Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Time series forecasting
Prognozowanie szeregów czasowych

Autorzy:

Sobczyk, Patrycja

Słowa kluczowe:

time series, stochastic process, AR, MA, ARMA, ARIMA, seasonal ARIMA models, differencing, autocorelation, unit root, forecasting
szeregi czasowe, proces stochastyczny, model AR, MA, ARMA, ARIMA, sezonowa ARIMA, różnicowanie, autokorelacja, pierwiastek jednostkowy, prognozowanie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Arima Model optimal selection for time series forecasting

Autorzy:

Romanuke, Vadim

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

time series forecasting
ARIMA,
model selection
forecasting horizon
seasonality
trend
prognozowanie szeregów czasowych
ARIMA
dobór modelu
horyzont prognozowania
sezonowość

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Multilayer perceptrons as approximations to probability density functions in time series forecasting

Autorzy:

Morajda, Janusz (1959- )

Data publikacji:

2007

Tematy:

Sieci neuronowe - stosowanie
Rynek finansowy - prognozy

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

MULTILAYER PERCEPTRONS AS APPROXIMATIONS TO PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS IN TIME SERIES FORECASTING

Autorzy:

Morajda J.

Tematy:

MULTILAYER PERCEPTRON
NEURAL NETWORKS
PROBABILITY DENSITY FUNCTION
TIME SERIES
ECONOMICS

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Time series forecasting using holt-winters exponential smoothing: application to abaca fiber data

Autorzy:

M.C.F. Pleños

Data publikacji:

2022

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Time series forecasting using holt-winters exponential smoothing: application to abaca fiber data

Autorzy:

Plenos M.C.F.

Dostawca treści:

AGRO

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

An arma type pi-sigma artificial neural network for nonlinear time series forecasting

Autorzy:

Akdeniz, E.
Egrioglu, E.
Bas, E.
Yolcu, U.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

high order artificial neural networks
pi-sigma neural network, forecasting
recurrent neural network
particle swarm optimization (PSO)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Nvidias Stock Returns Prediction Using Machine Learning Techniques for Time Series Forecasting Problem

Autorzy:

Chlebus, Marcin
Dyczko, Michał
Woźniak, Michał

Data publikacji:

2021-01-29

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych

Tematy:

machine learning
nvidia
stock returns
technical analysis
fundamental analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Nvidias Stock Returns Prediction Using Machine Learning Techniques for Time Series Forecasting Problem

Autorzy:

Marcin Chlebus
Michał Dyczko
Michał Woźniak

Data publikacji:

2021-01-29

Tematy:

machine learning
nvidia
stock returns
technical analysis
fundamental analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Simulation analysis of artificial neural network and XGBoost algorithms in time series forecasting

Autorzy:

Sroka, Łukasz

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

artificial neural network
XGBoost
time series
forecasting
simulation
sztuczna sieć neuronowa
szereg czasowy
prognozowanie
symulacja

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network

Autorzy:

Pęczek, Mateusz
Litawa, Grzegorz

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

machine learning
LSTM
value prediction
time series
Keras
uczenie maszynowe
przewidywanie wartości
szeregi czasowe
notowania giełdowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Agent-based distributed time series forecasting system

Autorzy:

Zabłocki, M.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

time series prediction
GMDH
stock market forecasting
multi-agent system
distributed system

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Predictability of monthly temperature and precipitation using automatic time series forecasting methods

Autorzy:

Papacharalampous, G.
Tyralis, H.
Koutsoyiannis, D.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

ARFIMA
precipitation forecasting
temperature forecasting
time series forecasting
multi-step ahead forecasting
prophet
prognozowanie opadów
prognozowanie temperatury

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Time series forecasting using holt-winters exponential smoothing: application to abaca fiber data

Autorzy:

Pleños, M.C.F.

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Wavelet support vector machines and multi-elitist particle swarm optimization for time series forecasting

Autorzy:

Martyna, Jerzy

Współwytwórcy:

Respondek, Jerzy. Rec.
Klamka, Jerzy (1944- ). Rec.

Data publikacji:

2011

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network
Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM

Autorzy:

Litawa, Grzegorz
Pęczek, Mateusz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu

Słowa kluczowe:

value prediction
szeregi czasowe
przewidywanie wartości
time series
machine learning
Keras
uczenie maszynowe
notowania giełdowe
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Intelligent financial time series forecasting : a complex neuro-fuzzy approach with multi-swarm intelligence

Autorzy:

Li, Chunshien

Współwytwórcy:

Chiang, Tai-Wei

Data publikacji:

2012

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Time series forecasting using the LSTM network
Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM

Autorzy:

Pęczek, Mateusz
Litawa, Grzegorz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu

Tematy:

machine learning
LSTM
value prediction
time series
Keras
uczenie maszynowe
przewidywanie wartości
szeregi czasowe
notowania giełdowe

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Intelligent financial time series forecasting: A complex neuro-fuzzy approach with multi-swarm intelligence

Autorzy:

Li, C.
Chiang, T. W.

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

zbiór rozmyty
system neuronowo-rozmyty
optymalizacja rojem cząstek
szereg czasowy
complex fuzzy set
complex neuro fuzzy system
hierarchical multi swarm
particle swarm optimization (PSO)
recursive least squares estimator
time series forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Forecasting the Primary Demand for a Beer Brand Using Time Series Analysis

Autorzy:

Danijel Bratina
Armand Faganel

Data publikacji:

2008-05-01

Tematy:

market research
time series forecasting
beer demand

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Time Series Forecasting with Data Transform and Its Application in Sport

Autorzy:

Do, Hao
Chau, Duc
Cai, Thuc
Lam, Han
Nguyen, Dat
Lam, Tuong
Tran, Son

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

time series forecasting
integral transform
periodic dat

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

A LINEAR APPROXIMATION METHOD IN PREDICTION OF CHAOTIC TIME SERIES

Autorzy:

Zbiec Katarzyna

Tematy:

CHAOTIC TIME SERIES FORECASTING
LIBRARY & INFORMATION SCIENCE

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Applying Python’s Time Series Forecasting Method in Microsoft Excel – Integration as a Business Process Supporting Tool for Small Enterprises

Autorzy:

Litwin, Jolanta
Olech, Marcin
Szymusik, Anna

Data publikacji:

2021

Słowa kluczowe:

time series forecasting
python integration
excel integration

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Application of Box-Jenkins method and Artificial Neural Network procedure for time series forecasting of prices

Autorzy:

Singh, Abhishek
Mishra, G. C.

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

forecasting
feed forward network
ARIMA
ANN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Application of box-jenkins method and artificial neural network procedure for time series forecasting of prices

Autorzy:

Singh, Abhishek

Współwytwórcy:

Mishra, Govind Chandra (1966- )

Data publikacji:

2015

Tematy:

Szeregi czasowe - stosowanie - finanse
Sieci neuronowe - stosowanie - finanse
Żywność - ceny - prognozy

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Wavelet support vector machines and multi-elitist particle swarm optimization for time series forecasting

Autorzy:

Martyna, J.

Data publikacji:

2011

Słowa kluczowe:

falkowa maszyna wektorów wspierających
szeregi czasowe
optymalizacja cząstek rojów
wavelet support vector machine
time series
particle swarm optimization (PSO)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Application of Box-Jenkins method and Artificial Neural Network procedure for time series forecasting of prices

Autorzy:

Singh Abhishek
Mishra G. C.

Tematy:

forecasting
feed forward network
ARIMA
ANN

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Applying Python’s Time Series Forecasting Method in Microsoft Excel – Integration as a Business Process Supporting Tool for Small Enterprises

Autorzy:

Litwin, Jolanta
Olech, Marcin
Szymusik, Anna

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Tematy:

time series forecasting
python integration
excel integration

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Rainfall time series forecasting based on Modular RBF Neutral Network model coupled with SSA and PLS

Autorzy:

Wu Yu, Jiansheng

Współwytwórcy:

Yu, Jimin

Data publikacji:

2012

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
Application of Artificial Neural Network to time series forecasting

Autorzy:

Perzyńska, Joanna

Data publikacji:

2018-12-14

Wydawca:

Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

Tematy:

dekompozycja szeregu czasowego
prognozy ekonometryczne
szeregi czasowe
sztuczne sieci neuronowe
artificial neural network
time series decomposition econometric forecasts
time series

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
Application of Artificial Neural Network to time series forecasting

Autorzy:

Perzyńska Joanna

Data publikacji:

2018-12-14

Tematy:

dekompozycja szeregu czasowego
prognozy ekonometryczne
szeregi czasowe
sztuczne sieci neuronowe
artificial neural network
time series decomposition econometric forecasts
time series

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Long short term memory (LSTM) recurrent neural network for low flow hydrological time series forecasting

Autorzy:

Sahoo, Bibhuti Bhusan
Jha, Ramakar
Singh, Anshuman
Kumar, Deepak

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

artificial intelligence
long short-term memory recurrent neural network
low flow
hydrological time series forecasting
naïve method
sztuczna inteligencja
długotrwała sieć neuronowa z powtarzalną pamięcią
przepływ niski
prognozowanie hydrologicznych szeregów czasowych
metoda naiwna

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

An artificial neural network based on time series prediction system with distributed computing

Autorzy:

Lisowski, M.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

artificial intelligence
neural networks
time series prediction
time series forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Wpływ doboru metod wyznaczania parametrów rekonstrukcji przestrzeni stanów układu dynamicznego na dokładność prognoz
The Influence of Method Selection for Determining the Parameters of State Space Reconstruction of a Dynamic System on the Accuracy of Forecasts

Autorzy:

Katarzyna Zeug-Żebro

Tematy:

CHAOTIC DYNAMIC SYSTEMS
STATE SPACE RECONSTRUCTION
TIME SERIES FORECASTING

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Forecasting of short-term power demands in Polish Power System using ensemble of LSTM networks

Autorzy:

Ciechulski, Tomasz

Data publikacji:

2025

Słowa kluczowe:

LSTM
neural networks
Polish Power System
power demand
time series forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention

Autorzy:

Rosado, Reynaldo
Toledano-López, Orlando G.
González, Hector R.
Abreu, Aldis J.
Hernandez, Yanio

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

consumer price index
time series forecasting
transformer with attention
ARIMA
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Simulation analysis of artificial neural network and XGBoost algorithms in time series forecasting

Autorzy:

Sroka, Łukasz

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

artificial neural network
XGBoost
time series
forecasting
simulation
sztuczna sieć neuronowa
szereg czasowy
prognozowanie
symulacja

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Cuban consumer price index forecasting through transformer with attention

Autorzy:

Rosado, Reynaldo
Toledano-López, Orlando G.
González, Hector R.
Abreu, Aldis J.
Hernandez, Yanio

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

consumer price index
time series forecasting
transformer with attention
ARIMA
LSTM

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Forecasting Ride-Hailing Demand in Urban Areas: A Deep Ensemble and Time Series Clustering Approach

Autorzy:

Acharya, Kushal
Quadrifoglio, Luca

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

Ride-Hailing
ensemble
CNN-LSTM
time-series forecasting
zespół
prognozowanie szeregów czasowych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Optimizing time series forecasting: leveraging machine learning models for enhanced predictive accuracy

Autorzy:

Wójcik, Waldemar
Shayakhmetova, Assem
Akhmetova, Ardak
Abdildayeva, Assel
Galymzhan, Nurtugan

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

autoregression
ARIMA
time series
Decision Tree Regressor
Random Forest Regressor
Cat Boost Regressor
autoregresja
szereg czasowy
regresor drzewa decyzyjnego
regresor Random Forest
regresor Cat Boost

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Evaluating the forecasting capabilities of probabilistic and point-based LSTM models in sequence prediction

Autorzy:

Szetela, Paweł
Siwek, Krzysztof

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

LSTM
RNN
probabilistic neural network
time-series forecasting
sieć neuronowa probabilistyczna
prognozowanie szeregów czasowych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

An arma type pi-sigma artificial neural network for nonlinear time series forecasting

Autorzy:

Akdeniz, E.
Egrioglu, E.
Bas, E.
Yolcu, U.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

high order artificial neural networks
pi-sigma neural network, forecasting
recurrent neural network
particle swarm optimization (PSO)

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Intelligent financial time series forecasting: A complex neuro-fuzzy approach with multi-swarm intelligence

Autorzy:

Li, C.
Chiang, T. W.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

zbiór rozmyty
system neuronowo-rozmyty
optymalizacja rojem cząstek
szereg czasowy
complex fuzzy set
complex neuro fuzzy system
hierarchical multi swarm
particle swarm optimization (PSO)
recursive least squares estimator
time series forecasting

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Impact of starting outlier removal on accuracy of time series forecast ING

Autorzy:

Romanuke, Vadim

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

time series forecasting
outlier
ARIMA
forecasting accuracy
RMSE
prognozowanie szeregów czasowych
wartość odstająca
ARIMA,
dokładność prognozowania

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Rainfall time series forecasting based on Modular RBF Neural Network model coupled with SSA and PLS

Autorzy:

Wu Yu, J.
Yu, J.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

singular spectrum analysis
Radial Basis Function Neural Network
Partial Least Square Regression
Rainfall prediction
Least Squares Support Vector Regression

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Improving prediction models applied in systems monitoring natural hazards and machinery

Autorzy:

Sikora, M.
Sikora, B.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

zagrożenie naturalne
szereg czasowy
k-najbliższy sąsiad
natural hazards monitoring
regression rules
time series forecasting
k-nearest neighbors

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

The Application of Random Noise Reduction By Nearest Neighbor Method To Forecasting of Economic Time Series

Autorzy:

Monika Miśkiewicz-Nawrocka

Data publikacji:

2014-07-08

Tematy:

random noise reduction
nearest neighbor method
largest Lyapunov exponent
financial time series forecasting
C01
C53
G17

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Wykorzystanie metody moving block bootstrap w prognozowaniu szeregów czasowych z wahaniami okresowymi
The Use of the Moving Block Bootstrap Method in Periodic Time Series Forecasting

Autorzy:

Grzegorz Kończak
Michał Miłek

Tematy:

Analiza szeregów czasowych
Metody statystyczne
Modele ARIMA
Prognozowanie matematyczne
Szeregi czasowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models
Mathematical forecasting
Statistical methods
Time-series
Time-series analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Wykorzystanie metody moving block bootstrap w prognozowaniu szeregów czasowych z wahaniami okresowymi
The Use of the Moving Block Bootstrap Method in Periodic Time Series Forecasting

Autorzy:

Kończak, Grzegorz
Miłek, Michał

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza szeregów czasowych
Metody statystyczne
Modele ARIMA
Prognozowanie matematyczne
Szeregi czasowe
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models
Mathematical forecasting
Statistical methods
Time-series
Time-series analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Porównanie metod Tramo-Seats i Sieci Neuronowych wykorzystywanych do prognozowania krótkookresowego szeregów czasowych
Comparison of Tramo-Seats and Artficial Neural Networks for time series forecasting

Autorzy:

Zabkowski T.

Dostawca treści:

AGRO

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły