Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine-to-machine network" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Support vector machine classification of brain states exposed to social stress test using EEG-based brain network measures
Autorzy:
Lotfan, Saeed
Shahyad, Shima
Khosrowabadi, Reza
Mohammadi, Alireza
Hatef, Boshra
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
trier social stress test
complex brain network
synchronization likelihood
support vector machine
test stresu społecznego
sieć mózgowa
maszyna wektorów wsparcia
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Using Machine Learning to Enhance Vehicles Traffic in ATN (PRT) Systems
Zastosowanie Uczenia Maszynowego (Machine Learning) do poprawy jakości działania zautomatyzowanych sieci transportowych (Automatic Transit Network-PRT)
Autorzy:
Czejdo, B.
Daszczuk, W. B.
Baszun, M.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
machine learning
transport system
optimization of transport systems
transport planning
uczenie maszynowe
system transportowy
optymalizacja systemu transportowego
planowanie przewozów
organizacja przejazdów
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using support vectors to build a rule-based system for detecting malicious processes in an organisation's network traffic
Autorzy:
Haidur, Halyna
Gakhov, Sergii
Hamza, Dmytro
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
network security
classification of network traffic
supervised learning
support vector machine classification
rule-based systems
bezpieczeństwo sieci
klasyfikacja ruchu sieciowego
uczenie nadzorowane
klasyfikacja maszyn wektorów nośnych
systemy oparte na regułach
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach
Autorzy:
Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Niderla, Konrad
Kulisz, Monika
Skowron, Łukasz
Soleimani, Manuchehr
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electrical tomography
industrial system
process control
LSTM networks
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do analizy rzutów kością do gry
Application of neural network to analysis of dice dots.
Autorzy:
Ozimek, Wojciech
Słowa kluczowe:
neural networks, image recognition, machine learning, dice, convolutional neural network, supervised learning,
sieci neuronowe, rozpoznawanie obrazów, uczenie maszynowe, kości do gry, konwolucyjne sieci neuronowe, uczenie nadzorowane
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Autonomiczny, telemetryczny, wielokanałowy system akwizycji danych do monitorowania trakcyjnych maszyn elektrycznych
Autorzy:
Barański, M.
Decner, A.
Jarek, T.
Polak, A.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
data acquisition system
measuring system
traction electric machine
monitoring
cellular network
telemetry devices
measurement
registration
system akwizycji danych
system pomiarowy
trakcyjna maszyna elektryczna
monitorowanie
sieć komórkowa
urządzenia telemetryczne
pomiar
rejestracja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Application of cellular neural networks and deformable models to object recognition
Autorzy:
Korbiel, P.
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
uniwersalna sieć neuronowa komórkowa
USNK
rozpoznawanie objektów dwuwymiarowych
algorytm rozpoznawania
siatka deformowalna
model deformowalny
Cellular Neural Network Universal Machine
CNN-UM
object recognition
object recognition method
deformable grid
deformable model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies