Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "explainable Artificial Intelligence" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Computational approaches to Explainable Artificial Intelligence : advances in theory, applications and trends
Autorzy:
García González, J.
Suckling, J.
Barakova, E.
Arco, J.E.
Ramírez, J.
Martinez-Murcia, F.J.
Ferrández-Vicente, J.M.
Ballarini, F.
Simic, D.
Duro, R.J.
Gómez-Vilda, P.
Domínguez-Mateos, F.
Ortiz, A.
Silva, M.
Varela, R.
Garre, C.
de Lope, J.
Castillo-Barnes, D.
Gamazo, J.
Garrigós, J.
Cho, S.B.
Fernández-Caballero, A.
Nalepa, Grzegorz
Palacios-Alonso, D.
Gallego-Molina, N.J.
Kotz, G.
Salas-Gonzalez, D.
Wang, W.
Mekyska, J.
Salcedo-Lagos, P.
Atzmueller, M.
Segovia, F.
Rodellar-Biarge, V.
Elizondo, D.
Fernandez-Jover, E.
Roelofsma, P.H.M.P.
Domínguez, E.
Leming, M.
Álvarez-Illán, I.
Garcia-Rodriguez, J.
Rodríguez-Rodríguez, I.
Guerrero-Rodriguez, B.
Macas, B.
Treur, J.
Palma, J.
Julian, V.
Pereira, A.
Psarrou, A.
Rincón, M.
Zhang, Y.D.
Castellanos-Dominguez, G.
Pinacho-Davidson, P.
Marrero-Aguiar, V.
Shoeibi, A.
Ponticorvo, M.
Contreras, R.
Zhu, H.
Jodra-Chuan, M.
Kutt, Krzysztof
Bologna, G.
Tsanas, A.
Cuadra, J.M.
Santos, J.
Pinninghoff, M.A.
Novais, P.
Wang, S.H.
Graña, M.
Martínez-Tomás, R.
Górriz, J.M.
Bonomini, P.
Hendrikse, S.C.F.
Jimenez-Mesa, C.
Formoso, M.A.
Álvarez-Marquina, A.
Orellana, D.
Zhu, Z.
Martinez, J.J.
Gómez-Rodellar, A.
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
computational approaches
machine learning
data science
biomedical applications
computer-aided diagnosis systems
Explainable Artificial Intelligence
deep learning
neuroscience
robotics
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Application of explainable artificial intelligence in software bug classification
Zastosowanie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w klasyfikacji usterek oprogramowania
Autorzy:
Chmielowski, Łukasz
Kucharzak, Michał
Burduk, Robert
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
software bug assignment
software bug triaging
explainable artificial intelligence
text analysis
vulnerability
przypisywanie usterek oprogramowania
klasyfikacja usterek oprogramowania
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
analiza tekstu
podatności
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretable deep learning with prototypical parts for supervised and weakly-supervised learning
Interpretowalne Uczenie Głębokie z wykorzystaniem części prototypowych dla nadzorowanego i słabo-nadzorowanego uczenia
Autorzy:
Rymarczyk, Dawid
Współwytwórcy:
Zieliński, Bartosz
Tabor, Jacek
Data publikacji:
2024-03-07
Słowa kluczowe:
interpretability
interpretowalność
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
uczenie głębokie
explainable artificial intelligence
deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Książka
Tytuł:
Credit Risk Modeling Using Interpreted XGBoost
Modelowanie ryzyka kredytowego z wykorzystaniem interpretowalnego algorytmu XGBOOST
Autorzy:
Marcin Hernes
Jędrzej Adaszyński
Piotr Tutak
Data publikacji:
2023-12-27
Tematy:
credit risk
risk modeling
XGBoost
machine learning interpretability
explainable artificial intelligence
ryzyko kredytowe
modelowanie ryzyka
interpretowalność uczenia maszynowego
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Design and implementation of a mechanism for visualization of explantions Al systems
Projekt i implementacja mechanizmu wizualizacji wyjaśnień w systemach Sztucznej Inteligencji
Autorzy:
Witek, Natalia
Słowa kluczowe:
Artificial Intelligence, Clustering algorithms, Explainable Artificial Intelligence, Knowledge Augmented Clustering
Sztuczna Inteligencja, Algorytmy klastrowania, Interpretowalna Sztuczna Inteligencja, klastrowanie wspomagane wiedzą
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Credit Risk Modeling Using Interpreted XGBoost
Modelowanie ryzyka kredytowego z wykorzystaniem interpretowalnego algorytmu XGBOOST
Autorzy:
Hernes, Marcin
Adaszyński, Jędrzej
Tutak, Piotr
Data publikacji:
2023-12-27
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
credit risk
risk modeling
XGBoost
machine learning interpretability
explainable artificial intelligence
ryzyko kredytowe
modelowanie ryzyka
interpretowalność uczenia maszynowego
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prototype-based conditional generative model
Warunkowe modele generatywne bazujące na prototypach
Autorzy:
Podhajski, Marcin
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, przykłady kontrfaktyczne, modele generatywne, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, sieci prototypowe
machine learning, counterfactual examples, generative models, explainable artificial intelligence, prototypical networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Kraus, Jarosław
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Pardyl, Adam
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
A multi-criteria approach for selecting an explanation from the set of counterfactuals produced by an ensemble of explainers
Autorzy:
Stepka, Ignacy
Lango, Mateusz
Stefanowski, Jerzy
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
counterfactual explanation
ensemble of explainers
ideal point method
multiple criteria analysis
explainable artificial intelligence
metoda punktu idealnego
analiza wielokryterialna
wytłumaczalna sztuczna inteligencja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
ProtoMIL: metoda uczenia wielokrotnej instancji z częściami prototypowymi dla precyzyjnej interpretowalności
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
Autorzy:
Kaczyńska, Aneta
Słowa kluczowe:
Uczenia wielokrotnej instancji, Patologia Cyfrowa, Wytłumaczalna Sztuczna Inteligencja, Interpretowalne Uczenie Głębokie
Multiple Instance Learning, Digital Pathology, Explainable Artificial Intelligence, Interpretable Deep Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
A multi-criteria approach for selecting an explanation from the set of counterfactuals produced by an ensemble of explainers
Autorzy:
Stepka, Ignacy
Lango, Mateusz
Stefanowski, Jerzy
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
counterfactual explanation
ensemble of explainers
ideal point method
multiple criteria analysis
explainable artificial intelligence
metoda punktu idealnego
analiza wielokryterialna
wytłumaczalna sztuczna inteligencja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
User experience w kontekście sztucznej inteligencji
Artificial intelligence in the context of user experience
Autorzy:
Zych, Magdalena
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński, Biblioteka Jagiellońska
Słowa kluczowe:
wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI)
agencja interaktywna
explainable artificial intelligence (XAI)
User Experience (UX)
Yake
trust
artificial intelligence (AI)
sztuczna inteligencja (AI)
web scraping
zaufanie
interactive agency
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Judicial Decision-Making and Explainable AI (XAI) – Insights from the Japanese Judicial System
Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego
Autorzy:
Yachiko Yamada
Data publikacji:
2023
Tematy:
explainable AI
XAI
artificial intelligence
courts
judges
decision-making process
judicial decision-making
interpretowalna sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja
sądy
sędziowie
proces decyzyjny
podejmowanie decyzji sądowych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Judicial Decision-Making and Explainable AI (XAI) – Insights from the Japanese Judicial System
Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego
Autorzy:
Yamada, Yachiko
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
explainable AI
XAI
artificial intelligence
courts
judges
decision-making process
judicial decision-making
interpretowalna sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja
sądy
sędziowie
proces decyzyjny
podejmowanie decyzji sądowych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New challenges for trade unions in the face of algorithmic management in the work environment
Autorzy:
Nowik, Paweł
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
artificial intelligence
AI certification
certyfikacja AI
sztuczna inteligencja
elastyczna regulacja
responsive regulation
zarządzanie algorytmiczne
związki zawodowe
trade unions
algorithmic management
Explainable AI
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies