- Tytuł:
- Exploring the power of machine learning to predict carbon dioxide trapping efficiency in saline aquifers for carbon geological storage project
- Autorzy:
-
Ashraf, Umar
Rahimi, Mohammad
Mehbodniya, Abolfazl
Safaei-Farouji, Majid
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Dai, Zhenxue
Thanh, Hung Vo - Data publikacji:
- 2022
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł