Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "algorithm for learning" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Local Levenberg-Marquardt algorithm for learning feedforwad neural networks
Autorzy:
Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Marchlewska, Alina
Zurada, Jacek M.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
feed-forward neural network
neural network learning algorithm
optimization problem
Levenberg-Marquardt algorithm
QR decomposition
Givens rotation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Online learning algorithm for zero-sum games with integral reinforcement learning
Autorzy:
Vamvoudakis, K. G.
Vrabie, D.
Lewis, F. L.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
learning
online algorithm
zero-sum game
game
infinite horizon
Hamilton-Jacobi-Isaacs equation
approximation network
optimal value function
adaptive control tuning algorithm
Nash solution
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast and Energy Efficient Learning Algorithm for Kohonen Neural Network Realized in Hardware
Autorzy:
Kolasa, M.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieci neuronowe
CMOS
WBAN
zoptymalizowany proces uczenia
niskie zużycie energii
Kohonen neural network
CMOS implementation
optimized learning process
low energy consumption
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Energy-Efficient MCDS-based Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks: Learning Automata Approach
Autorzy:
Rezaei, Z.
Torkestani, J.A.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
bezprzewodowa sieć sensorów
Minimum Connected Dominating Set MCDS
szkielet sieci
rozproszony automat uczący się
wireless sensor network
Minimum Connected Dominating Set
Backbone formation
distributed learning automata
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Use of machine learning algorithm for the better prediction of SR peculiarities of WEDM of Nimonic-90 superalloy
Autorzy:
Singh Nain, S.
Sai, R.
Sihag, P.
Vambol, S.
Vambol, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
support vector machine
Gaussian process
artificial neural network
WEDM
maszyna wektorów nośnych
proces gaussowski
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning algorithm for differentiating patients with a healthy liver from patients with liver lesions based on MR images
Autorzy:
Schneider, Zofia
Gibała, Sebastian
Tabor, Zbisław
Lasek, Julia
Skwirczyński, Maciej
Kucybała, Iwona
Obuchowicz, Rafał
Urbanik, Andrzej
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
hepatocellular carcinoma
adenoma
focal lesions
liver tumor segmentation
focal nodular hyperplasia
classification
deep learning
magnetic resonance imaging (MRI)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Artifacts removal from EEG signal: FLM optimization-based learning algorithm for neural network-enhanced adaptive filtering
Autorzy:
Quazi, M. H.
Kahalekar, S. G.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
electroencephalogram
Levenberg Marquardt algorithm
firefly algorithm
artifacts signal
signal to noise ratio
elektroencefalogram
algorytm Levenberga-Marquardta
algorytm świetlika
stosunek sygnału do szumu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów samouczących się do sterowania procesem kompostowania biomasy pochodzenia rolniczego
Using self-learning algorithms to control composting process for biomass of agricultural origin
Autorzy:
Neugebauer, M.
Sołowiej, P.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kompostowanie
sterowanie
algorytm samouczący
composting
control
self-learning algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
Autorzy:
Ksiazek, Wojciech
Hammad, Mohamed
Plawiak, Pawel
Acharya, U. Rajendra
Tadeusiewicz, Ryszard
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
HCC
stacking learning
ensemble method
machine learning
genetic algorithm
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
algorytm genetyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Fast computational approach to the Levenberg-Marquardt algorithm for training feedforward neural networks
Autorzy:
Bilski, Jarosław
Smoląg, Jacek
Kowalczyk, Bartosz
Grzanek, Konrad
Izonin, Ivan
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
feed-forward neural network
neural network learning algorithm
Levenberg-Marquardt algorithm
QR decomposition
Givens rotation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CellProfiler and WEKA Tools: Image Analysis for Fish Erythrocytes Shape and Machine Learning Model Algorithm Accuracy Prediction of Dataset
Autorzy:
Talapatra, Soumendra Nath
Chaudhuri, Rupa
Ghosh, Subhasis
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Automatic image analysis
CellProfiler tool
Fish erythrocytes quantification
Machine learning algorithm
Model classifier accuracy
Shapes measurement
WEKA tool
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Q-learning algorithm used by secondary users for QoS support in cognitive radio networks
Autorzy:
Martyna, Jerzy
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Springer
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Deep-Hedge MCCFR: An algorithm for solving imperfect information games.
Deep-Hedge MCCFR: Algorytm rozwiązywania gier z niepełną informacją
Autorzy:
Ziemiński, Marcin
Słowa kluczowe:
game theory, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
teoria gier, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Elo rating algorithm for the purpose of measuring task difficulty in online learning environments
Współwytwórcy:
Pankiewicz, Maciej Autor
Bator, Marcin (informatyk) Autor
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego (Warszawa)
Data publikacji:
2019
Tematy:
Motywacja uczenia się
Oceny opisowe
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego (Warszawa)
Warszawa (woj. mazowieckie)
Studenci
E-learning
Algorytmy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
Machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in time-dependent networks: the case study
Autorzy:
Tarapata, Zbigniew
Kulas, Wojciech
Antkiewicz, Ryszard
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
parcel distribution
optimization
machine learning algorithm
time-dependent networks
dystrybucja przesyłek
optymalizacja
algorytmy uczenia maszynowego
sieci zależne czasowo
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
Autorzy:
Karlupia, Namrata
Mahajan, Palak
Abrol, Pawanesh
Lehana, Parveen K.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
convolutional neural network
genetic algorithm
deep learning
evolutionary technique
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny
uczenie głębokie
technika ewolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning for the identification of hydration mechanisms of pharmaceutical-grade cellulose polymers and their mixtures with model drugs
Autorzy:
Mendyk, Aleksander
Talik, Przemysław
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
open source
expectation–maximization algorithm
non-freezing water
DSC
differential scanning calorimetry
machine learning
signal decomposition
artificial intelligence
hydroxypropyl cellulose
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning Algorithm Guides Catalyst Choices for Magnesium-Catalyzed Asymmetric Reactions
Autorzy:
Baczewska, Paulina
Michał Kulczykowski
Bartosz Zambroń
Joanna Jaszczewska-Adamczak
Zbigniew Pakulski
Rafał Roszak
Bartosz Grzybowski
Jacek Młynarski
Współwytwórcy:
Baczewska, Paulina
Data publikacji:
2024-06-18
Wydawca:
RepOD
Tematy:
Chemistry
asymmetric catalysis, magnesium, machine learning, neural networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Otwartych Danych
Inne
Tytuł:
WOANet: Whale optimized deep neural network for the classification of COVID-19 from radiography images
Autorzy:
Murugan, R.
Goel, Tripti
Mirjalili, Seyedali
Chakrabartty, Deba Kumar
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
early diagnosis
COVID-19 diagnosis
whale optimization algorithm
machine learning
deep learning
wczesna diagnoza
diagnoza COVID-19
algorytm optymalizacji wielorybów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
Autorzy:
Lin, Lin
Guo, Hao
Lv, Yancheng
Liu, Jie
Tong, Changsheng
Yang, Shuqin
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
soil conditioning
automated decision-making
hybrid algorithm
geological parameters
drive parameters
feature selection
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies