Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "support vector machines SVM" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Using multi-objective affinity model for mining the rules of revisits within 72 hours for emergency department patients
Autorzy:
Chao-Wen, Chen
Yuh-Wen, Chen
Moussa, Larbani
Tzung-Hung, Li
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Data Mining
Leczenie
Macierze
Metoda wektorów nośnych (SVM)
Placówki służby zdrowia
Matrix
Medical facilities
Medical treatment
Support Vector Machines (SVM)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wektorów podpierających oraz probabilistyczne sieci neuronowe w ocenie ryzyka uszkodzenia sieci wodociągowych na terenach górniczych
Support Vector Machines and Probabilistic Neural Networks in the Assessment of the Risk of Damage to Water Supply Systems in Mining Areas
Autorzy:
Rusek, Janusz
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Firma Wydawnicza HARD s.c. Jerzy Radecki Hanna Radecka
Słowa kluczowe:
probabilistyczne sieci neuronowe PNN
probabilistic neural network PNN
water supply system
sieci wodociągowe
support vector machines SVM
metoda wektorów podpierających SVM
oddziaływania górnicze
mining impacts
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda wektorów podpierających oraz probabilistyczne sieci neuronowe w ocenie ryzyka uszkodzenia sieci wodociągowych na terenach górniczych
Support Vector Machines and Probabilistic Neural Networks in the Assessment of the Risk of Damage to Water Supply Systems in Mining Areas
Autorzy:
Rusek, Janusz
Współwytwórcy:
AGH w Krakowie
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Firma Wydawnicza HARD s.c. Jerzy Radecki Hanna Radecka
Słowa kluczowe:
water supply system
mining impacts
probabilistyczne sieci neuronowe PNN
sieci wodociągowe
probabilistic neural network PNN
oddziaływania górnicze
support vector machines SVM
metoda wektorów podpierających SVM
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
Parameter identification of ship maneuvering models using recursive least square method based on support vector machines
Autorzy:
Zhu, M.
Hahn, A.
Wen, Y.
Bolles, A.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
ship manoeuvering
recursive least square method
ship manoeuvering model
ship maneuverability prediction
Support Vector Machines (SVM)
empirical mode decomposition (EMD)
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Extended Kalman Filter (EKF)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of critical flashover voltage of polluted insulators under sec and rain conditions using least squares support vector machines (LS-SVM)
Autorzy:
Mahdjoubi, Abdelhalim
Zegnini, Boubakeur
Belkheiri, Mohammed
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
LS-SVM
flashover
modelling
polluted insulator
GMDL
przeskok
modelowanie
izolator
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter identification of ship maneuvering models using recursive least square method based on support vector machines
Autorzy:
Zhu, M.
Hahn, A.
Wen, Y.
Bolles, A.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
ship manoeuvering
recursive least square method
ship manoeuvering model
ship maneuverability prediction
support vector machine
SVM
empirical mode decomposition
EMD
computational fluid dynamics CFD
extended Kalman filter (EKF)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Analysis of new method of initialisation of neuro - fuzzy systems with support vector machines
Analiza nowej metody inicjalizacji systemów neuronowo – rozmytych z wykorzystaniem maszyn wektorów wspierających
Autorzy:
Simiński, K.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
support vector machine (SVM)
neuro-fuzzy systems
classification
regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land cover mapping of large areas using chain classification of neighboring Landsatsatellite images
Autorzy:
Kuemmerle, Tobias
Rabe, Andreas
Kozak, Jacek
Radeloff, Volker C.
Hostert, Patrick
Knorn, Jan
Data publikacji:
2009
Słowa kluczowe:
chain classification
SVM
forest classification
Support Vector Machines
Carpathians
land cover and land use change
large area mapping
Landsat
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Least square support vectors machines approach to diagnosis of stator winding short circuit fault in induction motor
Autorzy:
Birame, M’hamed
Taibi, Djamel
Bessedik, Sid Ahmed
Benkhoris, Mohamed Fouad
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
induction motor
inter-turn short circuit
fault diagnosis
least square support vector machine
LS-SVM
silnik indukcyjny
zwarcie międzyzwojowe
diagnostyka uszkodzeń
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Autorzy:
Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Using Multiclass SVM methods for classification of DNA microarray data
Autorzy:
Student, S.
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
maszyna wektorów nośnych
Partial Least Squares PLS
dimension reductions
MMulticlass Support Vector Machines MSVM
One-Versus-One OvO
One-Versus RestOvR
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody wektorów nośnych oraz komputerowej analizy obrazu w klasyfikacji korzeni marchwi
Application of support vector machines and digital image analysis in carrot roots classification
Autorzy:
Janaszek, M.
Trajer, J.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza obrazu
klasyfikacja
marchew
SVM
digital image analysis
classification
carrot
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Least square support vectors machines approach to diagnosis of stator winding short circuit fault in induction motor
Autorzy:
Birame, M’hamed
Taibi, Djamel
Bessedik, Sid Ahmed
Benkhoris, Mohamed Fouad
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
induction motor
inter-turn short circuit
fault diagnosis
least square support vector machine
LS-SVM
silnik indukcyjny
zwarcie międzyzwojowe
diagnostyka uszkodzeń
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring
Porównanie analizy dyskryminacyjnej i maszyn wektorów podpierających w analizie ryzyka kredytowego
Autorzy:
Stąpor, Katarzyna
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Credit scoring model
Discriminant analysis
Support vector machines
Analiza dyskryminacyjna
Maszyny wektorów podpierających
Model oceny ryzyka kredytowego
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
Autorzy:
Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machines and neural networks for forecasting of failure rate of water pipes = Metoda wektorów nośnych i sieci neuronowe do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych
Autorzy:
Kutyłowska, Małgorzata Autor
Współwytwórcy:
Wydział Inżynierii Środowiska (Politechnika Wrocławska)
Data publikacji:
2016
Tematy:
Sieci neuronowe
Radialna funkcja bazowa
Maszyna wektorów nośnych (SVM)
Rurociągi
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies