Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "level set segmentation" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-33 z 33
Tytuł:
Level-set based segmentation of carotid arteries in computed tomography angiography images
Autorzy:
Pięciak, T.
Baran, M.
Urbańczyk, M.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
zbiór poziomu progowego
angiografia tomografii komputerowej
tętnice szyjne
image segmentation
threshold level set
fast marching method
computed tomography angiography
carotid arterie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena metody zbiorów poziomicowych stosowanych do segmentacji trójwymiarowych obrazów fantomów cyfrowych oraz obrazów naczyń krwionośnych mózgu TOF-SWI rezonansu magnetycznego
Autorzy:
Strzelecki, M.
Materka, A.
Kociński, M.
Szczypiński, P.
Deistung, A.
Reichenbach, J.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
rezonans magnetyczny
naczynie krwionośne
3D
układ krwionośny
circulatory system
magnetic resonance
blood vessel
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Ocena metody zbiorów poziomicowych stosowanych do segmentacji trójwymiarowych obrazów fantomów cyfrowych oraz obrazów naczyń krwionośnych mózgu TOF-SWI rezonansu magnetycznego
Evaluation of level set method in segmentation of 3D digital phantom images and brain vessels TOF-SWI MR images
Autorzy:
Strzelecki, M.
Materka, A.
Kociński, M.
Szczypiński, P.
Deistung, A.
Reichenbach, J.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
rezonans magnetyczny
naczynie krwionośne
3D
układ krwionośny
circulatory system
magnetic resonance
blood vessel
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic brain hemorrhage segmentation and classification algorithm based on weighted grayscale histogram feature in a hierarchical classification structure
Autorzy:
Shahangian, B.
Pourghassem, H.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
brain hemorrhage segmentation
brain hemorrhage classification
level set
weighted grayscale histogram
hierarchical classification
mózg
zbiór poziomicowy
klasyfikator hierarchiczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Integrated region-based segmentation using color components and texture features with prior shape knowledge
Autorzy:
Emambakhsh, M.
Ebrahimnezhad, H.
Sedaaghi, M. H.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
segmentacja obrazów
zbiór poziomicowy
dyfuzja nieliniowa
minimalizacja energii
image segmentation
prior shape knowledge
level set
nonlinear diffusion
energy minimization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody zbiorów poziomicowych do wyodrębniania struktur naczyniowych w obrębie nerki w celu minimalizacji inwazyjności zabiegów onkologicznych
Autorzy:
Bugajska, K.
Skalski, A.
Drewniak, T.
Gajda, J.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
segmentacja naczyń krwionośnych
metoda zbiorów poziomicowych
zabieg nerkooszczędny
rak nerki
leczenie
kidney vascular segmentation
level set method
nephron sparing surgery
kidney cancer
treatment
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Level sets and computational intelligence algorithms to medical image analysis in e-medicus system
Zbiory poziomicowe i algorytmy inteligencji obliczeniowej do analizy obrazów medycznych w systemie e-medicus
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
segmentation
image analysis
level set method
segmentacja
analiza obrazów
metoda zbiorów poziomicowych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja i dopasowywanie cyfrowych obrazów medycznych: przetwarzanie nagrań wideo-endoskopowych strun głosowych oraz danych tomograficznych zmian rakowych
Autorzy:
Skalski, A.
Zieliński, T.
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
obrazy medyczne
endoskopia
tomografia komputerowa
struny głosowe
segmentacja
metoda poziomic
metoda rozrostu obszarów
dopasowywanie obrazów
radioterapia
rak prostaty
medical images
endoscopy
computed tomography
vocal folds
segmentation
level set method
region growing
image registration
radiotherapy
cancer changes
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Deep-segmentation of plantar pressure images incorporating fully convolutional neural networks
Autorzy:
Wang, Dan
Li, Zairan
Dey, Nilanjan
Ashour, Amira S.
Moraru, Luminita
Simon Sherratt, R.
Shi, Fuqian
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
plantar pressure imaging
level set
threshold based segment
full convolutional network
visual geometry group
SegNet
ciśnienie podeszwowe
progowanie obrazu
sieć konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja i dopasowywanie cyfrowych obrazów medycznych: przetwarzanie nagrań wideo-endoskopowych strun głosowych oraz danych tomograficznych zmian rakowych
Segmentation and Registration of Digital Medical Images: Processing Endoscopic Videos of Vocal Folds and Tomographic Data of Cancer Changes
Autorzy:
Skalski, A.
Zieliński, T.
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obrazy medyczne
endoskopia
tomografia komputerowa
struny głosowe
segmentacja
metoda poziomic
metoda rozrostu obszarów
dopasowywanie obrazów
radioterapia
rak prostaty
medical images
endoscopy
computed tomography
vocal folds
segmentation
level set method
region growing
image registration
radiotherapy
cancer changes
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-33 z 33

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies