Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deep learning detection" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Event Detection System for the Penitentiary Institutions using Multimodal Data and Deep Networks
Autorzy:
Bilski, Piotr
Lewandowski, Marcin
Bilski, Adrian
Buchowicz, Andrzej
Olejnik, Jacek
Mazurek, Paweł
Jędrzejewski, Konrad
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
deep learning
posture-based event detection
multimodal analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
Autorzy:
Karam, Christophe
El Zini, Julia
Awad, Mariette
Saade, Charbel
Naffaa, Lena
El Amine, Mohammad
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
deep learning
transfer learning
wrist fracture detection
medical informatics
progressive transfer learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep features extraction for robust fingerprint spoofing attack detection
Autorzy:
Souza de, Gustavo Botelho
Silva Santos da, Daniel Felipe
Gonçalves Pires, Rafael
Nilceu Marana, Aparecido
Paulo Papa, Joao
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
restricted Boltzmann Machines
Deep Boltzmann Machines
deep learning
fingerprint spoofing detection
biometrics
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:
George Lăzăroiu
Tom Gedeon
Elżbieta Rogalska
Mihai Andronie
Katarina Frajtova Michalikova
Zdenka Musova
Mariana Iatagan
Cristian Uță
Lucia Michalkova
Maria Kovacova
Roxana Ștefănescu
Iulian Hurloiu
Stanislav Zabojnik
Robert Stefko
Adrian Dijmărescu
Irina Dijmărescu
Marinela Geamănu
Data publikacji:
2024
Tematy:
deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:
Lăzăroiu, George
Gedeon, Tom
Rogalska, Elżbieta
Andronie, Mihai
Frajtova Michalikova, Katarina
Musova, Zdenka
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Michalkova, Lucia
Kovacova, Maria
Ștefănescu, Roxana
Hurloiu, Iulian
Zabojnik, Stanislav
Stefko, Robert
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Geamănu, Marinela
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified VGG16 for accurate brain tumor detection in MRI imagery
Zmodyfikowany VGG16 do dokładnego wykrywania guzów mózgu w obrazach MRI
Autorzy:
Krishna, Katuri Rama
Arbaaz, Mohammad
Dhanekula, Surya Naga Chandra
Vallabhaneni, Yagna Mithra
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
brain tumor
deep learning
VGG16
detection
guz mózgu
uczenie głębokie
wykrywanie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:
Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
Autorzy:
Oz, Muhammed Ali Nur
Kaymakci, Ozgur Turay
Mercimek, Muharrem
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autoencoder
defect detection
automatic visual inspection
deep learning
autoenkoder
wykrywanie defektów
inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears
Autorzy:
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Mazurek, P.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
sieć konwolucyjna
uczenie głębokie
detekcja pojazdów
przetwarzanie obrazów
image processing
deep learning
convolutional neural network
vehicle detection
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sceny przy użyciu głębokich sieci neuronowych typu YOLO
Scene analysis using YOLO neural network
Autorzy:
Mikołajczyk, Mateusz
Kwasigroch, Arkadiusz
Grochowski, Michał
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
detekcja obiektów
przetwarzanie obrazu
uczenie głębokie
artificial neural networks
object detection
image processing
deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
Autorzy:
Mahto, Dashrath
Yadav, Subhash Chandra
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emotion analysis
machine learning
emotion detection
deep learning
hierarchical Bi-LSTM
analiza emocji
uczenie maszynowe
wykrywanie emocji
głęboka nauka
hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
Autorzy:
Kołodziej, Marcin
Majkowski, Andrzej
Tarnowski, Paweł
Rak, Remigiusz Jan
Rysz, Andrzej
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epilepsy
seizure detection
seizure prediction
convolutional neural network
deep learning
ECG
HRV
cardiac sympathetic index
padaczka
wykrywanie napadu
przewidywanie napadu
splotowa sieć neuronowa
głęboka nauka
technika deep learning
EKG
wskaźnik współczulny serca
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Głębokie sieci rekurencyjne i konwolucyjne w detekcji wad spawalniczych dla systemów z robotem przemysłowym
Deep Recurrent and Convolutional Networks in the Detection of Welding Defects for Systems with an Industrial Robot
Autorzy:
Adamczak, Arkadiusz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
głębokie uczenie maszynowe
szeregi czasowe
stanowisko zrobotyzowane
detekcja wad spoin
deep learning
time series
robotic station
detection of weld defects
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Time-series Anomaly Detection and Classification with Long Short-Term Memory Network on Industrial Manufacturing Systems
Autorzy:
Markovic, Tijana
Dehlaghi-Ghadim, Alireza
Leon, Miguel
Balador, Ali
Punnekkat, Sasikumar
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
anomaly detection
anomaly classification
machine learning
deep learning
LSTM
sensor data
manufacturing systems
wykrywanie anomalii
klasyfikacja anomalii
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
dane z czujników
systemy produkcyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Wykrywanie i klasyfikacja ryb w czasie rzeczywistym w środowisku podwodnym przy użyciu YOLOv5: badanie porównawcze architekturgłębokiego uczenia
Autorzy:
Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep Learning for Small and Tiny Object Detection: A Survey
Przegląd metod uczenia głębokiego w wykrywaniu małych i bardzo małych obiektów
Autorzy:
Kos, Aleksandra
Belter, Dominik
Majek, Karol
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Deep Learning
Small Object Detection
Tiny Object Detection
Tiny Object Detection Datasets
Tiny Object Detection Methods
uczenie głębokie
wykrywanie małych obiektów
wykrywanie bardzo małych obiektów
zbiory danych bardzo małych obiektów
metody wykrywania bardzo małych obiektów
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SCovNet: A skip connection-based feature union deep learning technique with statistical approach analysis for the detection of COVID-19
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Allam, Jaya Prakash
Hammad, Mohamed
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
COVID-19 detection
CNN
deep learning
image augmentation
skip connection
X-ray image
wykrywanie COVID-19
uczenie głębokie
augmentacja obrazu
zdjęcie rentgenowskie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Autorzy:
Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Metoda detekcji wad spawalniczych w stanowisku zrobotyzowanym z wykorzystaniem głębokiej sieci neuronowej
Detection Method of Welding Defects in a Robotic Station Using the Deep Neural Network
Autorzy:
Adamczak, Arkadiusz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
głębokie uczenie maszynowe
Przemysł 4.0
stanowisko zrobotyzowane
detekcja wad spoin
deep learning
Industry 4.0
robotic station
detection of weld defects
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel deep recurrent convolutional neural network for subthalamic nucleus localization using local field potential signals
Autorzy:
Hosny, Mohamed
Zhu, Minwei
Su, Yixian
Gao, Wenpeng
Fu, Yili
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
recurrent convolutional neural network
deep learning
subthalamic nucleus detection
Parkinson’s disease
deep brain stimulation
local field potential
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
choroba Parkinsona
stymulacja mózgu
potencjał pola lokalnego
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data
Autorzy:
Sivri, Talya Tümer
Akman, Nergis Pervan
Berkol, Ali
Peker, Can
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
web application firewall
intrusion detection
data upsampling
Convolutional Neural Network CNN
LSTM
Extreme Gradient Boosting XGBoost
Light Gradient Boosting Machine LightGBM
random forest
deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A novel end-to-end deep learning approach for cancer detection based on microscopic medical images
Autorzy:
Hammad, Mohamed
Bakrey, Mohamed
Bakhiet, Ali
Tadeusiewicz, Ryszard
Abd El-Latif, Ahmed A.
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
cancer detection
convolutional neural network
CNN
CAD
deep learning
end to end
microscopic medical image
wykrywanie raka
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
obraz medyczny mikroskopowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Detection of subthalamic nucleus using novel higher-order spectra features in microelectrode recordings signals
Autorzy:
Hosny, Mohamed
Zhu, Minwei
Gao, Wenpeng
Fu, Yili
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
higher-order statistics
higher-order spectra
microelectrode recording
Parkinson’s disease
subthalamic nucleus detection
deep brain stimulation
machine learning
zapis mikroelektrodowy
choroba Parkinsona
stymulacja mózgu
uczenie maszynowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
Autorzy:
Deshmukh, Sunita P.
Choudhari, Dharmaveer
Amalraj, Shankar
Matte, Pravin N.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
liver cancer detection
deep learning
fully convolutional neural network
hybrid approach
discrete wavelet transform
wykrywanie raka wątroby
uczenie głębokie
neuronowa sieć konwulcyjna
podejście hybrydowe
dyskretna transformata falkowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A deep learning based hybrid model for maternal health risk detection and multifaceted emotion analysis in social networks
Autorzy:
Geethanjali, R.
Valarmathi, A.
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
multifaceted emotion analysis
social network
maternal health
risk factor detection
deep learning
hybrid approach
analiza emocji
sieć społecznościowa
zdrowie matki
wykrywanie czynników ryzyka
uczenie głębokie
podejście hybrydowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies