Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Scholz, Sebastian" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 14
Tytuł:
Systemy certyfikacji łańcuchów dostaw w aspekcie regulacji prawnych i standardów ekologicznych = Certification systems supply chains in terms of regulatory and environmental standards
Współwytwórcy:
Olsztyńska, Ilona Autor
Scholz, Sebastian Autor
Frąś, Tomasz Autor
Katedra Nauk Ekonomicznych (Politechnika Poznańska)
Frąś, Józef (1953- ) Autor
Data publikacji:
2016
Tematy:
Certyfikacja zgodności
Łańcuch dostaw
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations
Autorzy:
Alonso, Sergio
Eclerova, Veronika
Parolini, Nicola
Krupa, Bartosz
Lewis, Bryan
Ray, Evan L
Wang, Lijing
Gibson, Graham
Kraus, David
Morina, David
Singh, David E
Marathe, Madhav
Maruotti, Antonello
Fairchild, Geoffrey
Niedzielewski, Karol
Wattanachit, Nutcha
Meinke, Jan H
Thanou, Dorina
Farcomeni, Alessio
Tarantino, Barbara
Rodloff, Arne
Heyder, Stefan
Gogolewski, Krzysztof
Ardenghi, Giovanni
Kisielewski, Jan
Filinski, Maciej
Kraus, Andrea
Moszyński, Antoni
Kuhlmann, Alexander
Bartolucci, Francesco
Michaud, Isaac
Zajicek, Milan
Sun, Tao
Bartczuk, Rafal P
Fuhrmann, Jan
Bosse, Nikos I
Nowosielski, Jedrzej
Priesemann, Viola
Gruziel-Slomka, Magdalena
Villanueva, Inmaculada
Bodych, Marcin
Giudici, Paolo
Alaimo Di Loro, Pierfrancesco
Zimmermann, Tom
Stage, Steven
Leithauser, Neele
Zielinski, Jakub
Hotz, Thomas
Alvarez, Enric
Abbott, Sam
Wang, Yijin
Barbarossa, Maria Vittoria
Biecek, Przemyslaw
Porebski, Przemyslaw
Niehus, Rene
Suchoski, Bradley
Lopez, Daniel
Obozinski, Guillaume
Budzinski, Jozef
Reich, Nicholas G
Zibert, Janez
Dehning, Jonas
Baccam, Prasith
Aznarte, Jose L
Krueger, Tyll
Smid, Martin
Wlazlo, Jaroslaw
Mingione, Marco
Perez Alvarez, Cesar
Guzman- Merino, Miguel
Rakowski, Franciszek
Castro, Lauren
Johnson, Helen
Gruson, Hugo
Tucek, Vit
Venkatramanan, Srinivasan
Mohring, Jan
Osthus, Dave
Holger, Kirsten
Wolffram, Daniel
Mohr, Sebastian
Gurung, Heidi
Adiga, Aniruddha
Ozanski, Tomasz
Divino, Fabio
Pottier, Loic
Semeniuk, Marcin
Funk, Sebastian
Catala, Marti
Redlarski, Grzegorz
Bracher, Johannes
Walraven, Robert
Li, Michael Lingzhi
Pabjan, Barbara
Sandmann, Frank
Dimitris, Bertsimas
Trnka, Jan
Sherratt, Katharine
Prasse, Bastian
Montero-Manso, Pablo
Gambin, Anna
Deuschel, Jannik
Schneider, Johanna
Lovison, Gianfranco
Lasinio, Giovanna Jona
Szczurek, Ewa
Pennoni, Fulvia
Idzikowski, Radoslaw
Bejar, Benjamin
Burgard, Jan Pablo
Ullrich, Alexander
Grah, Rok
Hurt, Benjamin
Kheifetz, Yuri
Scholz, Markus
Krymova, Ekaterina
Reina, Borja
Sheldon, Daniel
Radwan, Maciej
Srivastava, Ajitesh
Rodiah, Isti
Prats, Clara
Pribylova, Lenka
Saksham, Soni
Lange, Berit
Dreger, Filip
Bock, Wolfgang
Meakin, Sophie R
Ziarelli, Giovanni
Data publikacji:
2023-06-02
Wydawca:
eLife Sciences Publications Ltd.
Słowa kluczowe:
forecast
epidemiology
prediction
global health
ensemble
modelling
Europe
COVID-19
none
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A pre-registered short-term forecasting study of COVID-19 in Germany and Poland during the second wave
Autorzy:
Gogolewski, Krzysztof
Bracher, Johannes
Fairchild, Geoffrey
Li, Michael Lingzhi
Schienle, Melanie
Funk, Sebastian
Scholz, Markus
Srivastava, Ajitesh
Kirsten, Holger
Heyder, Stefan
Zielinski, Jakub
Deuschel, Jannik
Soni, Saksham
Görgen, Konstantin
Bosse, Nikos I.
Meinke, Jan H.
Niedzielewski, Karol
Wolffram, Daniel
Krymova, Ekaterina
Ullrich, Alexander
Krueger, Tyll
Castro, Lauren
Bertsimas, Dimitris
Ożański, Tomasz
Ketterer, Jakob L.
Bodych, Marcin
Hotz, Thomas
Gneiting, Tilmann
Fuhrmann, Jan
Michaud, Isaac
Bhatia, Sangeeta
Barbarossa, Maria Vittoria
Rakowski, Franciszek
Burgard, Jan Pablo
Gu, Quanquan
Abbott, Sam
Kheifetz, Yuri
Zou, Difan
Współwytwórcy:
Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Institute of Mathematics, Technische Universität Ilmenau, Germany
Swiss Data Science Center, ETH Zurich and EPFL, Lausanne, Switzerland
Economic and Social Statistics Department, University of Trier, Germany
Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, USA
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
Institute of Informatics, University of Warsaw, Poland
Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany
Computational Statistics Group, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg, Germany
Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK
Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, UK
Operations Research Center, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Frankfurt Institute for Advanced Studies, Frankfurt, Germany
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
disease modelling
COVID-19
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 14

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies