Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "clustering method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 69
Tytuł:
Redefining the cut-off ranges for TSH based on the clinical picture, results of neuroimaging and laboratory tests in unsupervised cluster analysis as individualized diagnosis of early schizophrenia
Autorzy:
Szwajca, Marta
Krzyściak, Wirginia
Donicz, Paulina
Turek, Aleksander
Bryll, Amira
Śmierciak, Natalia
Pilecki, Maciej
Karcz, Paulina
Popiela, Tadeusz
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
clustering method
cut-off
thyroid
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Comparison of the Accuracy of the Probabilistic Distance Clustering Method and Cluster Ensembles
Porównanie dokładności metody odległości probabilistycznej i podejścia zagregowanego w taksonomii
Autorzy:
Dorota Rozmus
Data publikacji:
2016
Tematy:
grupowanie
dokładność
metoda odległości probabilistycznej
podejście zagregowane w taksonomii
clustering
accuracy
distance clustering method
cluster ensemble
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Comparison of the Accuracy of the Probabilistic Distance Clustering Method and Cluster Ensembles
Porównanie dokładności metody odległości probabilistycznej i podejścia zagregowanego w taksonomii
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
grupowanie
dokładność
metoda odległości probabilistycznej
podejście zagregowane w taksonomii
clustering
accuracy
distance clustering method
cluster ensemble
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles
Dobór zmiennych decyzyjnych do budowy charakterystycznych profili zapotrzebowania odbiorców końcowych na moc i energię elektryczną
Autorzy:
Necka, K.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
concentration analysis
load profile
load variation rate
short-term forecast
power consumption
clustering method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Development of the Usage of E‑services in Households, by Voivodship: a Cluster Analysis
Rozwój wykorzystania e‑usług w gospodarstwach domowych według województw Analiza skupień
Autorzy:
Kaczmarczyk, Paweł
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
e-usługi
gospodarstwa domowe
województwa
porządkowanie liniowe
analiza skupień
e-services
households
voivodships
linear ordering
clustering method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Podobieństwa struktur zatrudnienia w sektorze przemysłowym w krajach UE-27
The Similarities of Employment Structures in Industrial Sector in the Eu-27 Countries
Autorzy:
Wąsowicz, Jarosław
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
metoda k-średnich
metody aglomeracji
podobieństwa w grupie krajów UE-27
zatrudnienie w sektorze przemysłowym
agglomerative hierarchical clustering method
employment in industry sector
k-means clustering
similarities in the EU-27 countries
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Podobieństwa struktur zatrudnienia w sektorze przemysłowym w krajach UE-27
The Similarities of Employment Structures in Industrial Sector in the Eu-27 Countries
Autorzy:
Jarosław Wąsowicz
Tematy:
metoda k-średnich
metody aglomeracji
podobieństwa w grupie krajów UE-27
zatrudnienie w sektorze przemysłowym
agglomerative hierarchical clustering method
employment in industry sector
k-means clustering
similarities in the EU-27 countries
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Ocena wpływu doboru częstotliwości widmowej gęstości mocy sygnału akustycznego na efektywność klasyfikacji podstawowych form wyładowań niezupełnych z użyciem metody klasteryzacji
Autorzy:
Borucki, S.
Łuczak, J.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
olejowe transformatory energetyczne
badania metodą klasteryzacji
identyfikacja sygnałów emisji akustycznej
oil-immersed power transformers
data clustering research method
acoustic emission signal identification
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A step towards the majority-based clustering validation decision fusion method
Krok w kierunku metodyfuzji decyzji opartej na większości dla walidacji wyników klasteryzacji
Autorzy:
Panskyi, Taras
Mosorov, Volodymyr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
clustering
clustering validation index
decision fusion method
klasteryzacja
indeks walidacji klasteryzacji
metoda fuzji decyzji
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Automatic clustering of unidentified data using unsupervised machine learning algorithms
Automatyczna klasteryzacja niezidentyfikowanych danych z wykorzystaniem algorytmów nienadzorowanego uczenia maszynowego
Autorzy:
Mełech, Małgorzata
Słowa kluczowe:
klasteryzacja, grupowanie, analiza skupień, klaster, metoda k-średnich, metoda hierarchiczna, metoda DBSCAN, metoda meanshift, niezidentyfikowane dane
clustering, cluster analysis, cluster, k-means method, hierarchical method, DBSCAN method, meanshift method, unidentified data
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Szczegóły
Tytuł:
Application of statistical and neural approaches to the daily load profiles modelling in power distribution systems
Autorzy:
Styczynski, Zbigniew A.
Nazarko, Joanicjusz
Współwytwórcy:
Politechnika Białostocka
Bialystok University of Technology
University of Stuttgart
Data publikacji:
1999
Wydawca:
IEEE
Słowa kluczowe:
network planning
load modelling
load forecasting
statistical method
clustering
neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Constrained spectral clustering via multi-layer graph embeddings on a Grassmann manifold
Autorzy:
Trokicić, Aleksandar
Todorović, Branimir
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
spectral clustering
constrained clustering
multilayer graph
Grassmann manifold
Nyström method
Laplacian matrix
grupowanie widmowe
graf wielowarstwowy
metoda Nyströma
macierz Laplaciana
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Wspomaganie decyzji zakupowych w branży spawalniczej za pomocą metody K-średnich
Purchase decision-making support in the welding industry with the use of the k-means method
Autorzy:
Rogalewicz, M.
Kujawińska, A.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wspomaganie decyzji
analiza skupień
metoda k-średnich
decision support
clustering
k-means method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Wykorzystanie metody TOPSIS w procesie klasyfikacji dobowych obciążeń stacji transformatorowych
Applications of TOPSIS method in clustering of 24-hour loads in electric power distribution substations
Autorzy:
Zalewski, W.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja obciążeń
elektroenergetyczne sieci rozdzielcze metoda TOPSIS
load clustering
power distribution systems
TOPSIS method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-50 z 69

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies