Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

The analysis of principal and independent factors of multi-dimensional data by means of neural networks

Autorzy:

Gil, J.

Data publikacji:

2003

Słowa kluczowe:

baza nauczania
neural networks
learning data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

The generation of learning data points for circuit performance modelling by means of fyzzy system

Autorzy:

Horbowski, R.
Białko, M.

Data publikacji:

1998

Słowa kluczowe:

modelowanie rozmyte i neurorozmyte
logika rozmyta
modelowanie układów elektronicznych
inżynieria wiedzy
systemy ekspertowe
fuzzy and neurofuzzy modelling
fuzzy logic
electronic circuit modelling
knowledge engineering
expert systems

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Internet based seamless database for environmental studies

Autorzy:

Stangl, G.

Data publikacji:

2003

Słowa kluczowe:

bazy danych
Internet
baza nauczania
databases
internet
learning data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Negative transfer in the L2 acquisition of passive constructions and factors affecting successful learning : data from L1 Burkinabè language learners of French

Autorzy:

Hien Alain Noindonmon
Spring Ryan

Tematy:

second language acquisition
French passives
passive constructions in L2
Burkinabè native languages
effect of language learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

DDL - Data Driven Learning

Autorzy:

Kierczak, Anna W.

Współwytwórcy:

Lipińska, Beata

Data publikacji:

2002

Tematy:

Internet - użytkowanie - szkolnictwo wyższe
Język angielski - szkolnictwo wyższe - nauczanie

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej

Autorzy:

Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.

Data publikacji:

2007

Słowa kluczowe:

reprezentatywne dane uczące
sieć neuronowa
analiza obrazu
inżynieria rolnicza
agricultural engineering
representative learning data
neural network
image analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Wybór reprezentatywnej struktury zbiorów uczących dla potrzeb neuronowych modeli identyfikacyjnych wykorzystywanych w inżynierii rolniczej
Selection of representative structure of learning sets for purpose of neuron identification models used in agricultural engineering

Autorzy:

Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Mueller, W.

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

reprezentatywne dane uczące
sieć neuronowa
analiza obrazu
inżynieria rolnicza
agricultural engineering
representative learning data
neural network
image analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

The paradigm of statistical inference and the paradigm of statistical learning

Autorzy:

Pociecha, Józef

Data publikacji:

2021-08-24

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

paradigm theory
learning from data
statistical inference
statistical learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Unsupervised Similarity Learning from Textual Data

Autorzy:

Janusz, A.
Ślęzak, D.
Nguyen, H.S.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

similarity learning
semantic similarity
text mining
feature extraction
bireducts

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

The paradigm of statistical inference and the paradigm of statistical learning

Autorzy:

Józef Pociecha

Data publikacji:

2021-08-24

Tematy:

paradigm theory
learning from data
statistical inference
statistical learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Bayesian Network Modeling in Discovering Risk Factors of Dental Caries in Three-Year-Old Children

Autorzy:

Łaguna, W.
Bagińska, J.
Oniśko, A.

Data publikacji:

2019-08-26

Wydawca:

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Tematy:

dental caries
Bayesian network
learning from data
risk assessment

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Machine learning methods for BIM data

Autorzy:

Strug, Barbara
Ślusarczyk, Grażyna

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Springer

Słowa kluczowe:

machine learning
BIM data
civil engineering modelling

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Bayesian Network Modeling in Discovering Risk Factors of Dental Caries in Three-Year-Old Children

Autorzy:

Łaguna, W
Bagińska, J
Oniśko, A

Data publikacji:

2019-08-26

Tematy:

dental caries
Bayesian network
learning from data
risk assessment

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

SkyNet - propozycja skalowanego i rozproszonego algorytmu nauczania maszynowego dla problemów BigData
SkyNet - proposition of scalable and distributed machine learning algorithm for BigData problems

Autorzy:

Jamrozy, Wojciech

Słowa kluczowe:

machine learning, Big data, distributed computing, ensemble methods, Hebbian learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Smart e-Learning Systems with Big Data

Autorzy:

Caviglione, L.
Coccoli, M.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

e-learning
Internet of Things
Smart Cities
big data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Applying e-learning systems for big data education

Autorzy:

Arkit, G.
Robak, S.
Arkit, A.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

big data
e-learning platform
Hadoop platform tools
cloud computing
Linux
virtualization

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Selective filtering for learning classifiers from imbalanced data

Autorzy:

Stefanowski, Jerzy (informatyka)

Data publikacji:

2006

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Developing a model of cooperation between universities and business - the generalization of cases of cooperation

Autorzy:

Karpiński, P.
Wikieł, P.
Orłowski, C.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

system zarządzania wiedzą
baza danych zorientowana obiektowo
systemy wspierające Badania i Rozwój
samouczące się modele danych
knowledge management systems
object-oriented database
data driven systems
R&D supporting systems
self-learning data models

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Applying e-learning systems for Big Data education

Autorzy:

Arkit, Grzegorz. Autor

Współwytwórcy:

Robak, Silva. Autor
Arkit, Aleksandra. Autor

Data publikacji:

2018

Tematy:

Przetwarzanie w chmurze
E-learning
Big data
Apache Hadoop

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming

Autorzy:

Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Fundacja Centrum Badań Socjologicznych

Tematy:

crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

UNPACKING L2 WRITING RESPONSES: A CORPUS-BASED STUDY ON TEACHER FEEDBACK TO STUDENT WRITING

Autorzy:

Tamás Merckle

Tematy:

corpora
Data-Driven Learning
concordancing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

UNPACKING L2 WRITING RESPONSES: A CORPUS-BASED STUDY ON TEACHER FEEDBACK TO STUDENT WRITING

Autorzy:

Merckle, Tamás

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group

Tematy:

corpora
Data-Driven Learning
concordancing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Evolutionary algorithm for learning Bayesian structures from data

Autorzy:

Kozłowski, M.
Wierzchoń, S. T.

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

Bayesian networks
structure learning
evolutionary algorithm
discrete optimization

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Evolutionary algorithm for learning Bayesian structures from data

Autorzy:

Kozłowski, Marek

Współwytwórcy:

Wierzchoń, Sławomir T.

Data publikacji:

2002

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Wybór danych uczących dla algorytmów linearyzacji wzmacniaczy mocy

Autorzy:

Rosołowski, Dawid W.

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

cyfrowa predystorcja
modelowanie wzmacniaczy
wielomiany pamięciowe
digital predistiortion
DPD
amplifier modeling
memory polymional

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Machine learning with known input data uncertainty measure

Autorzy:

Podolak, Igor
Czarnecki, Wojciech

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Springer

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Learning from student browsing data on e-learning platforms: case study

Autorzy:

Cansiz, Sergen
Sudan, Berk
Ogretici, Emre
Siddik Aktas, Mehmet

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

e-learning
complex event processing
association rule mining
clustering
złożone przetwarzanie zdarzeń
reguły asocjacyjne
grupowanie
klasteryzacja

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

A CORPUS-BASED ANALYSIS OF THE MOST FREQUENT ADJECTIVES IN ACADEMIC TEXTS

Autorzy:

Kartal, Galip

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group

Tematy:

Data-Driven Learning
corpus linguistics
COCA

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

A CORPUS-BASED ANALYSIS OF THE MOST FREQUENT ADJECTIVES IN ACADEMIC TEXTS

Autorzy:

Kartal Galip

Tematy:

Data-Driven Learning
corpus linguistics
COCA

Pokaż więcej

Dostawca treści:

CEJSH

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

On a deficiency of the FCI algorithm learning Bayesian from data

Autorzy:

Kłopotek, M.

Data publikacji:

2000

Słowa kluczowe:

sieci bayesowskie
belief networks
discovery under causal insufficiency

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Machine learning and data-driven prediction of pore pressure from geophysical logs : a case study for the Mangahewa gas field, New Zealand

Autorzy:

Wood, David A.
Radwan, Ahmed A.
Radwan, Ahmed Eid Ahmed

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

machine learning (ML)
well-log derived predictions
overburden
pore pressure
overpressure

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Iterative learning control with sampled-data feedback for robot manipulators

Autorzy:

Delchev, K.
Boiadjiev, G.
Kawasaki, H.
Mouri, T.

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

sampled-data systems
iterative learning control
robot manipulators
convergence analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Iterative learning control with sampled-data feedback for robot manipulators

Data publikacji:

2014

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Concept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data

Autorzy:

Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

turbomachinery
transient data
machine learning
rotor modelling
digital twin
turbozespół
dane ze stanów przejściowych
uczenie maszynowe
modelowanie wirników

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Automatic analysis of alloy microstructure. Object classification using artificial neural networks and Topological Data Analysis
Automatyczna analiza mikrostruktury stopów. Klasyfikacja obiektów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oraz Topologicznej Analizy Danych

Autorzy:

Świszcz, Łukasz

Słowa kluczowe:

image processing, microstructures,Deep Learning, Machine Learning, Topological Data Analysis
przetwarzanie obrazów, mikrostructury, Deep Learning, nauczanie maszynowe, Topologiczna Analiza Danych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Inverse problems in data analysis

Autorzy:

Kurkova, V.

Data publikacji:

2006

Słowa kluczowe:

uczenie na podstawie danych
problem odwrotny
regularyzacja
przestrzenie Hilberta
reprodukcja jądra
learning from data
inverse problem
regularization
reproducing kernel Hilbert spaces

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Example of learning Bayesian networks from simulation data

Autorzy:

Bednarski, Marcin

Współwytwórcy:

Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

Data publikacji:

2005

Dostawca treści:

Academica

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Poprawa jakości dynamicznego modelu złożonego poprzez zastosowanie interpolowanych danych uczących

Autorzy:

Drałus, G.

Data publikacji:

2015

Słowa kluczowe:

obiekt złożony dynamiczny
modelowanie globalne
sieci neuronowe
modeling systems
global models
dynamic complex systems
neural networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

An Efficient Algorithm for Learning Bayesian Networks from Data

Autorzy:

Dojer, N.

Data publikacji:

2010

Słowa kluczowe:

algorithm for learning
Bayesian networks

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Milling cutter fault diagnosis using unsupervised learning on small data: A robust and autonomous framework

Autorzy:

Patange, Abhishek
Soman, Rohan
Pardeshi, Sujit
Kuntoglu, Mustafa
Ostachowicz, Wieslaw

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

tool condition monitoring
TCM
milling cutter
PCA
k-means clustering

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Applying e-learning systems for big data education

Autorzy:

Arkit, G.
Robak, S.
Arkit, A.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

big data
e-learning platform
Hadoop platform tools
cloud computing
Linux
virtualization

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Missing glow phenomenon : learning disentangled representation of missing data

Autorzy:

Spurek, Przemysław
Sendera, Marcin
Struski, Łukasz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Springer

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

An active exploration method for data efficient reinforcement learning

Autorzy:

Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

The Impact of the Use of Artificial Intelligence on the Development of Large Enterprises
Wpływ wykorzystania Sztucznej Inteligencji na rozwój dużych przedsiębiorstw

Autorzy:

Gałuszka, Adam

Słowa kluczowe:

Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Rozwój, Algorytmy, Dane
Artificial Intelligence, Machine Learning, Growth, Algorithms, Data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Detecting Irrelevant Subtrees to Improve Probabilistic Learning from Tree-structured Data

Autorzy:

Habrard, A.
Bernard, M.
Sebban, M.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

data reduction
tree structured data
noisy data
stochastic tree automata

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Artificial Neural Network Models for International Conflict Prediction
Modele sztucznej sieci neuronowej dla prognozy konfliktów międzynarodowych

Autorzy:

Talik, Konrad

Słowa kluczowe:

artificial neural networks, machine learning, event data, classification, regression, artificial intelligence, social science
sztuczne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, klasyfikacja, regresja, sztuczna inteligencja, nauki społeczne

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Smart e-Learning Systems with Big Data

Autorzy:

Caviglione, L.
Coccoli, M.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

e-learning
Internet of things
smart city
big data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming

Autorzy:

Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Quantified self conception and personalization of information services. Project of complex system using data shared by users to personalize information services
Koncepcja quantified self a personalizacja usług informacyjnych. Projekt kompleksowego systemu do personalizacji usług informacyjnych wykorzystującego dane udostępniane przez użytkowników

Autorzy:

Pawłowski, Maciej

Słowa kluczowe:

Big Data, Deep Learning, Internet Rzeczy, usługi informacyjne, self-tracking, Quantified Self
Big Data, Deep Learning, information services, Internet of Things, self-tracking, Quantified Self

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Iterative learning control with sampled-data feedback for robot manipulators

Autorzy:

Delchev, K.
Boiadjiev, G.
Kawasaki, H.
Mouri, T.

Data publikacji:

2014

Słowa kluczowe:

sampled-data systems
iterative learning control
robot manipulators
convergence analysis

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Learning from heterogeneously distributed data sets using artificial neural networks and genetic algorithms

Autorzy:

Peteiro-Barral, D.
Guijarro-Berdiñas, B.
Pérez-Sánchez, B.

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

artificial neural networks
genetic algorithm
Devonet algorithm

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Milling cutter fault diagnosis using unsupervised learning on small data: A robust and autonomous framework

Autorzy:

Patange, Abhishek
Soman, Rohan
Pardeshi, Sujit
Kuntoglu, Mustafa
Ostachowicz, Wieslaw

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

tool condition monitoring
TCM
milling cutter
PCA
k-means clustering

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Selection of casting production parameters with the use of machine learning and data supplementation methods in order to obtain products with the assumed parameters

Autorzy:

Wilk-Kołodziejczyk, Dorota
Pirowski, Zenon
Bitka, Adam
Wróbel, Kamil
Śnieżyński, Bartłomiej
Doroszewski, Maciej
Jaśkowiec, Krzysztof
Małysza, Marcin

Data publikacji:

2023

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

One-shot federated learning with self-adversarial data

Autorzy:

Danilenka, Anastasiya
Bogacka, Karolina
Wasielewska-Michniewska, Katarzyna

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

performance evaluation
computer science
federated learning
computational modeling
computer architecture
data model
ocena wydajności
informatyka
uczenie federacyjne
modelowanie obliczeniowe
architektura komputerów
model danych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Machine learning-based business rule engine data transformation over high-speed networks

Autorzy:

Neelima, Kenpi
Vasundra, S.

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN

Tematy:

CRISP-DM
data mining algorithms
business rule
prediction
classification
machine learning
deep learning
AI design
algorytmy eksploracji danych
reguła biznesowa
prognoza
klasyfikacja
nauczanie maszynowe
uczenie głębokie
projekt Sztucznej Inteligencji

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines

Autorzy:

Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin

Tematy:

blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Classification of rocks radionuclide data using machine learning techniques

Autorzy:

Khan, A. R.
Mir, A. A.
Saeed, S.
Rafique, M.
Asim, K. M.
Iqbal, T.
Jabbar, A.
Rahman, S. U.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

sedimentary rocks
radionuclide
spectroscopy
area under curve
skały osadowe
radionuklid
spektroskopia

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Research data for "Machine learning and the cross-section of cryptocurrency returns"

Autorzy:

Zaremba, Adam

Współwytwórcy:

Zaremba, Adam

Data publikacji:

2025-03-19

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Social Sciences
Cryptocurrency markets; Machine learning; Return predictability; Limits to arbitrage; Asset pricing The cross-section of returns

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning

Autorzy:

Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Tematy:

AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

2D inversion of magnetotelluric data using deep learning technology

Autorzy:

Liao, Xiaolong
Shi, Zeyu
Zhang, Zhihou
Yan, Qixiang
Liu, Pengfei

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

magnetotellurics
inversion
deep learning
fully convolutional network
magnetotelluryka
inwersja
głęboka nauka
konwolucyjna sieć neuronowa

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines

Autorzy:

Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Unsupervised labeling of data for supervised learning and its application to medical claims prediction

Autorzy:

Ngufor, C.
Wojtusiak, A.

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

unsupervised learning
concept drift
medical claims

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Example of learning Bayesian networks from simulation data

Autorzy:

Bednarski, M.

Data publikacji:

2005

Słowa kluczowe:

sieci bayesowskie
diagnostyka
Bayesian network
learning
diagnostic models

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Soil Salinity Classification Using Machine Learning Algorithms and Radar Data in the Case from the South of Kazakhstan

Autorzy:

Merembayev, Timur
Amirgaliyev, Yedilkhan
Saurov, Sultan
Wójcik, Waldemar

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

environmental correlation
soil salinity
machine learning
remote sensing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Decoding Financial Data: Machine Learning Approach to Predict Trading Actions

Autorzy:

Fung, Yat Chun
Amonov, Bekzod

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

cost
uncertainty
computational modeling
stacking
training data
company
forestry
predictive models
market research
vector
koszt
niepewność
modelowanie obliczeniowe
nakładanie
firma
leśnictwo
modele predykcyjne
badania rynku
wektor

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Evolutionary algorithm for learning Bayesian structures from data

Autorzy:

Kozłowski, M.
Wierzchoń, S. T.

Data publikacji:

2002

Słowa kluczowe:

Bayesian networks
structure learning
evolutionary algorithm
discrete optimization

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Performance evaluation of remote sensing data with machine learning technique to determine soil color

Autorzy:

Parviz, L.

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

soil color
munsell chart
stepwise regression
ann
mpdi

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Performance evaluation of remote sensing data with machine learning technique to determine soil color

Autorzy:

Parviz, Laleh

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

soil color
Munsell chart
stepwise regression
ANN
MPDI

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Performance evaluation of remote sensing data with machine learning technique to determine soil color

Autorzy:

Parviz L.

Dostawca treści:

AGRO

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Klasyfikacja niepełnych danych z wykorzystaniem głębokiego uczenia
Classification of incomplete data using deep learning

Autorzy:

Goliszewski, Paweł

Słowa kluczowe:

machine learning, neural network, autoencoder, misgan, image processing, missing data, classification
uczenie maszynowe, sieć neuronowa, autoenkoder, misgan, przetwarzanie obrazów, brakujące dane, klasyfikacja

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Empirical Evaluation of Methods of Filling the Missing Data in Learning Probabilistic Models

Autorzy:

Falkowski, A. A.
Łupińska-Dubicka, A.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

dane brakujące
model probabilistyczny
sieci Bayesa
klasyfikacja
missing data
probabilistic models
Bayesian networks
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data

Autorzy:

Sivri, Talya Tümer
Akman, Nergis Pervan
Berkol, Ali
Peker, Can

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

web application firewall
intrusion detection
data upsampling
Convolutional Neural Network CNN
LSTM
Extreme Gradient Boosting XGBoost
Light Gradient Boosting Machine LightGBM
random forest
deep learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Selektywny wybór przykładów w konstrukcji klasyfikatorów z niezrównoważonych danych

Autorzy:

Stefanowski, J.

Data publikacji:

2006

Słowa kluczowe:

systemy uczące się
klasyfikacja
niezrównoważone dane
machine learning
classifiers
imbalanced data

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Large data sets processing using PySpark
Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem PySpark

Autorzy:

Wiercioch, Maciej

Słowa kluczowe:

analiza danych, zbiór danych, uczenie maszynowe, spark
data analysis, data set, machine learning, spark

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

A Proposed Model to Forecast Hourly Global Solar Irradiation Based on Satellite Derived Data, Deep Learning and Machine Learning Approaches

Autorzy:

Benamrou, Badr
Ouardouz, Mustapha
Allaouzi, Imane
Ben Ahmed, Mohamed

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

solar energy
forecast
global solar irradiation
satellite-derived data
GHI
deep learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Analysis of The Effectiveness of Online Electronic Learning System Using Data Traffic Network Performance Management to Succeed Merdeka Learning : Merdeka Campus During the Covid-19 Pandemic

Autorzy:

Budiyanto, Setiyo
Silalahi, Lukman Medriavin
Silaban, Freddy Artadima
Sitorus, Henry Binsar Hamonangan
Rochendi, Agus Dendi
Ismail, Mochamad Furqon

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

delay
throughput
packet loss
education

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Machine learning in biotechnology and medicine by the example of breast anomaly detection on mammography screening
Uczenie maszynowe w biotechnologii i medycynie na przykładzie detekcji anomalii piersi w obrazowaniu mammograficznym

Autorzy:

Kowalski, Michał

Słowa kluczowe:

machine learning, mammography, object detection, data cleanliness, anomaly detection
uczenie maszynowe, mammografia, detekcja obiektów, czystość danych, detekcja anomalii

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Unsupervised labeling of data for supervised learning and its application to medical claims prediction

Autorzy:

Ngufor, C.
Wojtusiak, A.

Data publikacji:

2013

Słowa kluczowe:

unsupervised learning
concept drift
medical claims

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Digitalizacja, Big Data i Machine Learning w praktyce branży szklarskiej, okiennej i fasadowej

Autorzy:

Kostrzewa, K.
Słoniewski, K.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

Internet rzeczy
IoT
cyfryzacja
big data
uczenie maszynowe
budynek inteligentny
przemysł 4.0

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Integrating deep learning, social networks, and big data for healthcare system

Autorzy:

Naoui, Mohammed Anouar
Lejdel, Brahim
Ayad, Mouloud
Belkeiri, Riad
Khaouazm, Abd Sattar

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

big data
deep learning
healthcare system
social network
X-ray image

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Tackling Non-IID data and data poisoning in federated learning using adversarial synthetic data

Autorzy:

Danilenka, Anastasiya

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

federated learning
non-IID data
label skew
data poisoning
label flipping

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Predicting length of fatigue cracks by means of machine learning algorithms in the small-data regime

Autorzy:

Badora, Maciej
Sepe, Marzia
Bielecki, Marcin
Graziano, Antonino
Szolc, Tomasz

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

empirical models
fatigue cracks
predictive maintenance
regression analysis
small data
statistical learning
turbomachinery

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

An active exploration method for data efficient reinforcement learning

Autorzy:

Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong

Data publikacji:

2019

Słowa kluczowe:

reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Przewidywanie kursów walut za pomocą metod klasyfikacji danych
Predicting exchange rates using methods of data classification

Autorzy:

Gryc, Łukasz

Słowa kluczowe:

SVM, data classification, machine learning, Forex, stock exchange
SVM, klasyfikacja danych, uczenie maszynowe, Forex, giełda

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Robotic process automation of unstructured data with machine learning

Autorzy:

Wróblewska, A.
Stanisławek, T.
Prus-Zajączkowski, B.
Garncarek, Ł.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

artificial intelligence
machine learning
optical character recognition
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
optyczne rozpoznawanie znaków

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

A Machine learning approach for the magnetic data interpretation of 2-D dipping dike

Autorzy:

Aimol, Sh Bronson
Rao, G. Srinivasa
Kumar, Thinesh
Arasada, Rama Chandrudu

Data publikacji:

2023

Słowa kluczowe:

magnetic anomalies
machine learning
inversion
2-D dipping dike
anomalie magnetyczne
nauczanie maszynowe
inwersja

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Source data for: Q-learning based fault estimation and fault tolerant iterative learning control for MIMO systems

Autorzy:

Maniarski, Robert

Współwytwórcy:

Maniarski, Robert

Data publikacji:

2024-10-17

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Engineering
Iterative learning control; Fault estimation; Fault tolerant control; Q-learning; MIMO systems

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Soil Salinity Classification Using Machine Learning Algorithms and Radar Data in the Case from the South of Kazakhstan

Autorzy:

Merembayev, Timur
Amirgaliyev, Yedilkhan
Saurov, Sultan
Wójcik, Waldemar

Data publikacji:

2022

Słowa kluczowe:

environmental correlation
soil salinity
machine learning
remote sensing

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Concept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data
Metoda automatycznej detekcji niesprawności dużych turbozespołów z zastosowaniem metod uczenia maszynowego na danych ze stanów przejściowych

Autorzy:

Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

turbomachinery
transient data
machine learning
rotor modelling
digital twin
turbozespół
dane ze stanów przejściowych
uczenie maszynowe
modelowanie wirników

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Contextual factors predicting compliance behavior during the COVID-19 pandemic : a machine learning analysis on survey data from 16 countries

Autorzy:

Ruiz-Fernandez, Susana
Elsherif, Mahmoud
Giammusso, Isabella
Schmidt, Kathleen
Ulloa, José Luis
Barzykowski, Krystian
Szaszi, Barnabas
Ropovik, Ivan
Baník, Gabriel
Grigoryev, Dmitry
Arinze, Nwadiogo C.
Stieger, Stefan
Kern, Bettina M. J.
Aczel, Balazs
Ilczuk, Ewa
Arriaga, Patrícia
Ribeiro, Rafael
Mirisola, Alberto
Martončik, Marcel
Adamkovic, Matus
Hajdu, Nandor
Dubrov, Dmitrii
Acs, Gergely
Röer, Jan P.
Voracek, Martin

Data publikacji:

2022

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Algorithmic sentencing - selected issues
Algorytmiczne wymierzanie sprawiedliwości – zagadnienia wybrane

Autorzy:

Kisiel, Jakub

Słowa kluczowe:

prawo karne, proces karny, konstytucyjność, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Big Data, programy, algorytmy indukcyjne, algorytmy dedukcyjne, algorytmy transdukcyjne, domniemanie niewinności, prawo do sądu
criminal law, criminal trial, constitutionality, artificial intelligence, machine learning, Big Data, programs, inductive algorithms, deductive algorithms, transductive algorithms, presumption of innocence, right to trial

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Learning from heterogeneously distributed data sets using artificial neural networks and genetic algorithms

Autorzy:

Peteiro-Barral, D.
Guijarro-Berdiñas, B.
Pérez-Sánchez, B.

Data publikacji:

2012

Słowa kluczowe:

artificial neural networks
genetic algorithm
Devonet algorithm

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Source data for: Iterative learning control for repetitive tasks with randomly varying trial lengths using successive projection

Autorzy:

Maniarski, Robert

Współwytwórcy:

Maniarski, Robert

Data publikacji:

2024-10-17

Wydawca:

RepOD

Tematy:

Engineering
iterative learning control, randomly varying trial length, projection method, input constraint

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Otwartych Danych

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Inverse AI: Transferring neural networks from computers to human brains
Sztuczna inteligencja jako wsparcie poznawcze: Wizualizacja znaczenia tekstu z użyciem uczenia maszynowego

Autorzy:

Bocheński, Mikołaj

Słowa kluczowe:

wizualizacja danych, perceptualizacja danych, nauczanie maszynowe, wsparcie poznawcze
data visualization, data perceptualization, deep learning, cognitive augmentation

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Empirical Comparison of Methods of Data Discretization in Learning Probabilistic Models

Autorzy:

Wójciak, M.
Łupińska-Dubicka, A.

Data publikacji:

2018

Słowa kluczowe:

dyskretyzacja
zmienne typu ciągłego
modele probabilistyczne
sieci Bayesa
klasyfikacja
discretization
continuous feature
probabilistic models
Bayesian networks
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Evaluating the performance of bitcoin price forecasting using machine learning techniques on historical data

Autorzy:

Ahmed, Mamun
Suha, Sayma Alam
Mahi, Fahamida Hossain
Ahmed, Forhad Uddin

Data publikacji:

2024

Słowa kluczowe:

machine learning
bitcoin
regression models
ensemble feature selection
uczenie maszynowe
modele regresji
selekcja cech zespołu

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Empirical Evaluation of Methods of Filling the Missing Data in Learning Probabilistic Models
Porównanie metod uzupełniania danych brakujących w uczeniu modeli probabilistycznych

Autorzy:

Falkowski, A. A.
Łupińska-Dubicka, A.

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

dane brakujące
model probabilistyczny
sieci Bayesa
klasyfikacja
missing data
probabilistic models
Bayesian networks
classification

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

A Proposed Model to Forecast Hourly Global Solar Irradiation Based on Satellite Derived Data, Deep Learning and Machine Learning Approaches

Autorzy:

Benamrou, Badr
Ouardouz, Mustapha
Allaouzi, Imane
Ben Ahmed, Mohamed

Data publikacji:

2020

Słowa kluczowe:

solar energy
forecast
global solar irradiation
satellite-derived data
GHI
deep learning

Pokaż więcej

Dostawca treści:

BazTech

/5

Artykuł

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Selected graph kernels.
Wybrane jądra grafowe.

Autorzy:

Janocha, Katarzyna

Słowa kluczowe:

kernels, graph, machine-learning, chemoinformatics, classifiers, data analysis, similarity, Python, graphlets, random walks, shortest paths
jądra, graf, uczenie maszynowe, chemoinformatyka, klasyfikatory, analiza danych, podobieństwo, Python, graflety, spacery losowe, najkrótsze ścieżki

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Using Hyperledger Fabric to anonymize data for the needs of machine learning methods
Wykorzystanie Hyperledger Fabric do anonimizacji danych na potrzeby metod uczenia maszynowego

Autorzy:

Nowakowski, Krzysztof

Słowa kluczowe:

Hyperledger Fabric, blockchain, anonimizacja danych, uczenie maszynowe, Java, Python.
Hyperledger Fabric, blockchain, data anonymization, machine learning, Java, Python.

Pokaż więcej

Dostawca treści:

Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

/5

Inne

• na półce

Szczegóły