Wszystkie pola: deep learning architectures

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparative performance analysis of deep learning architectures in underwater image classification
Autorzy:: Mehrunnisa
Juszka, Dawid
Zhang, Yi
Leszczuk, Mikołaj
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: SimCLR model
PCA
principal component analysis
K-means clustering
elbow method
model SimCLR
analiza głównych składowych
grupowanie K-średnich
metoda łokcia
algorytm centroidów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic analysis and anomaly detection system of transverse electron beam profile based on advanced and interpretable deep learning architectures
Autorzy:: Piekarski, Michał
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Wawrzyniak, Adriana
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: signal analysis
anomaly detection
transfer learning
convolutional neural networks
Synchrotron Radiation System; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
Autorzy:: Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Short-term Load Forecasting
deep learning architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
Autorzy:: Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: Short-term Load Forecasting
Deep Learning Architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Automatic analysis and anomaly detection system of transverse electron beam profile based on advanced and interpretable deep learning architectures
Autorzy:: Piekarski, Michał
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Wawrzyniak, Adriana
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: signal analysis
anomaly detection
transfer learning
convolutional neural networks
Synchrotron Radiation System; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Autorzy:: Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Enhancing nano grid connectivity through the AI-based cloud computing platform and integrating recommender systems with deep learning architectures for link prediction
Autorzy:: Nagaraju, Sonti
Rukmini, M. S. S.
Venkatappa, Reddy P.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: cloud computing
link prediction
cloud recommendation
nano-grid application
deep learning
przetwarzanie w chmurze
przewidywanie łącza
aplikacja nano-grid
chmura rekomendowana
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Wykrywanie i klasyfikacja ryb w czasie rzeczywistym w środowisku podwodnym przy użyciu YOLOv5: badanie porównawcze architekturgłębokiego uczenia
Autorzy:: Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Explorations into Deep Learning Text Architectures for Dense Image Captioning
Autorzy:: Toshevska, Martina
Stojanovska, Frosina
Zdravevski, Eftim
Lameski, Petre
Gievska, Sonja
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: computer vision
decoding
encoding
feature extraction
artificial intelligence
natural language processing
neural nets
text analysis
wizja komputerowa
dekodowanie
kodowanie
ekstrakcja cech
sztuczna inteligencja
przetwarzanie języka naturalnego
sieci neuronowe
analiza tekstu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A novel deep neural network that uses space-time features for tracking and recognizing a moving object
Autorzy:: Chang, O.
Constante, P.
Gordon, A.
Singaña, M.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: deep architectures
deep learning
artificial vision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Discovering wiring patterns influencing neural network performance
Autorzy:: Nowak, Aleksandra
Janik, Romuald
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Springer
Słowa kluczowe:: neural architectures
deep learning
artificial neural networks
image classification
network analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: A novel deep neural network that uses space-time features for tracking and recognizing a moving object
Autorzy:: Chang, O.
Constante, P.
Gordon, A.
Singaña, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep architectures
deep learning
artificial vision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Distance estimation using artificial neural networks: architectures, capabilities and limitations
Autorzy:: Tomasz Hachaj
Data publikacji:: 2023
Tematy:: single-frame depth estimation
encoder-decoder
deep learning
typical errors
limitations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Kolbusz Janusz
Różycki Paweł
Bartczak Tomasz
Tematy:: deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Kolbusz, Janusz
Różycki, Paweł
Bartczak, Tomasz
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:: deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: NiaNet: A framework for constructing Autoencoder architectures using nature-inspired algorithms
Autorzy:: Pavlič, Sašo
Fister Jr., Iztok
Karakatič, Sašo
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: AutoML
autoencoder
deep learning
nature inspired algorithm
optimization
autoenkoder
głębokie uczenie
algorytm inspirowany naturą
optymalizacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Deep Learning Approach for Runoff Prediction – Evaluating the Long-Short-Term Memory Neural Network Architectures for Capturing Extreme Discharge Events in the Ouergha Basin, Morocco
Autorzy:: Karmouda, Nourelhouda
Bouramtane, Tarik
Tahiri, Mounia
Kacimi, Ilias
Leblanc, Marc
Kassou, Nadia
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Morocco
hydrological modelling
deep neural network
runoff prediction
Ouergha
extreme event
long-short-term memory
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Distance estimation using artificial neural networks: architectures, capabilities and limitations
Autorzy:: Hachaj, Tomasz
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Instytut Filozofii i Socjologii
Tematy:: single-frame depth estimation
encoder-decoder
deep learning
typical errors
limitations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów: przegląd wybranych osiągnięć
Neural Networks in Computer Vision: a review of selected advancements
Autorzy:: Przybyszewski, Karol
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: przetwarzanie obrazów
głębokie uczenie maszynowe
architektury sieci neuronowych
computer vision
deep learning
neural network architectures; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep learning architectures" wg kryterium: Wszystkie pola