Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model Pham'a" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Tran, Quang Hieu
Bui, Hoang‑Bac
Nguyen, Quoc Long
Nguyen, Dinh An
Le, Thi Thu Hoa
Pham, Van Viet
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Lasso model
kopalnia odkrywkowa
wybuchy
open pit mines
explosives
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric model analysis, geometrical characteristics and tool trajectories to surface roughness when machining the cycloid screw by a five-axis milling machine
Autorzy:
Pham, Van Bong
Thien, Nguyen Van
Nguyen, Van Que
Duy, Trinh Nguyen
Nguyen, Duy Khanh
Tien, Dung Hoang
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
cycloid screw surface
five axis milling machine
ball nose end mill
surface roughness
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Prognozowanie osiadania powierzchni kopalni podziemnej przy użyciu rekurencyjnego modelu prognozowania wieloetapowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Autorzy:
Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies