Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial neural network" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
Autorzy:
Ruciński, Dariusz
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
Perceptron Artificial Neural Network
Radial Artificial Neural Network
Recursive Artificial Neural Network
neural model quality
Day-Ahead Market
Polish Power Exchange
Mean square error
determination index
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
Autorzy:
Ruciński, Dariusz
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Perceptron Artificial Neural Network
Radial Artificial Neural Network
Recursive Artificial Neural Network
neural model quality
Day-Ahead Market
Polish Power Exchange
Mean square error
determination index
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks for the prediction of the service conditions of an elastohydrodynamic EHL contact in the presence of solid pollutant
Autorzy:
Mattallah, Sabrina
Kelaiaia, Ridha
Louahem M’Sabah, Hanane
Kerboua, Adlen
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
elastohydrodynamic contact
solid pollution
artificial neural network
wear
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of smart sorting machine using artificial intelligence for chili fertigation industries
Autorzy:
Abdul Aziz, M. F.
Bukhari, W. M.
Sukhaimie, M. N.
Izzuddin, T.A.
Norasikin, M.A.
Rasid, A. F. A.
Bazilah, N. F.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
precision agriculture
artificial neural network
smart fertigation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko mocy krążącej jako system pozyskiwania danych testujących dla klasyfikatorów neuronowych
The circulating power test rig as a system of getting data test for the artificial neural network
Autorzy:
Wojnar, G.
Figlus, T.
Czech, P.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
moc krążąca
klasyfikator neuronowy
artificial neural network
neural networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Networks as a Tool for Supporting a Moulding Sand Control System Based on the Dependency between Selected Moulding Sand Properties
Autorzy:
Mrzygłód, Barbara
Jakubski, Jarosław
Opaliński, Andrzej
Regulski, Krzysztof
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
artificial neural network
decision support
green moulding sand
compactibility
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpolation of soil infiltration in furrow irrigation: Comparison of kriging, inverse distance weighting, multilayer perceptron and principal component analysis methods
Autorzy:
Alipour, N.
Nasseri, A.
Mohammbdi, T.A.
Pazira, E.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
artificial neural network
geostatistical analysis
irrigation
soil infiltration
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ opisu danych na efektywność uczenia oraz pracy sztucznej sieci neuronowej na przykładzie identyfikacji białek
Influence of data description on efficiency of learning and job artificial neural network on example of identification of proteins
Autorzy:
BARTMAN, Jacek
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
uczenie
artificial neural network
learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)
Autorzy:
Allahkarami, E.
Salmani Nuri, O.
Abdollahzadeh, A.
Rezai, B.
Maghsoudi, B.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
artificial neural network
genetic algorithm
prediction
copper flotation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies