Wszystkie pola: Kernel regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems
Autorzy:: Mzyk, G.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metody regresji nieparametrycznej – drzewa regresyjne i regresja jądrow
Nonparametric regression - regression trees and kernel regression
Autorzy:: Wieczorek, Anna
Słowa kluczowe:: Nonparametric regression, regression, tree regression, Nadaraya-Watson model, kernel regression.
Regresja nieparametryczna, metody regresji, regresja drzewkowa, drzewa regresyjne, model Nadaraya-Watsona, regresja jądrowa.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Covariance Matrix Self-Adaptation and Kernel Regression - Perspectives of Evolutionary Optimization in Kernel Machines
Autorzy:: Kramer, O.
Data publikacji:: 2010
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems
Autorzy:: Mzyk, G.
Data publikacji:: 2007
Słowa kluczowe:: system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Nonparametric detection of gerrymandering in multiparty plurality elections
Autorzy:: Słomczyński, Wojciech
Stolicki, Dariusz
Szufa, Stanisław
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: kernel regression
algorithmic districting
gerrymandering
integer linear programming; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of KERNEL RIDGE regression to network levelling via MATHEMATICA
Data publikacji:: 2005
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Smoothing, identification and control of separated electrical power subsystems
Autorzy:: Halawa, J.
Trzemielak-Stanisławska, A.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: regresja jądrowa
obiekty elektryczne
parametry kontrolerów
kernel regression
power electrical system
parameters of controllers; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Pockets of Predictability: A Replication
Autorzy:: Zaremba, Adam
Cakici, Nusret
Fieberg, Christian
Poddig, Thorsten
Neumaier, Tobias
Data publikacji:: 2024-01-30
Wydawca:: American Finance Association
Słowa kluczowe:: market timing
stock market
out-of-sample forecasts
time-varying expected returns
kernel regression
return predictability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of kernel ridge regression to network levelling via Mathematica
Autorzy:: Völgyesi, L.
Paláncz, B.
Fekete, K.
Popper, G.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: dostosowanie
niwelacja
regresja wektorowa
regresja grzbietowa
oprogramowanie Mathematica 5.1
adjustment
levelling
support vector regression
kernel ridge regression
software Mathematica 5.1; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems
Autorzy:: Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Estimation of nuisance parameters for inference based on least absolute deviations
Autorzy:: Niemiro, Wojciech
Data publikacji:: 1995
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: least absolute deviations
kernel density/regression estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Optymalizacja modelu regresji jądrowej do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych
Autorzy:: Dudek, G.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: prognozowanie krótkoterminowe obciążeń
model regresji jądrowej
algorytmy ewolucyjne
przeszukiwanie turniejowe
elektrotechnika
short-term load forecasting
kernel regression model
evolutionary algorithms
tournament searching
electrical technology; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Spectral Mapping Using Kernel Principal Components Regression for Voice Conversion
Autorzy:: Song, P.
Zhao, L.
Bao, Y.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: spectral mapping
overfitting
oversmoothing
discontinuity
kernel principal component regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
Autorzy:: Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Autorzy:: Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
Identification of the complex drive system as a Wiener system
Autorzy:: Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy:: Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Spectral Mapping Using Kernel Principal Components Regression for Voice Conversion
Autorzy:: Song, P.
Zhao, L.
Bao, Y.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: spectral mapping
overfitting
oversmoothing
discontinuity
kernel principal component regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems
Autorzy:: Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Analiza właściwości estymatora regresji jądrowej w zadaniu identyfikacji nieparametrycznej charakterystyk nieliniowych złożonego układu napędowego
Autorzy:: Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: układ dwumasowy
identyfikacja nieparametryczna
estymator regresji jądrowej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
Autorzy:: Kumar, M.
Tiwari, N. K.
Ranjan, S.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: volumetric oxygen transfer coefficient
multiple nonlinear regression
Gaussian process regression
support vector regression
współczynnik wnikania tlenu
regresja nieliniowa
proces gaussowski
regresja wektora wsparcia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Modele regresji nieparametrycznej
Nonparametric regression models
Autorzy:: Kokosiński, Konrad
Słowa kluczowe:: regresja, regresja nieparametryczna, estymator, estymacja jądrowa, jądro, błąd średnio kwadratowy, funkcja regresji, szerokość pasma, parametr wygładzający, aproksymacja, zmienna losowa
regression, nonparametric regression, estimator, kernel estimation, kernel, mean squared error, regression function, bandwidth, approximation, random variable; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
Autorzy:: Kumar, M.
Tiwari, N. K.
Ranjan, S.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: volumetric oxygen transfer coefficient
multiple nonlinear regression
Gaussian process regression
support vector regression
współczynnik wnikania tlenu
regresja nieliniowa
proces gaussowski
regresja wektora wsparcia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Data publikacji:: 2013
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Kernel regression" wg kryterium: Wszystkie pola