Wszystkie pola: reinforcement learning method

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Adaptive controller design for electric drive with variable parameters by Reinforcement Learning method
Autorzy:: Pajchrowski, T.
Siwek, P.
Wójcik, A.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Reinforcement Learning
adaptive control
electric drive
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Adaptive controller design for electric drive with variable parameters by Reinforcement Learning method
Autorzy:: Pajchrowski, T.
Siwek, P.
Wójcik, A.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Reinforcement Learning
adaptive control
electric drive
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Solving the Unstable Linear Fredholm Integral Equation of the First Kind by Means of a New Stochastic Algorithm
Autorzy:: Kowalczyk, P.
Solarz, L.
Terzyk, A. P.
Gauden, P. A.
Gun'ko, V. M.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: reinforcement learning method
Fredholm integral equation of the first kind
optimization methods
genetic algorithms
adsorption
activated carbon; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Developing a controller for an adaptive cruise control (ACC) system: utilizing deep reinforcement learning (DRL) approach
Autorzy:: Rizehvandi, Ali
Azadi, Shahram
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: adaptive cruise control system
deep reinforcement learning method
deep deterministic policy gradient algorithm
tempomat adaptacyjny
uczenie głębokie ze wzmocnieniem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Developing a controller for an adaptive cruise control (ACC) system: utilizing deep reinforcement learning (DRL) approach
Autorzy:: Rizehvandi, Ali
Azadi, Shahram
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: adaptive cruise control system
deep reinforcement learning method
deep deterministic policy gradient algorithm
tempomat adaptacyjny
uczenie głębokie ze wzmocnieniem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Adaptive Machine Reinforcement Learning
Autorzy:: Poliscuk, J.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: algorithm TD(0)
algorithm TD(Lambda)
Bellman equation
Markov decision making process
mechanism of eligibility traces
method of temporal difference learning
reinforcement learning method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The machine learning approach: analysis of experimental results
Autorzy:: Poliscuk, J. E.
Data publikacji:: 2003
Słowa kluczowe:: algorytm TD 0
algorytm TD lambda
równanie Bellmana
decyzyjny proces Markowa
mechanizm śladów wybieralności
Temporal Difference Learning
uczenie na podstawie różnic w czasie
uczenie ze wzmocnieniem
algorithm TD(0)
algorithm TD(Lambda)
Bellman equation
Markov decision making process
mechanism of eligibility traces
method of temporal difference learning
reinforcement learning method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Metoda Monte Carlo w uczeniu ze wzmocnieniem
Monte Carlo method in Reinforcement Learning
Autorzy:: Gromna, Martyna
Słowa kluczowe:: Dynamic programming, Monte Carlo methods, strategy iteration algorithm, value iteration algorithm, Q-learning algorithm, Reinforcement Learning, Markov decision processes.
Programowanie dynamiczne, metody Monte Carlo, algorytm iteracji strategii, algorytm iteracji wartości, algortym Q-learning, uczenie się ze wzmocnieniem, procesy decyzyjne Markowa.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Optimal control of dynamic systems using a new adjoining cell mapping method with reinforcement learning
Autorzy:: Arribas-Navarro, T.
Prieto, S.
Plaza, M.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: optimal control
cells mapping
state space
reinforcement learning
stability
nonlinear control
controllability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Optimal control of dynamic systems using a new adjoining cell mapping method with reinforcement learning
Autorzy:: Arribas-Navarro, T.
Prieto, S.
Plaza, M.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: optimal control
cells mapping
state space
reinforcement learning
stability
nonlinear control
controllability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: An active exploration method for data efficient reinforcement learning
Autorzy:: Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: An active exploration method for data efficient reinforcement learning
Autorzy:: Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Reinforcement Learning with Approximation Spaces
Autorzy:: Peters, J.F.
Henry, Ch.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: approximation space
ecosystem
ethology
Monte Carlo method
reinforcement learning
rough sets
swarm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Development of a machine learning-based design optimization method for crashworthiness analysis
Autorzy:: Borse, A.
Gulakala, R.
Stoffel, M.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: crashworthiness design
generative adversarial network
reinforcement learning
nonlinear shell theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Uniwersalne perturbacje w uczeniu ze wzmocnieniem
Universal perturbation in the reinforcement learning
Autorzy:: Stachura, Damian
Słowa kluczowe:: uczenie ze wzmocnieniem, przykłady adwersarialne, uniwersalne perturbacje, uczenie maszynowe, Atari 2600, metoda gradientu prostego, TensorFlow, OpenAI Gym
reinforcement learning, adversarial examples, universal adversarial perturbations, machine learning, Atari 2600, gradient descent method, TensorFlow, OpenAI Gym; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
Autorzy:: Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Self-learning controller of active magnetic bearing based on CARLA method
Autorzy:: Brezina, T.
Turek, M.
Pulchart, J.
Data publikacji:: 2007
Słowa kluczowe:: sterowanie aktywnego łożyska magnetycznego
active magnetic bearing control
continuous action reinforcement learning automata; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
Autorzy:: Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Self-learning controller of active magnetic bearing based on CARLA method
Samo uczący sie sterownik aktywnego łozyslka magnetycznego oparty na metodzie CARLA
Autorzy:: Brezina, T.
Turek, M.
Pulchart, J.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sterowanie aktywnego łożyska magnetycznego
active magnetic bearing control
continuous action reinforcement learning automata; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
Autorzy:: Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: How “natural” training methods can affect equine mental state? A critical approach - a review
Autorzy:: Rozempolska-Rucinska I.
Trojan M.
Kosik E.
Prochniak T.
Gorecka-Bruzda A.
Tematy:: training method
horse
stress reaction
welfare
learning
negative reinforcement
animal behaviour; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: A hybrid control strategy for a dynamic scheduling problem in transit networks
Autorzy:: Liu, Zhongshan
Yu, Bin
Zhang, Li
Wang, Wensi
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: service reliability
transit network
proactive control method
deep reinforcement learning
hybrid control strategy
niezawodność usług
sieć tranzytowa
uczenie głębokie
kontrola hybrydowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "reinforcement learning method" wg kryterium: Wszystkie pola