GmbH, Jülich, Germany
    raunhofer Institute for Industrial Mathematics, Kaiserslautern, Germany
    University of Pavia, Pavia, Italy
    University of Halle, Halle, Germany
    Data publikacji:
    2023-06-02
    Wydawca:
    eLife Sciences Publications Ltd.
    Słowa kluczowe:
    global health
    COVID-19
    epidemiology
    ensemble
    Europe
    none
    modelling
    forecast
    prediction
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Inne
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies