Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Kernel regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-37 z 37
    Tytuł:
    Metody regresji nieparametrycznej – drzewa regresyjne i regresja jądrow
    Nonparametric regression - regression trees and kernel regression
    Autorzy:
    Wieczorek, Anna
    Słowa kluczowe:
    Nonparametric regression, regression, tree regression, Nadaraya-Watson model, kernel regression.
    Regresja nieparametryczna, metody regresji, regresja drzewkowa, drzewa regresyjne, model Nadaraya-Watsona, regresja jądrowa.
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Optymalizacja modelu regresji jądrowej do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych
    Autorzy:
    Dudek, G.
    Data publikacji:
    2011
    Słowa kluczowe:
    prognozowanie krótkoterminowe obciążeń
    model regresji jądrowej
    algorytmy ewolucyjne
    przeszukiwanie turniejowe
    elektrotechnika
    short-term load forecasting
    kernel regression model
    evolutionary algorithms
    tournament searching
    electrical technology
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
    Identification of the complex drive system as a Wiener system
    Autorzy:
    Lis, J.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    układ dwumasowy
    identyfikacja parametryczna
    identyfikacja nieparametryczna
    system Wienera
    metoda zmiennych instrumentalnych
    estymator regresji jądrowej
    two-mass system
    parametric identification
    nonparametric identification
    Wiener system
    instrumental variables estimate
    kernel regression estimate
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
    Autorzy:
    Lis, J.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Data publikacji:
    2006
    Słowa kluczowe:
    układ dwumasowy
    identyfikacja parametryczna
    identyfikacja nieparametryczna
    system Wienera
    metoda zmiennych instrumentalnych
    estymator regresji jądrowej
    two-mass system
    parametric identification
    nonparametric identification
    Wiener system
    instrumental variables estimate
    kernel regression estimate
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Barbusiński, K.
    Data publikacji:
    2017
    Słowa kluczowe:
    wastewater treatment plant
    data mining
    random forest
    forecasting inflow
    k-nearest neighbour
    Kernel regression
    oczyszczalnia ścieków
    wydobywanie danych
    las losowy
    dopływ ścieków
    modelowanie
    k-najbliższy sąsiad
    regresja Kernela
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
    Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Barbusiński, K.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wastewater treatment plant
    data mining
    random forest
    forecasting inflow
    k-nearest neighbour
    Kernel regression
    oczyszczalnia ścieków
    wydobywanie danych
    las losowy
    dopływ ścieków
    modelowanie
    k-najbliższy sąsiad
    regresja Kernela
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
    The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
    Autorzy:
    Idźkowski, Adam
    Sumorek, Mateusz
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    elektrownia fotowoltaiczna
    uczenie maszynowe
    prognozowanie wytwarzanej energii
    modele regresji
    sieci neuronowe
    perceptron wielowarstwowy
    regresja metodą wektorów nośnych
    regresja grzbietowa
    photovoltaic power station
    machine learning
    energy forecasting
    regression models
    neural networks
    Multi-Layer Perceptron
    Support Vector Regression
    Kernel Ridge Regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
    Identification of nonlinear systems using fixed budget kernel LMS algorithm
    Autorzy:
    Rzepka, D.
    Otfinowski, P.
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    metody kernelowe
    uczenie maszynowe
    regresja nieliniowa
    algorytm LMS
    dobór wektorów nośnych
    kernel methods
    machine learning
    nonlinear regression
    least mean squares
    pruning criterion
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Wybrane aspekty nieparametrycznego prognozowania nieliniowych szeregów czasowych
    Several Aspects of Nonparametric Prediction of Nonlinear Time Series
    Autorzy:
    Orzeszko, Witold
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regresja nieparametryczna
    nieparametryczne prognozowanie
    metody jądrowe
    nieliniowe szeregi czasowe
    analiza Monte Carlo
    nonparametric regression
    nonparametric forecasting
    kernel
    smoothers
    nonlinear time series
    monte carlo study
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
    Autorzy:
    Guo, Y. M.
    Ran, C. B.
    Li, X. L.
    Ma, J. Z.
    Zhang, L.
    Data publikacji:
    2013
    Słowa kluczowe:
    szereg czasowy
    predykcja ważona
    regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
    uczenie wielojądrowe (MKL)
    time series
    weighted prediction
    least squares support vector regression (LS-SVR)
    multiple kernel learning (MKL)
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Spatial variation in the occurrence of the grass fires in the county Myślenice in 2010-2015 and its determinants in the light of data of the State Fire Service
    Przestrzenne zróżnicowanie występowania pożarów traw w powiecie myślenickim w latach 2010-2015 oraz jego uwarunkowania w świetle danych Państwowej Straży Pożarnej
    Autorzy:
    Pitek, Karolina
    Słowa kluczowe:
    grass fires, kernel density, Ordinary Least Squares, Geographically Weighted Regression, meteorological factors, State Fire Department
    pożary traw, estymacja jądrowa, metoda najmniejszych kwadratów, geograficznie ważona regresja, czynniki meteorologiczne, Państwowa Straż Pożarna
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
    Metoda ważonej predykcji wielokrotnych szeregów czasowych z wykorzystaniem wielojądrowej regresji wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
    Autorzy:
    Guo, Y. M.
    Ran, C. B.
    Li, X. L.
    Ma, J. Z.
    Zhang, L.
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    szereg czasowy
    predykcja ważona
    regresja wektorów wspierających metodą najmniejszych kwadratów (LS-SVR)
    uczenie wielojądrowe (MKL)
    time series
    weighted prediction
    least squares support vector regression (LS-SVR)
    multiple kernel learning (MKL)
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-37 z 37

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies