Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems

Autorzy:

Mzyk, G.

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Metody regresji nieparametrycznej – drzewa regresyjne i regresja jądrow
Nonparametric regression - regression trees and kernel regression

Autorzy:

Wieczorek, Anna

Słowa kluczowe:

Nonparametric regression, regression, tree regression, Nadaraya-Watson model, kernel regression.
Regresja nieparametryczna, metody regresji, regresja drzewkowa, drzewa regresyjne, model Nadaraya-Watsona, regresja jądrowa.

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Covariance Matrix Self-Adaptation and Kernel Regression - Perspectives of Evolutionary Optimization in Kernel Machines

Autorzy:

Kramer, O.

Data publikacji:

2010

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Generalized kernel regression estimate for the identification of Hammerstein systems

Autorzy:

Mzyk, G.

Data publikacji:

2007

Słowa kluczowe:

system Hammersteina
regresja nieparametryczna
estymacja jądra
Hammerstein system
nonparametric regression
kernel estimation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Nonparametric detection of gerrymandering in multiparty plurality elections

Autorzy:

Słomczyński, Wojciech
Stolicki, Dariusz
Szufa, Stanisław

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

kernel regression
algorithmic districting
gerrymandering
integer linear programming

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Application of KERNEL RIDGE regression to network levelling via MATHEMATICA

Data publikacji:

2005

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Smoothing, identification and control of separated electrical power subsystems

Autorzy:

Halawa, J.
Trzemielak-Stanisławska, A.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

regresja jądrowa
obiekty elektryczne
parametry kontrolerów
kernel regression
power electrical system
parameters of controllers

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Pockets of Predictability: A Replication

Autorzy:

Zaremba, Adam
Cakici, Nusret
Fieberg, Christian
Poddig, Thorsten
Neumaier, Tobias

Data publikacji:

2024-01-30

Wydawca:

American Finance Association

Słowa kluczowe:

market timing
stock market
out-of-sample forecasts
time-varying expected returns
kernel regression
return predictability

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Application of kernel ridge regression to network levelling via Mathematica

Autorzy:

Völgyesi, L.
Paláncz, B.
Fekete, K.
Popper, G.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

dostosowanie
niwelacja
regresja wektorowa
regresja grzbietowa
oprogramowanie Mathematica 5.1
adjustment
levelling
support vector regression
kernel ridge regression
software Mathematica 5.1

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems

Autorzy:

Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Estimation of nuisance parameters for inference based on least absolute deviations

Autorzy:

Niemiro, Wojciech

Data publikacji:

1995

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

least absolute deviations
kernel density/regression estimation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Optymalizacja modelu regresji jądrowej do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych

Autorzy:

Dudek, G.

Data publikacji:

2011

Słowa kluczowe:

prognozowanie krótkoterminowe obciążeń
model regresji jądrowej
algorytmy ewolucyjne
przeszukiwanie turniejowe
elektrotechnika
short-term load forecasting
kernel regression model
evolutionary algorithms
tournament searching
electrical technology

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Spectral Mapping Using Kernel Principal Components Regression for Voice Conversion

Autorzy:

Song, P.
Zhao, L.
Bao, Y.

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

spectral mapping
overfitting
oversmoothing
discontinuity
kernel principal component regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera

Autorzy:

Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.

Data publikacji:

2006

Słowa kluczowe:

układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear

Autorzy:

Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
Identification of the complex drive system as a Wiener system

Autorzy:

Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi

Autorzy:

Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Spectral Mapping Using Kernel Principal Components Regression for Voice Conversion

Autorzy:

Song, P.
Zhao, L.
Bao, Y.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

spectral mapping
overfitting
oversmoothing
discontinuity
kernel principal component regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems

Autorzy:

Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Analiza właściwości estymatora regresji jądrowej w zadaniu identyfikacji nieparametrycznej charakterystyk nieliniowych złożonego układu napędowego

Autorzy:

Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

układ dwumasowy
identyfikacja nieparametryczna
estymator regresji jądrowej

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator

Autorzy:

Kumar, M.
Tiwari, N. K.
Ranjan, S.

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach

Tematy:

volumetric oxygen transfer coefficient
multiple nonlinear regression
Gaussian process regression
support vector regression
współczynnik wnikania tlenu
regresja nieliniowa
proces gaussowski
regresja wektora wsparcia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Modele regresji nieparametrycznej
Nonparametric regression models

Autorzy:

Kokosiński, Konrad

Słowa kluczowe:

regresja, regresja nieparametryczna, estymator, estymacja jądrowa, jądro, błąd średnio kwadratowy, funkcja regresji, szerokość pasma, parametr wygładzający, aproksymacja, zmienna losowa
regression, nonparametric regression, estimator, kernel estimation, kernel, mean squared error, regression function, bandwidth, approximation, random variable

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator

Autorzy:

Kumar, M.
Tiwari, N. K.
Ranjan, S.

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

volumetric oxygen transfer coefficient
multiple nonlinear regression
Gaussian process regression
support vector regression
współczynnik wnikania tlenu
regresja nieliniowa
proces gaussowski
regresja wektora wsparcia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression

Data publikacji:

2013

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV

Autorzy:

Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System

Autorzy:

Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression

Autorzy:

Guo, Y. M.
Ran, C. B.
Li, X. L.
Ma, J. Z.
Zhang, L.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

szereg czasowy
predykcja ważona
regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
uczenie wielojądrowe (MKL)
time series
weighted prediction
least squares support vector regression (LS-SVR)
multiple kernel learning (MKL)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Metoda ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)

Autorzy:

Guo, Y. M.
Ran, C. B.
Li, X. L.
Ma, J. Z.
Zhang, L.

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

szereg czasowy
predykcja ważona
regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
uczenie wielojądrowe (MKL)
time series
weighted prediction
least squares support vector regression (LS-SVR)
multiple kernel learning (MKL)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Adaptive kernel algorithms for time series prediction

Autorzy:

Michalak, M.

Data publikacji:

2009

Słowa kluczowe:

predykcja szeregów czasowych
estymatory jądrowe
regresja nieparametryczna
maszyny wektorów podpierających
time series prediction
kernel estimators
nonparametric regression
support vectors machine

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Regression SVM for incomplete data

Autorzy:

Struski, Ł
Śmieja, M.
Zieliński, B.
Tabor, J.

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

regression SVM
incomplete data
missing attributes
RBF kernel

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Some Nonparametric Estimators of Regression Function
Wybrane nieparametryczne estymatory funkcji regresji

Autorzy:

Baszczyńska, Aleksandra

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

regression function
kernel function
smoothing parameter
k-nearest neighbour method
kernel method

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Regression SVM for incomplete data

Autorzy:

Tabor, Jacek
Zieliński, Bartosz
Struski, Łukasz
Śmieja, Marek

Data publikacji:

2017

Słowa kluczowe:

regression SVM
RBF kernel
missing attributes
incomplete data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Adaptive kernel estimation of the mode in a nonparametric random design regression model

Autorzy:

Ziegler, K.

Data publikacji:

2004

Słowa kluczowe:

nonparametric regression
random design
mode
kernel smoothing
Nadaraya-Watson estimator
weak convergence
functional central limit theorems

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Some Nonparametric Estimators of Regression Function
Wybrane nieparametryczne estymatory funkcji regresji

Autorzy:

Baszczyńska, Aleksandra

Współwytwórcy:

University of Łódź, Chair of Statistical Methods

Data publikacji:

2016-01-30T15:22:06Z

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

regression function
kernel function
smoothing parameter
k-nearest neighbour method
kernel method

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Adaptive kernel estimation of the mode in a nonparametric random design regression model

Autorzy:

Ziegler, Klaus

Data publikacji:

2004

Tematy:

Rachunek prawdopodobieństwa
Teoria estymacji

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Redescending M-estimators in regression analysis, cluster analysis and image analysis

Autorzy:

Müller, Christine

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

redescending M-estimator
regression
breakdown point
optimality
cluster analysis
image analysis
kernel estimator

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Regression function and noise variance tracking methods for data streams with concept drift

Autorzy:

Jaworski, M.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

data stream
concept drift
Parzen kernel
regression function
variance estimation
strumień danych
funkcja regresji
estymacja wariancji

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Short-Term Load Forecasting Based on Kernel Conditional Density Estimation

Autorzy:

Dudek, G.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

prognozowanie
krótkoterminowe obciążenia
jądrowa estymacja gęstości
regresja nieparametryczna
short-term load forecasting
kernel density estimation
nonparametric regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów

Autorzy:

Michalak, M.
Stąpor, K.

Data publikacji:

2008

Słowa kluczowe:

analiza danych
funkcja regresji
estymacja nieparametryczna
estymatory jądrowe
maszyna wektorów podpierających
regresja wielowymiarowa
data analysis
regression function
nonparametric estimation
kernel estimators
support vector machine
multidimensional regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Regression function and noise variance tracking methods for data streams with concept drift

Autorzy:

Jaworski, M.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

data stream
concept drift
Parzen kernel
regression function
variance estimation
strumień danych
funkcja regresji
estymacja wariancji

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Training subset selection for support vector regression

Autorzy:

Liu, Cenru
Cen, Jiahao

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

Clash Royale
support vector regression
SVR
R-squared metric
radial basis function kernel
RBF
k-means clustering
regresja wektorów nośnych
radialna funkcja bazowa
SBF
algorytm centroidów
gra komputerowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów

Autorzy:

Rzepka, D.
Otfinowski, P.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

metody kernelowe
uczenie maszynowe
regresja nieliniowa
algorytm LMS
dobór wektorów nośnych
kernel methods
machine learning
nonlinear regression
least mean square
pruning criterion

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
Identification of nonlinear systems using fixed budget kernel LMS algorithm

Autorzy:

Rzepka, D.
Otfinowski, P.

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

metody kernelowe
uczenie maszynowe
regresja nieliniowa
algorytm LMS
dobór wektorów nośnych
kernel methods
machine learning
nonlinear regression
least mean squares
pruning criterion

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Nonparametric regression approach: applications in agricultural science

Autorzy:

Charytanowicz, M.
Czachor, H.
Niewczas, J.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

nonparametric regression
kernel estimators
morphological image processing
closing procedure
pore size distribution
pore space
total porosity
soil structure
aggregation
soil compaction
regresja nieparametryczna
estymatory jądrowe
przekształcenia morfologiczne
operacja zamknięcia
rozkład wielkości porów
porowatość ogólna gleby
struktura gleby
agregacja
gęstość gleby

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Odporna regresja nieparametryczna w SO(3) oraz rozmaitości Stiefela
Robust nonparametric regression with output in SO(3) and the Stiefel manifold

Autorzy:

Jabłoński, Grzegorz

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe estymator jądrowy SO(3)
machine learning kernel estimator SO(3)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Wybrane aspekty nieparametrycznego prognozowania nieliniowych szeregów czasowych
Several Aspects of Nonparametric Prediction of Nonlinear Time Series

Autorzy:

Orzeszko, Witold

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

regresja nieparametryczna
nieparametryczne prognozowanie
metody jądrowe
nieliniowe szeregi czasowe
analiza Monte Carlo
nonparametric regression
nonparametric forecasting
kernel
smoothers
nonlinear time series
monte carlo study

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Optimization of process parameters for composting of pulp/paper mill sludge with hazelnut kernel using a statistical method

Autorzy:

Aycan, N.
Turan, N. G.
Ozgonenel, O.

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

algorithms
composting
regression analysis
ANOVA test
optimization algorithms
optimization of process parameters
algorytmy
kompostowanie
analiza regresji
Test ANOVA
algorytmy optymalizacji
optymalizacja parametrów technologicznych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Optimization of process parameters for composting of pulp/paper mill sludge with hazelnut kernel using a statistical method

Autorzy:

Aycan, N.
Turan, N. G.
Ozgonenel, O.

Data publikacji:

2014

Słowa kluczowe:

algorithms
composting
regression analysis
ANOVA test
optimization algorithms
optimization of process parameters
algorytmy
kompostowanie
analiza regresji
Test ANOVA
algorytmy optymalizacji
optymalizacja parametrów technologicznych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Single Functional Index Quantile Regression for Independent Functional Data Under Right-Censoring
Regresja kwantylowa pojedynczego wskaźnika funkcjonalnego dla niezależnych danych funkcjonalnych z cenzurowaniem prawostronnym

Autorzy:

Hamri, Mohamed Mehdi
Mekki, Sanaà Dounya
Rabhi, Abbes
Kadiri, Nadia

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

censored data
functional data
kernel estimator
normality
non-parametric estimation
small ball probability
dane cenzurowane
estymator jądrowy
normalność
estymacja nieparametryczna
prawdopodobieństwo small ball

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Single Functional Index Quantile Regression for Independent Functional Data Under Right-Censoring
Regresja kwantylowa pojedynczego wskaźnika funkcjonalnego dla niezależnych danych funkcjonalnych z cenzurowaniem prawostronnym

Autorzy:

Mohamed Mehdi Hamri
Sanaà Dounya Mekki
Abbes Rabhi
Nadia Kadiri

Data publikacji:

2022

Tematy:

censored data
functional data
kernel estimator
normality
non-parametric estimation
small ball probability
dane cenzurowane
estymator jądrowy
normalność
estymacja nieparametryczna
prawdopodobieństwo small ball

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły