Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Gaussian process regression" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-20 z 20
    Tytuł:
    Utilizing Gaussian process regression for nonlinear magnetic separation process identification
    Wykorzystanie regresji procesu gausowskiego do identyfikacji nieliniowych procesów separacji magnetycznej
    Autorzy:
    Volovetskyi, Oleksandr
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Gaussian process regression
    magnetic separation
    nonlinear modeling
    dynamic systems
    regresja procesu gaussowskiego
    separacja magnetyczna
    modelowanie nieliniowe
    systemy dynamiczne
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A probabilistic approach for approximation of optical and opto-electronic properties of an opto-semiconductor wafer under consideration of measuring inaccuracy and model uncertainty
    Autorzy:
    Stroka, Stefan M.
    Heumann, Christian
    Suhrke, Fabian
    Meindl, Kathrin
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
    Tematy:
    Gaussian process regression
    machine learning
    uncertainty quantification
    photoluminescence
    opto-semiconductor wafer measuring
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A probabilistic approach for approximation of optical and opto-electronic properties of an opto-semiconductor wafer under consideration of measuring inaccuracy and model uncertainty
    Autorzy:
    Stroka, Stefan M.
    Heumann, Christian
    Suhrke, Fabian
    Meindl, Kathrin
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    Gaussian process regression
    machine learning
    uncertainty quantification
    photoluminescence
    opto-semiconductor wafer measuring
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
    Autorzy:
    Kumar, M.
    Tiwari, N. K.
    Ranjan, S.
    Data publikacji:
    2019
    Słowa kluczowe:
    volumetric oxygen transfer coefficient
    multiple nonlinear regression
    Gaussian process regression
    support vector regression
    współczynnik wnikania tlenu
    regresja nieliniowa
    proces gaussowski
    regresja wektora wsparcia
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
    Autorzy:
    Kumar, M.
    Tiwari, N. K.
    Ranjan, S.
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    volumetric oxygen transfer coefficient
    multiple nonlinear regression
    Gaussian process regression
    support vector regression
    współczynnik wnikania tlenu
    regresja nieliniowa
    proces gaussowski
    regresja wektora wsparcia
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of blast-induced ground vibration using GPR and blast-design parameters optimization based on novel grey-wolf optimization algorithm
    Autorzy:
    Lawal, A. I.
    Olajuyi, S. I.
    Kwon, S.
    Aladejare, A. E.
    Edo, T. M.
    Data publikacji:
    2021
    Słowa kluczowe:
    regresja procesu Gaussa
    Grey Wolf Optimizer
    GWO
    przetwarzanie miękkie
    parametry śrutowania
    wibracje gruntu wywołane podmuchami
    Gaussian process regression
    soft computing
    blast-design parameters
    blast-induced ground vibration
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-20 z 20

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies