Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "tissue segmentation" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-18 z 18
Tytuł:
Multi-channeled MR brain image segmentation: A novel double optimization approach combined with clustering technique for tumor identification and tissue segmentation
Autorzy:
Narayanan, Anitha
Rajasekaran, M. Pallikonda
Zhang, Yudong
Govindaraj, Vishnuvarthanan
Thiyagarajan, Arunprasath
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
tumor identification
tissue segmentation
particle swarm optimization (PSO)
bacteria foraging optimization
modified fuzzy c-means algorithm
rozpoznanie guza
segmentacja tkanki
optymalizacja roju cząstek
algorytm rozmytych k-średnich
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Multi-channeled MR brain image segmentation: A new automated approach combining BAT and clustering technique for better identification of heterogeneous tumors
Autorzy:
Alagarsamy, Saravanan
Kamatchi, Kartheeban
Govindaraj, Vishnuvarthanan
Zhang, Y. D.
Thiyagarajan, Arunprasath
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
magnetic resonance imaging
bat algorithm
Interval Type-2 Fuzzy C-Means
tumor identification
tissue segmentation
rezonans magnetyczny
algorytm BAT
rozpoznanie guza
segmentacja tkanki
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A fast graph-based algorithm for automated segmentation of subcutaneous and visceral adipose tissue in 3D abdominal computed tomography images
Autorzy:
Kucybala, Iwona
Tabor, Zbislaw
Ciuk, Szymon
Chrzan, Robert
Urbanik, Andrzej
Wojciechowski, Wadim
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
abdominal adipose tissue
visceral adipose tissue
subcutaneous adipose tissue
obesity
automated detection
image segmentation
computed tomography
tkanka tłuszczowa
wykrywanie automatyczne
segmentacja obrazu
tomografia komputerowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Instance Segmentation Model Created from Three Semantic Segmentations of Mask, Boundary and Centroid Pixels Verified on GlaS Dataset
Autorzy:
Malík, Peter
Krištofík, Štefan
Knapová, Kristína
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
biological organs
biological tissue
biomedical optical imaging
computer vision
image classification
image segmentation
medical image processing
narząd biologiczny
tkanka biologiczna
biomedyczne obrazowanie optyczne
wizja komputerowa
klasyfikacja obrazu
segmentacja obrazu
przetwarzanie obrazu medycznego
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Constructing software for analysis of neuron, glial and endothelial cell numbers and density in histological Nissl-stained rodent brain tissue
Autorzy:
Kołodziejczyk, A.
Ładniak, M.
Piórkowski, A.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
cell segmentation
cell-counting
image processing
image analysis
segmentacja komórki
zliczanie komórek
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-18 z 18

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies