Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Convolutional Neural Network (CNN)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-47 z 47
    Tytuł:
    Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do generowania zawartości w grach komputerowych
    Application of artificial intelligence methods to generate content in video games.
    Autorzy:
    Gunia, Zuzanna
    Słowa kluczowe:
    AI, Artificial Intelligence, Games, Video Games, Neural Style Transfer (NST), Recurrent neural network (RNN), Convolutional Neural Network (CNN), Procedural Content Genaration (PCG), Unity, Barracuda, NavMesh
    Sztuczna inteligencja, Gry, Gry Video, Style Transfer (NST), Recurrent neural network (RNN), Convolutional Neural Network (CNN), Procedural Content Genaration (PCG), Unity, Barracuda, NavMesh
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data
    Autorzy:
    Sivri, Talya Tümer
    Akman, Nergis Pervan
    Berkol, Ali
    Peker, Can
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    web application firewall
    intrusion detection
    data upsampling
    Convolutional Neural Network CNN
    LSTM
    Extreme Gradient Boosting XGBoost
    Light Gradient Boosting Machine LightGBM
    random forest
    deep learning
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identification of advanced optical modulation format and estimation of signal-to-noise-ratio based on parallel-twin convolutional neural network
    Autorzy:
    Dong, Xiaowei
    Yu, Zhihui
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    deep learning
    PT-CNN
    parallel-twin convolutional neural network
    constellation diagram
    modulation format identification
    SNR estimation
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
    Autorzy:
    Abdellaoui, Meriem
    Benabdelkader, Souad
    Assas, Ouarda
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    image restoration
    remote sensing images
    artificial intelligence
    AI
    machine learning
    ML
    deep learning
    DL
    convolutional neural network
    CNN
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Compact convolutional neural network (CNN) based on SincNet for end-to-end motor imagery decoding and analysis
    Autorzy:
    Izzuddin, Tarmizi Ahmad
    Safri, Norlaili Mat
    Othman, Mohd Afzan
    Data publikacji:
    2021
    Słowa kluczowe:
    brain-computer interface
    BCI
    convolutional neural network
    CNN
    electroencephalogram
    EEG
    motor imagery
    interfejs człowiek-komputer
    sieć neuronowa konwolucyjna
    elektroencefalogram
    obrazowanie ruchowe
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    EMGHandNet: A hybrid CNN and Bi-LSTM architecture for hand activity classification using surface EMG signals
    Autorzy:
    Karnam, Naveen Kumar
    Dubey, Shiv Ram
    Turlapaty, Anish Chand
    Gokaraju, Balakrishna
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    CNN
    convolutional neural network
    bidirectional LSTM
    deep learning
    hand activity classification
    sEMG signal
    exoskeleton control
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    egzoszkielet
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
    Autorzy:
    Patro, Kiran Kumar
    Prakash, Allam Jaya
    Samantray, Saunak
    Pławiak, Joanna
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    cardiac abnormalities
    CAD
    convolutional neural network
    CNN
    deep learning
    ECG
    electrocardiogram
    supra ventricular ectopic beats
    SVE
    nieprawidłowości kardiologiczne
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    EKG
    elektrokardiogram
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A novel end-to-end deep learning approach for cancer detection based on microscopic medical images
    Autorzy:
    Hammad, Mohamed
    Bakrey, Mohamed
    Bakhiet, Ali
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Abd El-Latif, Ahmed A.
    Pławiak, Paweł
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    cancer detection
    convolutional neural network
    CNN
    CAD
    deep learning
    end to end
    microscopic medical image
    wykrywanie raka
    sieć neuronowa konwolucyjna
    uczenie głębokie
    obraz medyczny mikroskopowy
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-47 z 47

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies